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※この投稿は米国時間 2018 年 7 月 23 日に The Keyword に投稿されたものの抄訳です。 他の業界と同様に、金融サービス企業は、リスク管理や新たなレベルの成長と収益性の追求、優れたユーザー エクスペリエンスの提供といった課題に直面しています。その一方で、ダイナミックな市場動向や規制の変化にも対処しており、多くの場合、数十年分のデータやレガシー システムも抱えています。その結果、多くの金融サービス企業がクラウドを利用するようになっています。 このような金融機関のお客様と会って話をすると、成長や差別化の推進、コストの削減、より俊敏で革新的な企業への変革にクラウドが役立つことを期待する声をよく耳にします。こうした金融機関は、古いシステムをモダナイズし、機械学習 API を使って顧客エクスペリエンスを向上させ、効率性や新しいビジネス モデル、機会創出を促進するコネクテッド エコ
LAS VEGAS — Some x86 CPUs have hidden backdoors that let you seize root by sending a command to an undocumented RISC core that manages the main CPU, security researcher Christopher Domas told the Black Hat conference here Thursday (Aug. 9). The command — ".byte 0x0f, 0x3f" in Linux — "isn't supposed to exist, doesn't have a name, and gives you root right away," Domas said, adding that he calls it
You can now easily configure your containerized application to access storage volumes backed by Local instance storage, Amazon Elastic Block Storage (EBS) or Amazon Elastic File System (EFS) volumes through the use of Docker volume drivers and volume plugins such as Rex-Ray and Portworx. Previously, if you wanted to deploy containerized applications that required access to storage volumes, you had
〜2019年4月1日更新〜 こんにちは!非ミニマリスト フネです。 はじめての方はどうぞこちらも→磯野家の紹介 今回はこのブログの簡易解析の「アクセス元」に現れた謎のサイト「googleapis」についてです。 まったく聞いたこともなく、 「流行りの乗っ取りか?」 「はたまた怪しいウィルスか???」 心配で調べてみました。 【ブログアクセスアップ】アクセス急増?グーグルのおすすめ記事に紹介される方法。googleapisって何者じゃ? 【1】ブログ開設〜3ヶ月目の状況・心情 【2】ある日突然アクセス数のグラフがしょぼくなる 【3】はてなブログのアクセス解析にある「アクセス傾向」ではGoogle急増 【4】アクセスアップする他の要因2つ。次の日さらにアクセス倍増! ①はてなブックマークに紹介される ②ブログ村に自分で投稿する 【5】アクセス急増の原因はやはり”googleapis” ①API
データモデリングとは データモデリングとは、ある方法論に従ってデータを構造化していくことであり、広義にはリレーショナル・データベースだけでなく、あらゆるデータソース(文書ファイル、ハイパーテキスト、オブジェクトデータ等)と関連付けの方法による構造化が対象となりますが、狭義にはリレーショナル・データベースの関係モデル(関数従属性)を使って事業のデータ構造を表すことです。ここでは特に断らない限り狭義の意味で用いることとします。 かつて、データ構造がアプリケーションの都合により左右される時代もありましたが、データモデリングの普及により、データがアプリケーションから独立していることが重視されるようになりました。いわゆるDOA(Data Oriented Approach)です。近年、オブジェクト指向、アジャイルソフトウェア開発、クラウド、ビッグデータ、NoSQL、IoTなど様々なアプリケーション開
絵本『ウォーリーをさがせ!』(北米版は『Where's Waldo?』)のページから、自動でウォーリーを見つけ出すロボット「Waldo」が誕生してしまいました。同作の醍醐味を数秒で奪い去る悪魔の発明。 ウォーリーはどこだ…… ページ中の顔をすべて抽出 あらかじめ学習していたウォーリーの顔と一致するものを発見 ドンッ、ここだぞ 米広告制作会社redpepperが顔認識技術を応用して開発。ウォーリーの画像を大量に読み込ませ、システムに学習させています。 手本として、バストアップや全身などさまざまなパターンのウォーリーを用意 テストした結果、高精度でウォーリーを認識できるように ハードウェアはRaspberry Piを軸に製作。絵本を見せると全体から全ての顔を抽出してシステムと照合します。そして、学習内容との一致度が95%以上の顔をウォーリーと認識し、アームでビシッと指し示します。現時点ではプロ
iPhoneの通知は、Appleのティム・クック最高経営責任者(CEO)も「あまりに多くの通知が届きすぎていて、もはや何の意味も持っていない」と述べるほど、まともに機能していないことで知られていましたが、iOS12で大きく改善された模様です。 グループ化された通知 通知センターは、より整頓され、見やすくなっています。通知が連続して列をなすということはなく、送られてくるアプリごとにグループ化されています。 通知を左にスワイプすると、通知を「設定」「削除」「閲覧」するか、再びグループ化するかを選択することができます。 簡易設定も可能に 通知センターで「設定」をタップすると、「静かに通知」、無効化する、詳細設定を行う、のオプションから選ぶことができます。 「静かに通知」を選択すると、通知は直接通知センターに転送され、ユーザーに通知が送られることはありません。すぐに知る必要のないものに便利です。
プログラミングを学ぶためのオンラインサービスはProgateやUdemy、ドットインストールなどさまざまなものがありますが、「Pluralsight」はテストを受けることで自分の実力を測り、その実力にあった講座をオススメしてくれるというのが特徴のサービスです。本来は毎月29ドル(約3200円)で全ての講座が見放題というサービスなのですが、今回は無料のトライアルを通して実際に自分の実力がどれほどなのか確認してみました。 Unlimited Online Developer, IT and Cyber Security Training | Pluralsight https://pluralsight.com Pluralsightのページへ行き、「Start a FREE 10-day trial」をクリックします。 名前やメールアドレス、居住国を記入し、利用規約に同意するというチェックを
190カ国で100万を超えるユーザーが利用するAWS(Amazon Web Services)。このクラウドサービスを支えるネットワークインフラはどのように進化してきたのか。その技術要素をレポートする。 ネットワーク仮想化とオープン化によって、ネットワークの構築・運用法は劇的に変わる。ユーザー企業は、ベンダーや通信キャリアが提供する製品/サービスをただ使うのではなく、「必要な機能を必要な分だけ」使う、さらには「要件に合うものが市場になければ自ら作る」という新たな選択肢を手にすることになる。 それを体現しているのが北米のハイパースケールクラウドプロバイダーだ。 その1社であるアマゾンが5月末、AWSの最新動向を紹介するイベント「AWS Summit Tokyo 2018」を開催。アマゾン ウェブサービス ジャパン 技術統括本部 ソリューションアーキテクトの岡本京氏が「AWSを支えるネットワー
サイボウズは、同社の代表取締役社長である青野慶久氏や経営陣が講師となり、サイボウズ流のチームワーク経営を指南する「チームワーク経営塾」の第1期生(2019年1〜3月)、第2期生(同年5〜7月)の募集を開始した。“変化の時代”において経営者自身がどう変わり、いかに環境変化に強いチームを作るかを参加型・対話型で学べるという。各期の募集社数は20社。受講料は全6日間で216万円となる。 なぜ、同社はこのタイミングで経営塾を始めるのか。この経営塾のテーマでもある「労働力不足」に対する思いもあわせて青野氏に聞いた。 ツールだけでは「限界がある」と感じた ——まず、「チームワーク経営塾」を始めることにしたきっかけを教えてください。 われわれは1997年に創業し、グループウェア「サイボウズOffice」シリーズなどを手がけていますが、10年目にあたる2007年に国内グループウェア市場でシェア1位を獲得し
freee の概念 @yokoji です。 昨日は @hiraguri が「freeeのチーム運営で大事にしていること」を書いてくれたので、私は「個のエンジニアとしてこれからどうあるべきか」について書いてみようと思います。 この記事は freee Advent Calendarの25日目、最終日の記事になります。 freeeでは一緒に働くメンバーが300名を超え(エンジニアは80名)、来年には初めての新卒エンジニアが入社する予定で、ユーザにより大きな価値を届け続けていくためにはメンバーひとりひとりの成長が今後より一層欠かせないと考えています。 「チーム自体が、チームを修正・改善し、自律的に、変化に適応していく組織」でユーザに価値を届け続けるためには、メンバーひとりひとりはどんなエンジニアであるべきか?について、思っていることをつらつら挙げてみます。 どうつくるのか?よりもなぜつくるのか?を
“Dev” とは?“Dev” は OSS の公平な収益化を実現します。 手数料も利用料も不要です。 トークンエコノミーを活用することで、開発者は開発に集中し、投資家は OSS を効果的に支援することができます。 OSS は基本的に無償で提供されています。OSS の開発者は OSS とは別の収益源を確保することで、OSS でのアクティビティを維持しています。 代表的な収益源には次のようなものがあります。 社員として働くフリーランサー寄付OSS を SaaS で提供エンタープライズサポート[1], [2] は OSS そのものの収益ではないので、OSS には限られた可処分時間が割り当てられることになります。 [3] の収益は OSS の価値とは乖離した額になりやすく、その原因は恣意性の高い評価モデルにあります。OSS 開発者はその評価を上げ続けることができるよう、技術以外のフィールドでも努力す
本記事では、書籍「Clean Architecture 達人に学ぶソフトウェアの構造と設計」のポイントを抽出する。ただ、削った部分も多いので、ぜひ書籍を購入してほしい。 第1部 イントロダクション ソフトウェアを「一度だけ」動かすのは、それほど難しいことではない。正しくするのは難しい。 ソフトウェアを正しくすると、不思議なことが起こる。開発や保守に必要な人材はわずかで済む。変更は簡単で迅速になる。欠陥の数は少なく、ほとんど出てこなくなる。労力は最小に抑えられ、機能性と柔軟性は最大になる。 「あとでクリーンにすればいいよ。先に市場に出さなければ!」ソフトウェア開発者たちはそう言ってごまかす。だが、あとでクリーンにすることはない。短期的にも長期的にも、崩壊したコードを書くほうがクリーンなコードを書くよりも常に遅い。早く進む唯一の方法は、うまく進むことである。 すべてのソフトウェアシステムは、2
自然言語処理におけるword2vecや画像処理におけるInceptionなど、一般的に広く用いられているモデルを上流で用いる事は多くあります。汎用的な知識を扱えるメリットがある一方、学習には大量のデータセットの準備と膨大な学習時間がかかってしまいます。 この問題に対して、あらかじめ学習させた状態のモデル(事前学習済みモデル)を用意しておき上流に転移させる方法があります。本記事ではその事前学習済みモデルについて、Googleが提供するのライブラリであるTensorFlow Hubを紹介します。 TensorFlow HubはGoogleの大量リソースを用いて学習したモデルを手軽に実装できるほか、自作したモデルを別環境で利用しやすいように自作することも可能です。本記事では概要と特徴、利用方法を紹介します。 今回説明するTensorFlow Hubの利用方法、作成方法について実験したコードはGi
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