Redis の無停止マイグレーションと ElastiCache そして Redis Sentinel
Tweet やんごとなき事情により、CentOS 6 が動く古いサーバをつぶしていくというようなことを普段やっていて、Cent OS 6 上で動く Redis をどのように移行しようか、ということを最近考える機会があったので、このエントリにメモしておきます。 オンプレミスではなく AWS の EC2 や ElastiCache に寄せていくということと、Redis を利用するアプリケーションサーバでは Ruby on Rails が動いているという暗黙の前提があるため、そのつもりで読んでいただければと思います。 無停止で Redis サーバをマイグレーションすることの困難さ Ubuntu 16.04 用に Redis サーバを準備するのはそれほど大変な作業ではありません。キャパシティプランニングさえ終えれば、あとはちょっと Itamae や Chef のレシピを書いてやるだけ、です。 問題
時系列データベースという概念をクラウドの技で再構築する - ゆううきブログ
サーバ監視サービスMackerelにおいて開発中の、高解像度・長期間のサーバメトリック収集を実現するための新しい時系列データベースDiamondを紹介します。具体的には、Amazon ElastiCache、Amazon DynamoDB、Amazon S3を組み合わせ、Amazon Kinesis StreamsとAWS Lambdaによりコンポーネント間を接続した、階層構造のデータストアアーキテクチャの設計と実装を解説します。 2018/06/05 追記: この記事の内容をWSA研#2でより一般的なアーキテクチャレベルでの貢献として書き直しました。 サーバレス時代におけるヘテロジニアス時系列データベースアーキテクチャ - ゆううきブログ はじめに 先日開催されたAWS Summit Tokyo 2017にて、「時系列データベースという概念をクラウドの技で再構築する」というタイトルで登壇
MastodonをAWSでシュッと動かすやつ - ✘╹◡╹✘
Mastodon を AWS で動かしたい人のために、https://github.com/r7kamura/mastodon-terraform というのをつくった。簡単に動かすという目的以外に、Mastodon を AWS で動かすために必要な設定をコードで表現することで、どういうインフラが必要になるのかを共有しようというねらいもある。 使い方 https://github.com/r7kamura/mastodon-terraform を fork する CircleCI と連携する 適当な環境変数を与えてビルドする マストドン動く ✌(‘ω'✌ )三✌('ω’)✌三(✌'ω')✌ 別に必ず fork しないといけない訳ではなくて、copy して使ったり terraform module として参照したりしても良い。 構築される環境 ┌---------------┐ | Web B
Amazon ElastiCache for Redis の リードレプリカの自動フェイルオーバのテスト | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon ElastiCache for Redis の リードレプリカの自動フェイルオーバのテスト “信頼するが、確認する” – ロナルド・レーガン米国大統領、1987 このコメントで、レーガン大統領は、核軍縮条約の哲学について、ロシアの諺を引用しました。DevOpsにも同じ考え方が当てはまります！ Amazon ElastiCache for Redisは、自動化されたフェイルオーバとリカバリを備え、高可用性を提供しています。ElastiCacheクラスタを作成したければ、 Redis Cluster モードを使用し、クラスタ内のシャード数を設定します。各シャードには、1つのプライマリノード（読み取りと書き込み用）と0〜5つのレプリカノード（読み取りとフェールオーバー保護用）があります。1つのクラスタは、レプリカがゼロ（1ノード）のシ
Webアプリケーション負荷試験実践入門
2015年2月24日 ヒカ☆ラボ発表資料 Webアプリケーション負荷試験実践入門 ■スライドの目的 負荷試験の重要性を認識して頂く 意味のある負荷試験を最短距離で行うための“段取り”を持ち帰って頂く 内容的には、主にAWS上のLAMP構成のシステムに対する負荷試験ですが、負荷試験ツールに依存しない全般的に通用する話を扱っています。Read less
AWS News Blog
Amazon SageMaker Geospatial Capabilities Now Generally Available with Security Updates and More Use Case Samples At AWS re:Invent 2022, we previewed Amazon SageMaker geospatial capabilities, allowing data scientists and machine learning (ML) engineers to build, train, and deploy ML models using geospatial data. Geospatial ML with Amazon SageMaker supports access to readily available geospatial dat
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スタートアップにjoinして安心して眠るためにやった5つのこと
