【CloudFormation】Fargate作成時に You cannot specify an IAM role for services that require a service linked role エラーで怒られたときの対処法 - 紙一重の積み重ね
はじめに CloudFormationでFargate を作ろうとしてハマったのでメモ。 状況 すでに手動でECS クラスタを作成済み 同一VPC内に類似したECSクラスタを作成したい 面倒なので、Former2で生成したCloudFormationテンプレートで作成したい エラー内容 Resource handler returned message: "Invalid request provided: CreateService error: You cannot specify an IAM role for services that require a service linked role CreateServiceのエラーです。サービスリンクロールを必要とするサービスにIAMロールを指定することはできません。 実行した CFn template（一部抜粋） ECSServi
Ruby on Rails + Docker + Capistrano + Puma + Nginx AWS EC2へデプロイ方法のメモ - Qiita
Ruby on Rails + Docker + Capistrano + Puma + Nginx AWS EC2へデプロイ方法のメモRailsnginxCapistranoEC2Docker AWS EC2 インスタンスの準備 AWS コンソールにアクセスする 「Launch Instance」をクリックする Step 1: Enter nand and tags インスタンス名とタグを入力する Step 2: Choose an Amazon Machine Image (AMI) 「Ubuntu Server 22.04 LTS (HVM), SSD Volume Type 64bit (x86」を選択する Step 3: Choose an Instance Type and Key pair インスタンスタイプは「t2.micro」とSSH用のキーペアを選択する Step 4:
Capistrano、Nginx、Pumaを使用してUbuntu14.04にRailsアプリをデプロイする - 開発者ドキュメント
序章 Railsは、Rubyで記述されたオープンソースのWebアプリケーションフレームワークです。 これは、設定より規約の哲学に従い、物事を行うための「最良の」方法があると仮定しています。 これにより、無限の構成ファイルを経由することなく、より多くのコードを記述しながら、より多くのことを実行できます。 Nginxは、高性能HTTPサーバー、リバースプロキシ、および同時実行性、安定性、スケーラビリティ、および低メモリ消費に重点を置いていることで知られるロードバランサーです。 Nginxと同様に、Pumaは、メモリフットプリントが非常に小さいが、RubyWebアプリケーション用に構築されたもう1つの非常に高速で同時実行のWebサーバーです。 Capistranoは、主にRubyWebアプリに焦点を当てたリモートサーバー自動化ツールです。 これは、SSHを介して任意のワークフローをスクリプト化し
Capistranoを使ってデプロイを自動化しよう
Capistranoというgemは面倒なデプロイ作業を自動化してくれるツールです。面倒なデプロイ作業もコマンド一つで行うことができます。 AWSのEC2を使ってデプロイをする際、非常に多くの手順を踏む必要があります。 それをコマンド1つで行ってくれるのが自動デプロイツールです。 その自動デプロイツールで人気があるのはCapistranoというgemです。 この記事ではAWSのEC2でNginxとUnicornを使った際のCapistranoの導入方法について解説していきます。 ※EC2でのデプロイ方法については【Rails】 AWSのEC2でRailsのアプリをデプロイしようの記事を参照ください 自動デプロイツールとは デプロイの記事でも解説した通り、AWSのEC2サービスでRailsアプリのデプロイを行うには下記の手順が必要です。 EC2インスタンスにSSH接続をする EC2インスタンス
Ruby on Rails + Docker + Capistrano + Puma + Nginx AWS EC2へデプロイ方法のメモ
AWS EC2 インスタンスの準備 AWS コンソールにアクセスする 「Launch Instance」をクリックする Step 1: Enter nand and tags インスタンス名とタグを入力する Step 2: Choose an Amazon Machine Image (AMI) 「Ubuntu Server 22.04 LTS (HVM), SSD Volume Type 64bit (x86」を選択する Step 3: Choose an Instance Type and Key pair インスタンスタイプは「t2.micro」とSSH用のキーペアを選択する Step 4: Network settings バブネットやセキュリティグループなどを選択する Step 5: Configure storage 無料利用枠だと最大30GBまで利用できる そして、「Laun
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