PHP FANN (Fast Artificial Neural Network) を使って儲けてみる - 忍び歩く男 - SLYWALKER
データ解析を勉強するにあたって、何かモチベーションになるものはないかと思っていました。そんなとき、「儲かったらいいんじゃね？」との考えにいたりました。 そこでお題にえらんだものが「競馬予想」です。とんでもねーなと思っていたところ、データ解析のお題としては「金融」とならんでベタのお題ということが判明。入力となるデータと答えの値がはっきりしているので、お題として適切なんだそうです。 今回は、かれこれ20年前に大学でかじったニューラルネットワークを使ってのディープラーニング（かっこいい響き）で予測してみました。 前置き ニューラルネットワークに詳しくありません。学生のとき、まじめに勉強していればよかったと後悔してる状態です。 根っからのPHPerなのでPHPを使います。PHPにはPHP-FANNというのがPECLにあるのでそれを使います。 PHP: FANN - Manual 概要はこのスライド
PHP による機械学習
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Momma's Wiki: FANN - Fast Artificial Neural Network Librar...
Advanced Usage:応用編 Adjusting Parameters:パラメータ調整 以後紹介するパラメータは学習前、学習中に変更が可能だが、学習中に行なうと怪しい結果を生み出すので学習前にやるべき。 学習アルゴリズムはデフォルトではFANN_TRAIN_RPROPが設定されているがfann_set_training_algorithmを使って変更可能。 学習アルゴリズムは多々あるがANN_TRAIN_INCREMENTAL, FANN_TRAIN_BATCH, FANN_TRAIN_QUICKPROPにはlearning rateパラメータが重要となる。デフォルトでこれといった値を定めることは難しいが作者は試行錯誤の末0.7に決定したが、色々な値を試すのも良い考えだ。learning rateはfann_set_learning_rateで設定できる。 重み係数は-0.1から0
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