JavaScript で queueMicrotask() によるマイクロタスクの使用 - Web API | MDN
マイクロタスクは、それを作成した関数やプログラムが終了した後、 JavaScript 実行スタックが空の場合にのみ実行され、ユーザーエージェントがスクリプトの実行環境を動かすために使用しているイベントループにコントロールを返す前に実行される短い関数です。 このイベントループは、ブラウザーのメインイベントループか、ウェブワーカーを駆動するイベントループのどちらかです。これにより、他のスクリプトの実行を妨げるリスクなしに与えられた関数を実行することができ、同時に、ユーザーエージェントがマイクロタスクによって行われるアクションに反応する機会を得る前に、マイクロタスクが確実に実行されるようにします。 JavaScript のプロミスと変更監視 API は、どちらもコールバック実行にマイクロタスクキューを使用しますが、他にも、現在のイベントループのパスが終了するまで作業を延期する機能が役に立つ時があ
サクッとAPIを叩く方法 (VS CodeでHTTPリクエストが送れちゃう拡張機能) - Qiita
概要 開発中のAPIを試したり、サードパーティのAPIをサクッと叩いてみたいといった時に皆さんどのようにしますか？ 私は、curlコマンドやPostmanをよく使っています。 ただ、もっと楽にHTTPリクエストを投げ、かつその時使用した情報を残すことができる方法を以前のチームメンバーに教えていただいたので、記事にしました。 REST Client 今回、紹介するのはVS CodeのエクステンションにあるREST Clientというものになります。 このREST ClientというのはVS Code上でHTTPリクエストを送信し、レスポンスを確認できる拡張機能となっています。 使用方法 使用方法はすごく簡単で、拡張子が「.http」か「.rest」というファイルで決められた構文に従いHTTPリクエストを記述するだけです。 下記にcrudの例を載せていきたいと思います。 また今回はREST A
環境編：VS CodeからPythonでKaggle APIを呼び出してみよう
連載目次 前回は、Kaggleが提供するkaggleパッケージをインストールして、Visual Studio Code（以下、VS Code）の統合ターミナルからコマンドラインを使ってKaggle APIにアクセスしてみました。今回はkaggleパッケージを使ってPythonのコードからKaggle APIにアクセスしてみます。 意見が違って面白いですが、私の場合は、結局、リーダーボードなど見たりするので、基本的な作業はKaggle Webサイト上で行うのが一番快適だと感じています。 一方で、「Submissionの自動化」だけに限定してKaggle APIが便利だと感じています。Submission時のメッセージもコードで自由にカスタマイズできるので、コマンドよりも扱いやすいです。Submissionは何度も行う作業ですが、データセットのダウンロードなどは一度切りの作業なので、Kaggl
GitHub - kataw/kataw: An 100% spec compliant ES2022 JavaScript toolchain
An insane fast Javascript toolchain. WIP Kataw is a JavaScript toolchain that aim to unify functionality that has previously been separate tools. It features everything from low-level CST manipulation to tools like linting, code analyzes, transform, and minification. CST nodes CST keywords ESNext Diagnostics Diagnostic arguments Printing Ignore comment Linting Transformation Types Comments CST par
Visual Studio Code January 2021
January 2021 (version 1.53) Update 1.53.1: The update addresses these security issues. Update 1.53.2: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Intel | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the January 2021 release of Visual Studio Code. There are a number of updates in this version that we hope you will like, some of the key highlights include: Wrap tabs - Wrap
Apple IDの2ファクタ認証をCI環境で突破する - 24/7 twenty-four seven
【注意】この記事で紹介しているSMS APIサービスのVonageは利用規約により認証にVonageの電話番号を利用することを禁止しているという記述があるので、末尾の別解として載せたAndroidデバイスを使ってSMSを転送する方法が良さそうです。 help.nexmo.com 2021年2月から、App Store Connectにログインする際にすべてのApple IDで2ファクタ認証が必須になります。 Starting February 2021, additional authentication will be required for all users to sign in to App Store Connect. This extra layer of security for your Apple ID helps ensure that you’re the only
VSCode Notion - Visual Studio Marketplace
Launch VS Code Quick Open (Ctrl+P), paste the following command, and press enter. VSCode Notion Browse Notion pages directly in Visual Studio Code. Disclaimer: This is an unofficial extension made using an unofficial renderer with the data from an unofficial API. Features Here is a list of features that the extension currently supports. 📄 View Notion pages while you're coding 🔓 Supports both pri
SWR vs React Query - fsubal
（※ この記事は API およびそこから導かれる設計のしやすさ観点での比較をしています。実際にキャッシュが有効に効いたか、などについてはまた別の機会に ）
頑張らない勤怠管理〜ラズパイとfreeeでWi-Fi打刻〜 - Qiita
皆さん勤怠管理してますか？ 今回は人事労務freeeさんのAPIと連携して、Wi-Fiに接続したら出勤、Wi-Fiの接続が切れたら退勤というものを作ってみました！ 用意するもの freeeの開発用アカウント Raspberry Pi（社内サーバがあればそれで良いです） Firebaseアカウント システム構成図 Wi-Fiが繋がったデバイスをラズパイでarpで取得 MacアドレスをFirebaseに送信 Firebaseから人事労務freeeのAPIを呼ぶ freeeのセットアップ APIを叩くにはclient_id, client_secret,code, access token, refresh token がそれぞれ必要になるのですが、下記の公式チュートリアル記事が大変参考になりました。 OAuthを私が雰囲気でしか理解していないためか、認可コード(code)、refresh to
Azure Cosmos DB の無料版が出たので相性最高の Azure Functions と合わせて使ってみた - Qiita
無料版が出ましたね！！ Publickey さんでも取り上げてもらってます。 マイクロソフト、「Azure Cosmos DB」がずっと無料で使える「Free Tier」を発表。地球規模の分散データベースを最大5GBまで Cosmos DB とは Azure で一番強い NoSQL DB だと思ってます。色々な DB のモードがあって SQL API Cssandra API MongoDB API Gremlin API テーブル API etcd API の中から選べます。私は SQL API が好きというか基本的に SQL API しか使ったことない感じです。 SQL API は JSON でデータが格納されて SQL で問い合わせ出来る感じです。（雑な説明） 作ってみよう Azure ポータル から Cosmos DB を作成します。作成するときに「Apply Free Tier
［速報］Java 13が登場。ZGCの改善やSwitch式の実現など新機能。 Oracle Code One 2019 － Publickey
2017年9月に登場したJava 9以降、Javaは6カ月ごとに「フィーチャーリリース」と呼ばれるメジャーアップデートが行われています。Java 13は、今年3月に登場したJava 12に続くメジャーアップデートです。 Java 13のおもな新機能は、Application Class-Data Sharing機能を拡張した「Dynamic CDS Archives（JEP 350）」、ZGCガベージコレクタを改善し使われていないヒープメモリを返却する「ZGC: Uncommit Unused Memory（JEP 351）」、Project Loomの一部として既存のSocket APIを再実装した「Reimplement the Legacy Socket API（JEP 353）」、Switch式を可能にする「Switch Expressions（JEP 354）」（プレビュー）、J
RailsでGraphQL APIを作る時に悩んだ5つのこと | スペースマーケットブログ
スペースマーケットは昨年の9月からproduction環境にgraphql-rubyで実装したGraphQL APIを導入しています。 今日はその際に設計方針として決めた事について書きます。これからRubyでGraphQLを導入する人の参考になれば幸いです。 対象読者 Railsに親しい方 GraphQLがどんなものか理解している方 この記事ではGraphQLの概要については解説しません。スペースマーケットのGraphQL導入の経緯については先日勉強会で発表したスペースマーケットのアーキテクチャ変遷のスライドに詳しく書いています。 Ruby On RailsでGraphQL APIを作るには？ graphql-rubyを使えば導入は簡単です。 # Gemfileに追加 gem 'graphql' # installコマンドを叩く $ bundle install $ rails gener
サーバ「管理」ツールとしてのMackerelの起源 - ゆううきブログ
この記事は、SaaSのサーバ監視サービスMackerelを起源を遡り、そこから現在の姿に至った経緯をはてな社内のエンジニアに共有するためのものです。 なお、ここに書かれていることは、Mackerel開発チームの公式見解ではありません。 概要 Mackerelは、もともとは2007年ごろに開発されたはてなの社内のサーバ管理ツールであり、動的なインフラストラクチャに対応するために、現在でいうところのInfrastructure As Codeを目指したものです。 そこから2013年にSaaSのサービスとして開発され、コードベースとアーキテクチャは全く新しくなり、監視機能を備え、サーバ「監視」サービスと呼ばれるようになりました。 しかし、はてな社内では、プログラマブルなAPIを備えたサーバ「管理」サービスとして、Mackerelを中心にしたインフラストラクチャを構築しています。 Mackerel
REST Client for VS Code, an elegant alternative to Postman | Joseph Woodward, Software Developer"
REST Client for VS Code, an elegant alternative to Postman Posted on Wednesday, 18 Oct 2017 For sometime now I've been a huge proponent of Postman, working in an environment that has a large number of remote services meant Postman's ease of generating requests, the ability to manage collections, view historic requests and so forth made it my goto tool for hand crafted HTTP requests. However there
Microservices at Mercari
Sep 29, 201741 likes17,377 viewsAI-enhanced description 1) Mercari has transitioned some services to microservices architecture running on Kubernetes in the US region to improve development velocity. 2) Key challenges in operating microservices include deployment automation using Spinnaker, and observability of distributed systems through request tracing, logging, and metrics. 3) The architecture
golang.tokyo＃4でGo開発環境Goglandのライブデモを見てきた | メルカリエンジニアリング
こんにちは、メルカリアッテのAPIチームでGoエンジニアをしている@sonatardです。 この記事は弊社ソウゾウの社員である@tenntennが運営しているgolang.tokyo #4のブログ枠として書いています。 golang.tokyo #4では、ゲストスピーカーとしてJetBrains社のSergey Ignatov氏にご登壇いただきGoglandをライブデモ形式で紹介して頂きました。 メルカリアッテではGoogle App Engine for Go (GAE/Go) を全面的に採用しており、サーバサイドエンジニアの中でもGoglandの利用者が増えています。そこでSergey Ignatov氏に紹介して頂いた機能とソウゾウ エンジニアたちが利用しているお気に入りの機能をまとめてご紹介したいと思います。 ソウゾウがGAE/Goを採用した経緯は@ttsuruokaのatte 開発
ぼくの実装した最弱のディープラーニング - きしだのHatena
8月の頭からディープラーニングを実装していたのを、先日、プレゼンしてきました。 プログラマのための数学勉強会@福岡 - connpass ぼくの実装した最弱のディープラーニング from なおき きしだ ※追記 2023/4/12 SpeakerDeckにも置いてます https://speakerdeck.com/kishida/weakest-deep-learning-i-implemented GPU対応したり、ドロップアウトとかミニバッチとかいろいろ実装して、結構つよくなってます。 ちゃんと学習してくれないこと以外は。 ソースはこんな感じになってきています。 https://github.com/kishida/neuralnet/tree/CorrectOperationAsCCN GPU対応にはaparapiを使っています。JavaでGPUコードが書けるスグレモノです。 ap
APIのエラーハンドリングを見直そう - WebPay Engineering Blog
ここ数ヶ月にわたって、WebPayはAPIのエラーにまつわる変更を少しずつ行ってきました。 それに付随してドキュメントも拡張しましたが、変更の背景について十分に説明できていない部分がありました。 この記事では、最近のエラーに関連した変更の背景を紹介し、今後どのようにエラーをハンドルすべきか説明します。 記事の内容は執筆時点のものであり、今後同じようにエラーやAPIの変更を行うことがあります。 変更があっても記事の内容はその時点の内容を保持し、ウェブサイトのドキュメントのみ更新します。 必ずウェブサイトのドキュメントを合わせて参照し、手元で動作確認を行ってください。 エラーはなぜ起きるのか WebPayのAPIは、リクエストされた操作ができなかったときにエラーを返すように設計しています。 可能なかぎりエラーにならないような設計、実装を心がけていますが、エラーは絶対に避けられません。 例えば、
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GitHub - yusukebe/ramen-api: Web API about 🍜
GitHub - developit/redaxios: The Axios API, as an 800 byte Fetch wrapper.
