Python: Keras/TensorFlow の学習を CPU の拡張命令で高速化する (Mac OS X) - CUBE SUGAR CONTAINER
今回のネタは TensorFlow を使っていると、いつも目にしていた警告について。 それは、次のようなもの。 W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.1 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations. W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.2 instructions, but these are available on yo
Ubuntu環境上でPyCharmを使った機械学習の環境を構築する（TensorFlowも導入するよ！） - Qiita
Ubuntu環境上でPyCharmを使った機械学習の環境を構築する（TensorFlowも導入するよ！）PythonUbuntu機械学習PycharmTensorFlow 昨今流行りの機械学習ですが、環境構築が難しい場面が多く感じられたので、備忘録兼一つの情報提供になればと思い記事にします。 環境 Windows10上のUbuntu 16.04.1 LTS(VirtualBoxを使用） ※環境構築に関しては他サイトなどを参考にしてください [1] [2] [3] 記事の目的 この記事はインストールされたばかりのゲストOSであるUbuntuで機械学習やディープラーニングをPyCharmで行えるようにするというものです。具体的にはTensorFlowやNumPyなどを使用できるようにする。 ※今回はCPUのみのTensorFlow環境をつくります。 ※間違いやほかにうまいやり方がありましたら指
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
