CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。
![AVILEN、ディープラーニングに関する最新論文を解説する「ディープラーニング最新論文解説講座」実施](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/c5aab3f0116699e72d5480d32e2b3a1c016613ff/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcodezine.jp%2Fstatic%2Fimages%2Farticle%2F13160%2F13160_og.jpg)
TechFeed Pro 「TechFeed Pro」は1月にクローズドβとして限定公開されていたが、十分なユーザーフィードバックとプロダクト改善を果たしたとの判断から、今回サインアップ機能を一般に開放した。 なお、クローズドβの段階では、チャンネル数がWeb/フロントエンド系を中心に20だったが、正式リリースでは200チャンネルを利用できる。 チャンネルのフォロー方法としては、デフォルトの「その技術チャンネルにおける最新トレンド情報を押さえておきたい」というニーズに応える「ノーマルモード」と、「ノーマルモード」の情報に加えて海外のトレンド情報や、エキスパート向けのハイレベルな情報をリアルタイムに得られる「エキスパートモード」を実装している。 さらに、白を基調としたライトモード、Command/Ctrl+Kで起動可能なチャンネル/ユーザー検索機能、「話題のニュース」チャンネル(ベータ版)な
いまだ魔法の杖として誤解されたまま、バズワードとして浸透してきたAIだが、今のところAIで解決できる問題はさほど多くないのが実情だ。実際に深層学習を行うには、大量のデータと計算量が必要であり、お金と時間といった2つの大きなコストが発生するからである。こうした状況を打開する一手として、QuantumCoreが提供する新たな技術がリザーバコンピューティングだ。その真価について、同社の代表取締役である秋吉信吾氏が講演を行った。 講演資料:少量データで軽量な機械学習の手法について 株式会社QuantumCore 代表取締役 秋吉信吾氏 なぜリザーバコンピューティングが必要なのか リザーバコンピューティングとは、レーザーの波長や波動く水面など、ダイナミクス(ノイズソース)を持つさまざまな物質を利用したコンピューティングのこと。QuantumCoreでは、そのリザーバコンピューティングを活用した次世代
「Rancher」は、コンテナ技術を採用しているチーム向けのコンテナ管理プラットフォーム。マルチクラウドとオンプレミス環境でKubernetesクラスターを簡単に構築、管理できる。 Rancherには、運用監視のためのソフトウェアである「Prometheus」と「Grafana」がデフォルトで搭載されており、初心者でも簡単にワークロード等の操作ができるUIを提供している。また、上級ユーザー向けにCLIやカタログなどの機能も提供している。 スタイルズがサポートするRancher社の製品には、上記のRancherの他、Dockerインストール済みのホストがあればコマンド1つでクラスターを構築できる「Rancher Kubernetes Engine(RKE)」と、45MBバイナリーサイズ(当初のリリース時には40MB以下)で、1GB以下のメモリを搭載したx86およびARMデバイスでKubern
Preferred Networksは、オープンソースの機械学習向けハイパーパラメータ自動最適化フレームワーク「Optuna(オプチュナ)」の、初めてのメジャーバージョンとなるv1.0を、1月14日に公開した。β版のコードはほとんど変更することなく、そのまま動作させられる。 「Optuna」は、ハイパーパラメータを最適化するための試行錯誤を自動化し、優れた性能を発揮するハイパーパラメータの値を自動的に発見する。 今回公開されたv1.0では、最新の最適化アルゴリズムによって効率的な探索を実現したほか、PyTorch、TensorFlow、Keras、FastAI、scikit-learn、LightGBM、XGBoostを含む、さまざまな機械学習ライブラリに対応した。 また、複数の計算機での並列実行をサポートし、最適化時間を大幅に短縮できるほか、探索空間をPythonの制御構文で記述可能にな
AI技術の全盛期到来――その現場で働くAIエンジニアに求められるものは? データを活用したさまざまなサービスや技術をAIと称し、今やAIという言葉をニュースで目にしない日はないのではないでしょうか。AIサービス・技術を支えるAI人材の数は全世界で30万人、実際の需要規模は100万人とも言われています。 一方でサービスや技術を早く世の中に出すというスピード競争とコスト観点から、実際に現場で働くAIエンジニアには、どのようにデータを処理すべきか考えて設計し、コードを実装してデータ処理して結果を出す、という即戦力が求められます。 本記事では、AIサービス開発に参画するAIエンジニアの仕事例として「時系列データの予測モデル作成」を4回の連載で紹介します。現実の時系列データを集めてきてデータ分析をしようとすると、どのような苦労があるか、私の経験からお伝えします。 時系列データをディープラーニングで予
プログラマの皆さん、コードを書く際、どのようなツールを使っていますか? あるいは、これからプログラミングを始めようとしている方は、どのようなツールを使えばいいか想像できますか? 場合によってはAndroid StudioやXcode、Visual Studioなどのいわゆる統合開発環境を使わざるを得ないこともありますが、一般的には「テキストエディタ」と呼ばれるものを使います。テキストエディタと聞いて、Windowsのメモ帳やMacのテキストエディットを想像してはダメです。それとは違うプログラミング用のテキストエディタが存在します。本稿では、プログラマもなんとなく選びがちなエディタに関して、プログラミング用テキストエディタとは何か、そういった専用テキストエディタの何がいいのか、どういったテキストエディタを選べばいいのか、といった内容を紹介します。 対象読者 エディタ選びに迷っている新人エンジ
11月30日、翔泳社主催の若手エンジニア向けカンファレンス「Developers Boost~U30エンジニアの登竜門~」(以下、デブスト)がコングレスクエア日本橋で行われた。今年で2回目の開催となる。開催にあたり15社の企業スポンサーによる協力を得た。「アプリケーション開発」「開発プロセス」「イノベーション」「エンジニアの生き方」といったトピックスで、計27セッションに渡って講演された。 イベント関連情報は以下で随時更新していきます(2019/12/6 14:12 最終更新)。情報の抜け、誤りなどがありましたら、Developers BoostのTwitterアカウントまたはFacebookページ宛に、お気軽にご一報ください。また、当日会場にいらっしゃった方は、感想や気づき、メモをご自身のブログなどで積極的に発信いただけますと幸いです。 目次 デブスト セッション一覧(講演資料まとめ)
Kubernetesをもっと便利に使いたい、コードを書くことに集中したいという業務システム開発者におすすめしたいのが、Red Hat社が提供するコンテナオーケストレーションプラットフォーム「OpenShift」です。本記事では、エンタープライズ向けKubernetesであるOpenShiftの入門をご紹介します。 はじめに Kubernetesはコンテナアプリを分散環境にデプロイ・運用管理するためのオーケストレーションツールです。もともとGoogleが社内システムで利用していたものをOSS化したもので、今日ではGoogleのみならずMicrosoftやRed Hatなども開発に積極的に参加し、コンテナオーケストレーションツールの事実上のデファクトスタンダードになりつつあります。 しかしながら、業務システムでコンテナアプリケーションを開発・運用するためにはKubernetesだけを学習すれば
2019年7月21日~25日に開催されたSIGIR 2019に参加してきました。SIGIRは「Special Interest Group on Information Retrieval」の略で、毎年開催されるカンファレンスは情報検索の分野において最も重要なカンファレンスといわれています。今年のカンファレンスでは、LTR(Learning to Rank、ランキング学習)、リコメンデーション、評価、クエリパフォーマンスなど、多様な研究テーマについての発表がありました。 会場の様子 本稿は、「カムのブログ」に投稿されたブログ記事「SIGIR 2019 に参加してきました」を加筆修正して転載したものです。 会場は Cité des Sciences et de l’Industrie(シテ科学産業博物館)という欧州最大級の科学博物館で、チュートリアルを含めたカンファレンスの3日目の食事会は博
LASSO推定値に影響を与えるパラメータ 前回の記事ではスパースモデリングの代表的手法であるLASSOを紹介しました。LASSOとは、以下の式の値を最小化する最適化問題のことを指します。 \(\frac{1}{2}\|\Phi x - y\|^2_2 + \lambda \|x\|_1\) この式における第二項は正則化項、\(\lambda\)が正則化パラメータと呼ばれます。ここで正則化パラメータの大きさというのは、正則化項が及ぼす影響の大きさを表します。前回の記事でLASSOを用いるといくつかの回帰係数がゼロとなり、変数選択を行うことができると説明しましたが、正則化パラメータを変更することで、ゼロと推定される回帰係数の数が変わっていきます。正則化パラメータが大きい時は\(|x\|_1\)を小さくしようとする動きが働きます。つまり、ゼロと推定される回帰係数の数が多くなります。逆に正則化パラ
IoTデバイスの製作と聞くと「基板むき出し」「ハンダ付け」こんなイメージをお持ちではないでしょうか?「M5Stack」は、5cm四方のケースの中に、マイコンやカラー液晶ディスプレイなどが詰め込まれたIoTプロトタイピング(試作)向けデバイスで、ハンダ付けをすることなく、モジュールを「積み上げる」ことで機能拡張を実現できます。また、Wi-Fi/BLE(Bluetooth)といった通信機能が内蔵されているので、IoTデバイスの製作によく用いられる人気のデバイスです。先日ソラコムから発表された「M5Stack用 3G拡張ボード」を利用することで、セルラー通信機能を搭載できるようになり、利用シーンがさらに大きく広がりました。今回は、このM5Stackと3G拡張ボードを組み合わせて「いつでも・どこでも・だれでも使える、雨雲レーダー表示デバイス」を作ってみます。 本記事の内容を動画でも解説しています!
転職サイト「ビズリーチ」や求人検索エンジン「スタンバイ」といった人材関連事業や、事業承継M&Aプラットフォーム「ビズリーチ・サクシード」に加え、新たな事業領域への参入となる。 株式会社ビズリーチ 取締役 CPO兼CTO 竹内真氏(左)、代表取締役社長 南壮一郎氏(右) 代表取締役社長の南壮一郎氏は、「創業以来、一貫して社会構造の変革と技術革新によって生まれる課題について事業として取り組んできた。事業が増え、組織が拡大するなかでサイバーセキュリティの重要性を再認識した」と自社の経験を踏まえつつ、市場規模の拡大予測とともに、今回の新規参入の意図を説明した。 「yamory」は、オープンソースソフトウェア(OSS)の利用状況の把握から脆弱性情報との照合、対応優先度の決定、開発チームへのアラート、対応策の支援まで、ワンストップで行えるオープンソースの脆弱性管理ツール。SaaSの形態で提供される。こ
対象読者 IoTに興味があり、C#とRaspberry Pi(Linux環境)の基本的な知識がある方を対象とします。Linuxや電子工作の初歩的な説明は割愛しているので、「ラズベリーパイをつかったセンサープログラミング超入門」の記事なども併せて参照してください。 はじめに アプリケーションのコーディングは、Windows環境にインストールしたVisual Studioで行います。Raspberry Piには、.Net CoreのSDKをインストールし、実行に必要なファイルを転送することにします。 第1回の今回は、WindowsとRaspberry Pi環境の準備を解説します。 .Net Coreの歴史 .Net Coreにふれる前に、少し.NETの歴史をふりかえってみましょう。 Microsoftは、アプリケーションの開発・実行環境となる.NET Frameworkを開発し、2002年にバ
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