今さらないーぶべいず - kisa12012の日記
今週の言語処理のための機械学習入門を読む会（研究室内勉強会）は，ナイーブベイズの章に突入． どうせなら復習ついでにC++で実装しようかな，となんとなく思い立ったので実装してみました． コード GitHub - oiwah/classifier: Online Classification Library 「言語処理のための」機械学習，なのでクラスや特徴はすべてstringで入力されることを想定した実装にしています．というか，汎用化するのが面d(ry 結果 training data Positive good bad good good Positive good excellent good excellent Positive exciting good excellent exciting boring Negative bad good bad Negative excellent
groonga 試してみた、のその後 - いちいの日記
ちょっと感想をメモ。 試してみた状況 すでに動いている master (fulltext key なし) に、どでかいテーブル 1 つを ENGINE=gronnga にした slave をいれた カラムは id INT NOT NULL auto_increment, foo text, PRIMARY KEY (id), FULLTEXT KEY (foo) みたいな感じ auto_increment は現在 5 億数千万くらいで、 MYD で言うと 70GB くらい。 全般的な感想 ふつうに使うぶんにはだいたい動いてる 慣れてない (or 枯れてない) に由来するオペミスの意味で、データロストの危険はあるとおもう まだ本格投入 (正常に動いてる前提なサービス) は厳しい気がする auto_increment はちゃんと動いてる 去年ばっと話題になった時点では auto_increme
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