FizzBuzz Zero ―― 人類の知識なしでFizzBuzzをマスターする

for i in range(1, 101): if i % 15 == 0: print("FizzBuzz") elif i % 3 == 0: print("Fizz") elif i % 5 == 0: print("Buzz") else: print(i) プログラム問題としてあまりにも有名になってしまったので、今ではあらゆる言語のFizzBuzzがそろっています。面白いですね。 深層学習 で FizzBuzz この記事の読まれている大半の方は、FizzBuzzを書くのにあまり苦労しないでしょう。 しかし、あなたが何かの拍子でプログラムの書き方を忘れてしまったらどうでしょう？ 心配する必要はありません。そういうときこそAIの出番です。 最近は空前の人工知能ブームで、猫も杓子もDeep Learningです。 実際、Deep LearningによるFizzBuzzは、いくつも先例

[threetea0407]

「間違えたかどうか」の判定のところにFizzBuzzの規則を与えざるを得ないので、「人類の知識なし」とは言えないのではないか（マジレス）

[ShineSpark]

なるほど M=1なら間違えた瞬間に負けが決まるから序盤のミスでも学習がしやすいけど、M=3なら2回までのミスが許容されるから、結果序盤のミスの学習が進みづらいということか。

[tmtms]

面白いけど、正解かどうかを判定するところで普通にFizzBuzzのロジック使ってるから「自分でFizzBuzzプログラムが書けない場合数字」という前提条件が満たされていないような。

[hageatama-]

"あなたが何かの拍子でプログラムの書き方を忘れてしまったらどうでしょう？心配する必要はありません。そういうとき こそAIの出番です。"

[rryu]

相手を失敗させて100まで到達するというのが最高評価ならば戦略が生まれそうな気がする。

[cl-gaku]

ディストピアSFの旧人類の遺産みたいなやつはこうやって生まれるんだな

[su_zu_ki_1010]

“あなたが何かの拍子でプログラムの書き方を忘れてしまったらどうでしょう？”検索の仕方も忘れていなければ、ググります。

[temmings]

FizzBuzzを機械学習で。問題を完全情報ゲームとして捉えることでモデルに落としこむことができる。

[isaisstillalive]

100までの結果リストを使用して対局学習させた結果として、10000までの出力はどうなるのかが知りたい

[joint1]

うーん、プログラマちっくー

[sky-y]

“FizzBuzzをニューラルネットワークにゼロから学習させる”

[kazutomo]

これでレガシーシステムのマイグレーションが捗るね！

[longroof]

さよなら人類(´・ω・｀)…

[htnmiki]

タナックスのMOTOFIZZシリーズは使ってるけど

[tofu-kun]

分かりやすい

[gabuchan]

やはり入門にはFizzBuzz

[lastline]

後で遊んでみよう

[cj3029412]

やはり厳しい（M=1）のほうがよく育つのか。（てきとう）おもしろかった ＼(^o^)／

[rti7743]

面白い。

[tomo31415926563]

101以降の成績知りたい

[shibukk]

すごい

[kitaj]

面白い

[razokulover]

面白い