検索結果の情報源を提供する機能をGoogleが導入、信頼できるサイトからの情報かが検索結果でわかる
[レベル: 中級] 検索結果で、その結果がどんなサイトからの情報なのかを表示する機能を Google は導入しました。 Wikipedia の説明文を引用 サイトの情報を見るには検索結果にあるタテの 3 点ドットをクリック/タップします。 そのページを公開しているサイトが Wikipedia に掲載されている場合は、Source（情報源）として Wikipedia から引用した説明を表示するボックスが出現します。 “About this result”（この結果について）という見出しが付いています。 Wikipedia から引用する理由は無料で利用できることに加えて、 最も多くの情報を蓄積していて 最も最新で 最も信頼できる からだそうです（異論があるかもしれませんが、Google 的にはそういうことです）。 説明に加えて、HTTPS を適用しているサイトには次の注釈も付きます。 Your
【遂に完成】「47都道府県のローカルチェーン店まとめ」が出来たので見て欲しい【疲労困憊】 - ぐるなび みんなのごはん
こんにちは。ヨッピーです。 画像は静岡が誇るローカルチェーン店「さわやか」のハンバーグです。 最高に美味いのでみんな一回くらいは静岡に行くべき。 「さわやか」については平日なのに3時間待ちの行列が出来るとか、東京からわざわざ泊りがけで食べにくる猛者が居るとか、その伝説の数々について語りはじめるとマジでキリがないので置いておくとして、この静岡における「さわやかのハンバーグ」のように、各都道府県にはそれぞれ「地元民に愛されるローカルチェーン店」があったりします。 例えばこちらは佐賀県代表「井手ちゃんぽん」のちゃんぽん。 きくらげがたっぷり入っていて食べ応えも抜群！佐賀に行ったら絶対に食べよう！ そしてこちらは福岡県代表「ひらお」の天ぷら。 リーズナブルなお値段で揚げたての天ぷらを食べられる上に、イカの塩辛が食べ放題だったりするので「天ぷらが届く前に塩辛をオカズにして白いご飯を食べきってしまう」
Vagrant Shareを使ってVagrant上で構築中のWordPressを一時的にネットに公開！ | Firegoby
Vagrant Shareを使ってVagrant上で構築中のWordPressを一時的にネットに公開！ Vagrant Cloudとは？ 先日リリースされたばかりのVagrant 1.5と連動して動作する新サービスで、これを利用すると自動的に仮のドメイン名が割り当てられて、Vagrant上の仮想マシンにインターネット経由でアクセスできるようになります。 https://vagrantcloud.com/ これがおどろくほど簡単で、インターネット経由で見れるようにするには、vagrant shareとコマンドを入力するだけです。 $ vagrant share ==> default: Detecting network information for machine... default: Local machine address: 192.168.33.10 default: Loca
オープンソース版Droneで、自作のDocker imageを使ってビルドを行う方法 - Yosssi's blog
オープンソース版Droneで、自作のDocker imageを使ってビルドを行ってみましたので、その方法・手順を共有します。 今回は、Go 1.2とMongoDB 2.4がインストールされたDocker imageを作成し、DroneではそのDocker imageを使ってビルドを行います。 なお、Droneのservicesという機能を使うことでビルド時にデータベースを使用できるため、通常は、今回のようなMongoDBがインストールされたDocker imageを使う必要はありません。今回は練習としてこのようなDocker imageを作成しています。ただし、Droneのservicesでは、現在、データベースのバージョンを指定することができませんので、もしデータベースの特定のバージョンでビルドを行いたい場合は、今回のように、ビルド時に使用するデータベースをインストールしたDocker
Amazon Linuxにknife-soloの実行環境を構築してみる | DevelopersIO
こんにちは、やま です。2回目の投稿です、よろしくお願いします。 前回、"Amazon Linuxの環境にRubyの実行環境を構築する方法" を紹介させていただきました。今回は、この環境上にknife-soloの環境をつくって、Webサーバを構築する簡単なレシピを作成・実行してみたいと思います。 構成としては以下のイメージです。 Amazon Linux（今回はami-be1c848e）を2台用意 knife-solo実行マシンは事前にRubyの環境を用意 両方ともインターネットへ接続可能 セキュリティグループの設定はそれぞれ以下の通り knife-solo実行マシン：sshが有効 Webサーバ： ssh, httpが有効 操作はすべてLocal PCからknife-solo実行マシンにSSH接続をしておこなっていきます。また、knife-solo実行マシンからWebサーバへアクセスする際
Docker コンテナにアプリケーションを立てて Graphite でいい感じに可視化するまで - wtatsuruの技術方面のブログ
このときにやった可視化部分の話。急いで作ったのでいろいろ雑な部分が多い。 開発合宿でDockerとMesosを使っていい感じにリソース提供とデプロイするやつを作ってた - wtatsuru's blog はじめに 元のやつから内部情報を削ったサンプルを置いておきます。適当にサーバ名など修正すれば使えるかもしれません。 https://github.com/tatsuru/docker-sample-app 全体の仕組みについてはここの図がわかりやすいと思います Docker + Mesos + Marathon + Graphite + Fluentd + Sensuを組み合わせたデプロイ管理ツールの話 - ゆううきブログ やりたいこと 目的はアプリケーションの現状を俯瞰できるダッシュボードを作ること。 それぞれのDockerコンテナは短命なので、下記の情報をうまく集約してやる必要がある。
chefとかvagrantとかfabricとか - wyukawa's diary
chefを使いそうなのでその辺素振りしてみる。 chefの前にまずvagrantとvirtualboxをそれぞれダウンロードしてインストール Boxファイルの追加 $ vagrant box add centos63 https://dl.dropbox.com/u/7225008/Vagrant/CentOS-6.3-x86_64-minimal.box $ vagrant init centos63 $ vagrant box list centos63 (virtualbox) saharaプラグインの追加 $ vagrant plugin install sahara $ vagrant plugin list sahara (0.0.16) sandbox on $ vagrant sandbox on 0%...10%...20%...30%...40%...50%...60%
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Mac で Python の開発環境構築(2013.11) - methaneのブログ
しばらく Mac からおさらばしていたのですが、ゆえあって戻ってきました。 Python 3.3 ベースで Python 環境の構築をしたので、参考までに手順を残しておきます。 1. Homebrew で Python 3 をインストール とりあえずベースになる Python を用意します。いまならもう Python 3 を普段使い用にできるので、 Python 3 を用意します。 $ brew install python3 MacPorts でも大丈夫だと思います。 2. 自分用のデフォルト環境を作る システムの Python に直接自分が普段使うツール類をインストールするのは憚られるので、自分用のデフォルト Python を用意します。 Python 3.3 では venv が標準ライブラリにあるので、この手順で virtualenv を手動で準備する必要がなくなりました。 $ mk
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