ER図の自動生成について、dbdiagram.io, DBeaver, A5M2 を比較してみる。 - Qiita
はじめに データベース設計のER図について、自動で生成する以下３つのツールを比較した記事です。 dbdiagram.io DBeaver A5:SQL Mk-2（A5M2） 先日、こちらの記事をQiitaに投稿したところ、多くの方に記事を見ていただき、コメントも多数いただきました。 ER図に関するお勧めのツールをコメントいただく方が多くいらっしゃいました。 今回はその中から、無料でも利用できる3つのツールの「ER図の自動生成」の機能を試します。 比較の結論としては、〇〇が一番良いという感想ではなく、どのツールも多機能で、できることは違うので、今後使うときは用途や業務の環境によって使い分けていけたらと思っています。 目次 それぞれのツールについて、下記の内容を書いていきます。 1. dbdiagram.io 1-1. 始める 1-2. 使う 1-3. 感想 2. DBeaver 2-1. 始
知っておくと便利なCloudWatchメトリクスの機能と活用事例 - Qiita
それ以外にもオプションタブでは表示スケールを変更できたりユニットを変更できたりと様々なカスタマイズができますので、見やすいグラフを作りたい場合は活用してみてください。 ちなみに、活用する機会は少ないかもしれませんが、表示するグラフの種類(ウィジットタイプ)を変更する事ができ、線以外のグラフの場合は時間別の推移ではなく、指定した期間の合計や平均などの数値をグラフとして表示するために使用します。 ・メトリクスのグラフを共有できる 今見ているメトリクスのグラフを後から見直したり他の人に見せたい、せっかく時間をかけてカスタマイズしたグラフを共有したい、と思う場合も多いと思いますが、そういう場合は共有用のURLを利用するとグラフを表示することができます。 共有用のURLはアクションの共有から取得することができ、取得したURLをブラウザで開くと元のグラフがそのまま表示されます。また、グラフをカスタマイ
マイクロサービスにひそむ複雑さに立ち向かう - Qiita
はじめに はじめまして。Kyashでサーバサイドエンジニアを担当しているhirobeです。 Kyash Advent Calendar 2021の12/5担当分です。 Kyashでは、約30ほどのマイクロサービスが動いてます。 マイクロサービスは難しいです。 私が入社して2年半ほどの間、マイクロサービスの複雑さに苦しめられ、あがいてきた実経験をもとに、マイクロサービスにひそむ難しさを紹介したいと思います。 ここでは、ケースとして、弊社の機能のひとつである登録カードからのリンクを実装する上で発生する問題を紹介したいと思います。もちろん弊社サービスを使ったことない人でもわかるように説明をしますのでご安心ください。 なお、最初に注意書きしておくと、本ブログではあくまで「マイクロサービスにひそむ複雑さとその対応法」を説明するためのわかりやすさを優先して説明していきます。事実とは異なるケースがありま
M5StackでCO2モニターを作って、データ可視化と換気を促す通知するものを Azure IoT Central で作ってみた - Qiita
M5StackでCO2モニターを作って、データ可視化と換気を促す通知するものを Azure IoT Central で作ってみたAzureIoTM5stackAzureIoTCentralQiitaAzure はじめに 以前にM5StackでCO2モニターを作って、直接Teamsに通知するものを作ったのですが、 『M5StackでCO2モニターを作って、Teams通知で換気を促すものを作ってみた』 CO2濃度が高くなると通知が来るけど、その傾向が良く分からない テレワークが増えてくると、いま職場の状況がどうなのかが遠隔で分からない 換気を促す通知は来てるけど、いまいち上手く活用できてない（されてない）気がする という辺りが少し課題かなと思っていました。 なので、今回は上記を解決する為、「M5Stackで作ったCO2モニター」 と 「Azure IoT Central」 を連携させることで、
図解 JWS/JWE/JWT/IDトークン/アクセストークンの包含関係 - Qiita
JWS/JWE/JWT/IDトークンの包含関係 JWS (JSON Web Signature) と JWE (JSON Web Encryption) の直列化方法には、それぞれ JSON 形式とコンパクト形式がある。 JWT (JSON Web Token) は JWS か JWE だが、いずれにしてもコンパクト形式である。仕様でそう決まっている。 仕様により、ID トークンには署名が必要なので、ID トークンは JWS もしくは「JWS を含む JWE」という形式をとる。 ID トークンは「JWE を含む JWS」という形式はとらない。なぜなら、仕様により、ID トークンを暗号化する際は「署名してから暗号化」という順番と決まっているため。 アクセストークン/JWT/IDトークンの包含関係 アクセストークンの実装が JWT だとは限らない。 仕様により、ID トークンは必ず JWT で
Spotify API + Next.jsで作る選曲支援Webアプリ - Qiita
概要 Spotify APIの楽曲レコメンド機能を使って、DJ Mix用のプレイリストを作成できるWebアプリケーションを開発しました。まずはそのアプリケーションの内容をご紹介します。 実装はTypeScript + Next.jsで行いVercelにデプロイする形にしたところ、非常に高い開発体験が得られました。後半はSpotify APIの使い方を含めて、Next.jsでの実装やVercel上での設定について書いていきます。 できたもの AUTOMISCE - Automate Your Mix with Spotify API 使い方 まず"Sign in with Spotify"ボタンでSpotifyにログインします。次に右側の検索欄で最初の曲を選んでプレイリストに追加します。するとその曲と似たテンポでかつテンション感が少し上の曲が"Upper Tracks"欄に、少し下の曲が"D
知らないシステムを孤立させてしまった話 - Qiita
何事もなく進む作業。 今回は一部機器繋ぎこみだけなので、そろそろ作業の終わりも見えてきたとき、一本の電話がかかってきた。 一本の電話 電話の表示を見ると、その時の案件リーダの方の名前が表示されている。 このタイミングでかかってくる電話に良いことがあったためしがない。 でたくない、、、でたくないが、意を決して出る。 私：「どうしましたか？」 リ：「お客様から電話があって監視からエラーが出ていると連絡があったけど何かやった？」 私：「今、L3スイッチを繋いだところなのでリンクアップのメッセージとかじゃないですか？」 リ：「うちのシステムではなく、別のシステムの監視からエラーが出続けているそうなんだけど。」 私：「（別のシステム！？）」 自分のシステムならともかく、別のシステム！！！ しびれとも寒気ともいえぬ、血の気が引く感覚が全身を駆け巡りました。 惨劇はなぜおこってしまったのか すぐに原因の
Google Apps Script でよく使うスニペット集 30 選 - Qiita
この記事は DevFest 2020 の Google Apps Script 入門 2020 で紹介しました。 はじめに Google Apps Script では非常に簡単に Google Apps （スプレッドシート、 Google カレンダー、 Gmail、 Google Drive など） 間の連携ができます。例えば Google カレンダーのイベント一覧をスプレッドシートにエクスポートする際には以下のような処理の流れになります。 Google カレンダーからイベント一覧を取得 スプレッドシートに入力する形式にデータ変換 Google スプレッドシートに値を挿入 1, 3 のような Google Apps から取得、挿入する部分はよく使い回す部分となるので、スニペットとして使い回すと便利です。今回は私がよく使うスニペット集を紹介しようと思います。 スプレッドシート スプレッドシー
Windowsフォームアプリの認証にCognitoを使ってみた - Qiita
あと、S3のバケットも準備しておきます ソース フォームデザインは↓こんな感じ IDとパスワードを入力して、Loginボタンを押すと何かが起こる感じにしておきます。 Loginボタンクリック時は非同期で実行します。 /* ここで使う変数 wwRegion :: Cognitoのリージョン wwUserPoolID ::CognitoのユーザプールID wwAppClientID ::CognitoのアプリケーションクライアントID txtID.Text ::フォーム上のIDテキストボックス txtPass.Text ::フォーム上のPasswordテキストボックス wwIdPoolID ::CognitoのIDプールのID wwS3BucketName::S3バケット名 */ private async void btnLogin_ClickAsync(object sender, Eve
Vue.jsメモ：属性、ループ内呼び出し、など - Qiita
Vue.js勉強したメモ。 まずはVue.jsのサイトにあるガイドの「はじめに」をコピペでテスト。そこからちょっとずつ変更を加えていって学んだこと。バージョンはVue.js v2.3.3です。 学んだこと： 例の{{ }}はMustache（ムスターシュ）記法と呼ぶ。 MustacheはHTMLアトリビュート（属性）には使えない。 ループ内からメソッド呼び出しは、わかってしまえば簡単。 クラスの動的変更の便利な方法。 参考ページ： Vue.jsオフィシャルページ：はじめに Qiitaの記事：Vue.jsから手軽に始めるJavaScriptフレームワーク コード（HTMLとJavaScript） <div id="project-list"> active project: {{ active }} <ul> <li v-for="project in projects" v-bind:cl
SQLによるデータ分析のテクニック - Qiita
概要 前処理大全を読み、以下の理由から感銘を受けたものを記載する。 データ分析で、これに近いことを頼まれた(このような面倒くさい処理は、データ分析ではよくある) こんなふうにSQLを書けるんだ。めっちゃ楽やんと知った。 詳しくは前処理大全を読むことをおすすめします。 データなども「前処理大全」のgithubにあります。 前提 以下のSQLはPostgreSQLのものです。(最下部の日付の計算以外はほかでも動きそう) 内容 最も多い価格帯(最頻値)の取得 予約を格納したテーブルから、最も頻出する価格帯を取得する。 正確な価格ではなく、ROUND関数を使って千円の桁で四捨五入をしたものを対象にする。 SQL
OpenAM で FIDO2(WebAuthn) ユースケースを考える - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? FIDO2とは [FIDO2 ≠ WebAuthn] ではなくて、 [FIDO2 ≒ WebAuthn + CTAP] こちらが近い FIDO2とはFIDOアライアンスが考えた、パスワードレスでユーザーをパスワードの呪縛から解き放つ、より安全で使いやすい認証の仕組みです。 FIDOの頃のUAFとかU2Fの上位互換というわけではなく、普及しやすいように作り直した新規格です。 そして、FIDOアライアンスは FIDO2 の動作に必要な機能（ブラウザと認証サーバー間の部分 図1参照）をW3CへWebAuthn規格として提言しており、現在はCa
top コマンドでよく使う or 便利そうな機能 - Qiita
■ ヘルプ ( h or ? ) top コマンド実行中に h or ? で、ヘルプを表示できます。top コマンドを終了させずに対話型のコマンドを確認できるので、非常に便利です。 ■ 文字列検索 ( L ) top コマンド実行中に「L -> 文字列入力 -> Enter」で、ヒットした文字列を含むプロセスを上部に表示できます。ヒット部分はハイライトされます。 実行例1 (入力キー: L,"cpu",Enter, L,"bash",Enter, L,"20",Enter) 実行例1 (入力キー: L,"cpu",Enter,L,"bash",Enter,L,"20",Enter) ■ ユーザ毎に監視 ( u ) top コマンド実行中に「u -> ユーザ名を入力 -> Enter」でユーザ毎のリソース使用状況を監視できます。 実行例2 (入力キー: u,"guest",Enter) ■
読みやすいコードを書くために - Qiita
この記事は、社内向けに書いた資料を公開の許可を得て加筆修正したものです。 記事中の具体例やサンプルコードはJavaScript/TypeScriptで書かれていますが、内容自体は言語にかかわらず使えます。 同僚の @shisama にも手伝っていただきました。 はじめに 命名について 条件式について 関数について 変数・定数について コメントについて 2020/11/02 ついに完結！ はじめに 読みやすいコードは、コメントがなくても文章を読むように理解できます。 逆に、読みにくいコードはコメントがあってもさっぱり意味がわかりません。 文章を読むように理解できるコードを書くために普段気をつけていることや、コードレビューの際に重点的に見ているところをまとめました。 普段から読みやすいコードを心がけている方にとっては何も目新しい物はなく、当たり前に意識しているであろうことばかりです。 特にプロ
FizzBuzz Zero ―― 人類の知識なしでFizzBuzzをマスターする
プログラム問題としてあまりにも有名になってしまったので、今ではあらゆる言語のFizzBuzzがそろっています。面白いですね。 深層学習 で FizzBuzz この記事の読まれている大半の方は、FizzBuzzを書くのにあまり苦労しないでしょう。 しかし、あなたが何かの拍子でプログラムの書き方を忘れてしまったらどうでしょう？ 心配する必要はありません。そういうときこそAIの出番です。 最近は空前の人工知能ブームで、猫も杓子もDeep Learningです。 実際、Deep LearningによるFizzBuzzは、いくつも先例があります。 Fizz Buzz in Tensorflow TensorFlowコトハジメ Fizz-Buzz問題 Kerasでfizzbuzz問題を解いてみる 実装方法にはバリエーションがありますが、基本的には 入力は直前の数値 or 文字列 出力は「数値」「Fiz
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