ISUCON 11 PriorISUCON 11 事前講習の資料です
ZOZOTOWNにおける検索速度改善までの道のり - ZOZO TECH BLOG
こんにちは。ZOZOテクノロジーズZOZOTOWN部 検索チーム 兼 ECプラットフォーム部 検索基盤チームの有村です。 ZOZOTOWNでは先日公開した記事の通り、すべての検索をElasticsearchへ置き換えました。置き換え直後は順調に見えたのですが、実際に数%ずつリリースしていく中で一部時間帯、一部リクエストでレスポンス速度の低下がみられました。 本記事ではその解決のために行ったパフォーマンス調査、チューニング方法についてご紹介します。なお、一般的に行われるであろうElasticsearch本体のパラメータチューニングの話ではなく、クエリやmapping、setting面の話がメインとなります。 改善前後の速度について 詳細な内容の前に、本改善によるレスポンス速度の最終的な改善結果を示します。 今回の計測では、一定パターンのリクエストを10秒間繰り返し、95%tileのレスポンス
Instana - Enterprise Observability and APM for Cloud-Native Applications
Make sense of your chaotic cloud-native environments with Instana’s fully automated application observability, delivering the context needed to take intelligent actions and ensure optimum application performance Making Observability Enterprise-Ready to help optimize Cloud-Native and legacy application performance Automates monitoring, tracing and profiling for all applications and services Provide
ビットレート改善で転送量を減らしたおはなし
Streaming Conference #1で発表したスライドです。 https://streaming-lab.connpass.com/event/78549/ 【追記】 発表資料について一部記載ミスがありましたので修正と補足説明を追加しました。
【MySQL】肥大化したInnoDBテーブルを圧縮機能で縮小する方法！ | Wedding Park CREATORS Blog
こんにちは。インフラエンジニアの綿引です。 早速ですが、今回はMySQLのテーブル圧縮について記載したいと思います。 但し、MySQL 5.7から実装された透過性ページ圧縮でなく、 MySQL 5.1のInnoDB Plugin時代からある圧縮です！ 個人で運用しているMySQLが5.6なのですが、 ストレージが逼迫して来たので、旧来の圧縮を試してみました。 MySQL 5.6以前で「ディスク容量が足りない！」という方がいらっしゃれば、 参考にして頂ければと思います。 圧縮の仕組み まずは圧縮の仕組みについて図を作ってみました。 非圧縮ページ(16KB) と記載してあるものが通常のページだとお考え下さい。 今回、実施する圧縮の仕組みとしては、 通常はこの非圧縮ページがそのままストレージに保存される所を、 圧縮ページを作成しストレージに保存することによって、 ディスクの消費量を抑えられるとい
大規模分散システムのレスポンスを向上させる工夫 - ワザノバ | wazanova
https://www.youtube.com/watch?v=1-3Ahy7Fxsc 1 comment | 1 point | by WazanovaNews ■ comment by Jshiike | 約2時間前 GoogleのJeff Dean（Senior Fellow, システム & インフラグループ）による、Velocity Conference 2014のキーノートスピーチです。 Jeffは、オブジェクト指向言語によるプログラムの最適化で博士号を取得。DEC/Compaqの研究所の勤務をへて、1999年にGoogleに入社。以降、BigTable / MapReduce / Spanner / Google Translate / Google Brainなど、同社の大規模分散システムの構築に一貫して携わってきています。 例えば、検索結果のレスポンスを向上させるには、そ
Java 7 CMS GCの基本的な情報の整理 - nekop's blog
バッチ処理などスループット重視のアプリケーションはデフォルトのパラレルGCで良いが、Java EEアプリケーションサーバなどレスポンスタイム重視のものやHadoopなどのクラスタ系ソフトウェアで死活監視に引っ掛る系などのstop the worldをなるべく避けたいいわゆるサーバ系ソフトウェアを運用する場合には、UseConcMarkSweepGCを付与して停止時間の短いCMS GCを使う。その場合にCMSのチューニングに踏み込もうとするとなんだか難しい記述がいっぱいで若干困るので、簡単なガイドをメモとして書いておく。 対象バージョンは以下。 $ java -version java version "1.7.0_51" OpenJDK Runtime Environment (fedora-2.4.5.1.fc20-x86_64 u51-b31) OpenJDK 64-Bit Serve
自分の書いたコードが即座に解析できる「StyleStats」でCSSを測ろう！
自分の書いたコードが即座に解析できる「StyleStats」でCSSを測ろう！ 石本 光司（Kaizen Platform, Inc...） こんにちわ、@t32kだよ！ 私は仕事では主にHTML/CSSコーディングを担当しているのですが、自分の書いたCSSがイケてるのか、そうでないのか、気になります。私、気になります！そうでなくても、他プロジェクトのCSSのレビューをお願いされたりすることもあるので、そのCSSがどのような状態であるのか、すばやく簡単に理解する必要性がありました。 そこで私は、StyleStatsというNode.js製のツールを作りました。 t32k/stylestats – GitHub StyleStatsの使い方はとても簡単です。ターミナルから下記コマンドを打てば、すぐにCSSを解析した結果が得られます。 $ npm install -g stylestats $
Erlang: WhatsAppを支える技術 (その１） - ワザノバ | wazanova.jp
[Video] http://vimeo.com/44312354#at=0 [Slide] http://www.erlang-factory.com/upload/presentations/558/efsf2012-whatsapp-scaling.pdf WhatsAppは日本でいうところのLineにあたるサービスでしょうか。このニュースによると、WhatsApp: 月間UU３億、WeChat: 月間UU2.3億、Skype: 月間UU2.8億、Line: 登録２億 (UUは発表しないんですね。。) ということですから、相当でかいですね。 昨年になりますが、Rick Reed (WhatsApp <- Yahoo! <- SGI)が、同サービスを支える、数百万ユーザの同時接続システムについて、SanFranciscoのErlangのカンファレンスで語ってます。 メッセージのトラフィ
AWS RDS の書き込み性能チューニング : DSAS開発者の部屋
4/25追記: innodb_support_xa=0 はクラッシュ時以外にも binlog と innodb の整合性が取れなくなる問題がありました。 innodb_support_xa と binlog の危ない関係 もご覧ください。 KLab でも最近は AWS を使ったプロジェクトがかなり増えてきました。 AWS で問題になりがちなのが、 RDB の性能が DSAS 環境に比べて低いことです。 DSAS ではバッテリーバックアップ付きのRAID + 非同期レプリケーションを使っているのですが、 RDS では Multi-AZ を使って耐障害性を確保しています。 この違いによって書き込み性能のチューニングのポイントが変わってきます。RAIDカードはデータが書き込みバッファに乗っている間は fsync が高速なのに対して、 Multi-AZ では別のAZにあるブロックデバイスに対して同
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Life with IT
Java Platform, Standard Edition HotSpot Virtual Machine Garbage Collection Tuning Guide
Jepsen: PostgreSQL, Redis, MongDB および Riak の分割耐性をテストする
http://www.mysqlpracticewiki.com/index.php/MySQL%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%90%E3%81%8C%E6%B6%88%E8%B2%BB%E3%81%99%E3%82%8B%E3%83%A1%E3%83%A2%E3%83%AA
全自動パラメータチューニングさん