Clineを利用した開発が超快適なので、使っている.clinerulesを解説します
こんにちは、株式会社Berryの浅沼です。 この記事を書いている数週間前くらいから話題のClineを会社で導入し、開発に利用しています。最初はコードの自動生成から試していたのですが、.clinerulesを使ってプロジェクトごとのカスタム設定ができることを知り、どんどん活用の幅を広げていきました。 特に大きかったのが、プロジェクト内のコード構造・コーディングルールの設定に加えて、コミットメッセージやプルリクエストのタイトル・サマリーを生成するルールを追加したことです。これによって、「コードを書く→コミットメッセージを考える→プルリクを書く」という一連の作業がスムーズになり、全体の開発効率が格段に上がりました。 この記事では、実際の.clinerulesの内容も含めて、どのようにルールを作り、育て、活用しているのかを紹介します。特に、コードの自動生成以外の使い方にも触れますので、すでにCli
「プログラマとCLINE - これはパンドラの箱なのか」を観た - laiso
www.youtube.com 昨夜未明、インターネット某所で、プログラミング支援ツール「Cline」と、それを用いたゲーム開発の経験談*1を語り合う会合がありました。 CLINEが持つ、人間の介入を最小限に抑えながら暴走機関車ようにコードを生成する性質を軸に、CopilotやCursorなど既存のAIコーディングツールとの比較や、これまでのコーディングツールのアプローチからの変化、今後の開発における展望も議論されていました。 Clineの性質 ホストの@mizchiさんはClineを「強いパーミッション持って自動で実行されるのでイテレーションの回数が多い」「AIにコーディングのアシスタントではなく主導権を持たせても何とかなるということを気づかせてしまった」と評価していました。Cursorなどと比較してその自律性（相談せず勝手にやっちゃう）に強く惹かれているそうです。 確かに全部読み込ませ
MacでローカルLLMを使う：OllamaとVSCode設定
ローカルLLMの準備と使用 Ollamaのライブラリから好みのモデルを選びます。 ここではgemma2:9bモデルを例に説明します。 モデルのダウンロードと起動： 対話を終了するには、Ctrl + dか/byeコマンドを入力。 よく使うコマンド モデル一覧表示：ollama list モデルのダウンロードと起動：ollama run モデル名 モデルのダウンロードのみ：ollama pull モデル名 モデルの削除：ollama rm モデル名 VSCodeの準備 まだVSCodeを持っていない場合は、公式サイトからダウンロード。 VSCode拡張機能「Continue」の追加 VSCodeを開き、拡張機能タブへ。 「Continue」を検索。 Continue拡張機能をインストール。 VSCodeとOllamaの連携 VSCodeで「Select model」を選択。 「Add Mode
LocalAI徹底解説！OpenAI互換のオープンソースAIをローカル環境で活用する方法 | WEEL
LocalAIはオープンソースでの無料AIツールです。LocalAIでできることは多岐にわたっており、特にOpenAI互換であり、ローカルで実行可能なのが特徴。 LocalAI自体はLLMではなく、そのほかのLLMをローカル環境で動作させるためのプラットフォームです。LocalAI自体がOpenAIの代替と謳っていますが、実際のところはどうなのでしょうか？ 本記事では、LocalAIの概要やLocalAIでできること、実際の使い方について詳しく解説します。ぜひ最後までお読みください。 LocalAIの概要 LocalAIはオープンソースの無料AIプラットフォームです。ユーザーは好きなLLMを選択して、ローカル環境またはオンプレミスで利用することができます。 また、利用する際にはGPUは必要ありません。オプションでGPUありを選択することも可能。オプションでGPUを選択できるモデルは限られて
生成AIをPCにインストールする方法。自分好みのAIがローカルで動く | ライフハッカー・ジャパン
生成AIは無料でインストールすることも可能生成AIを利用するには、AIを実行するプログラム、そしてレスポンスを生成するための大規模言語モデル（LLM）が必要になります。 LLMはAIテキストジェネレーターを支えています。GPT-4はChatGPTを駆動する最新のもので、Googleは現在、Google Bardの裏で動作する新しく改良されたLLMとしてGeminiをリリースしています。 LLMを完全に理解するには、一定レベルの科学的・数学的知識が必要ですが、基本的な説明をすると、LLMは膨大な量のサンプルデータで訓練され、単語と文の関係（つまり、どの単語が一般的に後に続くか）を認識することを学習します。 ローカルにインストールできるAIモデルがいくつかありますScreenshot: Lifehacker US簡単に言うと、LLMは自動修正エンジンのようなものです。 LLMは何かを本当には「
Cline＋Amazon Bedrock(Claude)で”国内要件”でもAIエージェントを諦めない - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? NTTテクノクロス株式会社の渡邉洋平です。 今回はClineとClaudeの連携をAnazon Bedrockで試していきます。Clineの記事はいくつかありますが、今回はAWSユーザをスコープにした記事です。 Cline？ Meet Cline, an AI assistant that can use your CLI aNd Editor. Clineは開発者用のAIアシスタントツール。VSCodeなどにプラグインとして導入することで、コーディングの強力な相棒になってくれる。Cursor無し、特別なライセンス無しでもVSCodeで
ローカルLLMを利用したAIコードアシスタントのすすめ - テコテック開発者ブログ
本投稿は TECOTEC Advent Calendar 2024 の20日目の記事です。 次世代デジタル基盤開発事業部の椎葉です。最近はエンジニアとしてGoやNext.jsを使用したWebアプリケーションの設計開発に関わっています。 さて、昨今は業務でも生成AIサービスの活用が当たり前になってきました。直近のプロジェクトも生成AIの利用が好まれる土壌で、コーディングやコードレビュー、テストケースや資料作成など様々な工程に生成AIサービスを利用しています。 ですが一方で、ChatGPTを始めとした外部Webサービスは、コンプライアンスなどの観点から利用が難しい場合もあります。 例として、ChatGPTやClaudeは会話内容などを必要に応じて取得・利用する規約となっており、 業務で利用する場合は機密情報やセキュリティリスクとなる内容を送信しないよう注意が必要です。 https://open
Cline＋ローカル版DeepSeek R1でAIコーディングを使い放題にする（高スペックマシン向け）｜しぴちゃん
しぴぴぴ！ Vtuberのしぴちゃん (https://www.youtube.com/@CP-chan) です。 配信ではゲームの話しかしてませんが、今回はAIに関する連載ということでローカル環境（手元のマシン）で動かせるAIの話をしていきます。 第一弾 DeepSeek R1をほぼ準備なしからローカルGPUで動かす 第二弾 本記事 Cline＋ローカル版DeepSeek R1でAIコーディングを使い放題にする（高スペックマシン向け） 第三弾 GPUなしでも動く！ローカルLLMとllama.vscodeでコード補完 今回は連載の第二弾です。 LLMをローカルにインストールする大きなメリットとして、API制限や従量課金から解放されてLLMが「使い放題」になるという点があります。 DeepSeekは一世代前のV3ならWebで使ってもそんなに高くないのですが (https://api-docs
MacローカルでCline＋ローカルDeepSeek-R1を動かす（Ollama＋WebUI） 🚀
概要 ✨ この記事では、Macローカル環境で以下を実現する方法を解説します： 💻 Cline を使ったローカル開発環境の構築 🤖 Ollama＋DeepSeek-R1モデル を活用したAI運用 🌐 WebUI を Docker 経由で簡単にセットアップ M1やM4のMacで安全かつ効率的にAIを活用するための具体的な手順を網羅しました！設定が完了すれば、ローカル環境だけで高機能なAIを安全に楽しめます 🎉 ぜひ、このガイドを参考に自分だけのAI運用環境を構築してみてください 🚀 環境 🛠️ OS: macOS Sequoia 15.2 マシン: MacStudio M1 Max / RAM 32GB MacMini M4 Pro / RAM 64GB ollamaモデル:deepseek-r1:14b (このマシンで32bはキツイ😓) Ollama＋WebUIの準備 🧩 1
GitHub Copilotを活用したAIエージェント Reclineを試してみる
ReclineというAIエージェントを使用してみたら、GitHub Copilotを初めて使用したときの感動を思い出しましたのでご紹介します。 Reclineとは ClineというVSCode上で動作するAIエージェントがあります。様々なLLM（GPTやClaudeなど）を使用し、コーディング支援をしてくれるものです。 GitHub Copilotとは異なり、指示をするだけでコーディング、各ファイルやディレクトリの作成など行ってくれるため、GitHub Copilotより一段階上を行くAIエージェントと言えます。 Clineは前述の通り、各LLMを使用する必要があるため、別途LLMの料金がかかります。 今回検証するReclineはそのClineをVSCodeのLanguage Model APIを経由したGitHub Copilotと組み合わせて使用できるものです。 つまり、GitHub
話題のAI拡張機能「Cline（クライン）」の使い方。VSCode・Cursorユーザー必見の神機能を紹介
フリーランスWebライター兼Web製作者。Webライターとしてガジェットメディアやプログラミングに関する記事を執筆する傍ら、LP制作とWordPressの改修案件もこなしつつ、活動しています。 profile ClineはVisual Studio Code（VSCode）やCursorで利用できるAIアシスタント型の拡張機能。コードの作成や修正、プロジェクト構成の支援、ターミナルコマンドの実行など開発者の幅広い要望に応えるよう設計されているのが特徴です。 ClaudeやGeminiなどのAPIキーを指定し、プロンプトを通してファイル作成からコード生成、ターミナルでの実行までの一連作業を実行できるのが魅力です。 特にAnthropic社のClaude 3.5 Sonnetモデルを活用することで、複雑なソフトウェア開発プロセスを効率的に進めることが可能。プログラマーの生産性向上をサポートしま
Using Rails debugger/rdbg with VS Code
In this article, I show you how to use VS Code's "Run and Debug" panel to connect directly to a debugger instance, using the VSCode rdbg Ruby Debugger extension. We're lucky in the Ruby on Rails world to have the powerful debug gem available, and it becomes even more handy when it's integrated directly into VS Code, where you can take advantage of breakpoints, automatically debugging Exceptions an
実行しなくても危険なコピペ
この記事はとあるサークルのOB/OGが行っているN代アドベントカレンダー2024の24日目です。 はじめに インターネットで拾った野良コードをよく考えずに実行してはいけないという話は皆さん耳タコだと思います。今日びそんな野蛮なことをする人はいないでしょうが、世の中には実行しなくてもエディタに貼り付けただけで悪さをしだすコードもあります。 本題 以下のコードをVSCodeなりRustRoverなり、お好きなエディタに貼り付けてみてください。 ......いや、やっぱり貼り付けないでください。 #![allow(dead_code)] fn main() { println!("Hello, world!"); } type T1<T> = (T, T, T, T); type T2<T> = T1<T1<T1<T1<T>>>>; type T3<T> = T2<T2<T2<T2<T>>>>;
ER図の作図について、 Draw.io, PlantUML, Mermaid を比較してみる。（VSCode拡張機能など） - Qiita
はじめに データベース設計のER図について、VSCodeなどで作成する以下３つの方法を比較した記事です。 Draw.io PlantUML Mermaid 以前、Webアプリケーションを作成した際には、 Draw.io を使用して、作図しました。 （そのアプリのER図を今回サンプル図としています） 最近、 PlantUML を利用するようになり、ER図や、シーケンス図、クラス図の作図に利用しているのですが、とても編集しやすいと感じています。 ただ、どのツールにも、一長一短あるかと思いますので、それぞれ以下目次の内容を書いて、ご紹介したいと思います。 目次 1. Draw.io 1-1. VSCodeでの使い方 1-2. ER図 1-3. 感想 2. PlantUML 2-1. VSCodeでの使い方 2-2. ER図 2-3. 感想 3. Mermaid 3-1. VSCodeでの使い方
VSCode + Markdownでスライドや書籍も書いちゃおう！ - Qiita
はじめに Markdownって便利ですよね？ README.md、PR や Issue の本文やコメント、Qiita や Zenn はもちろん、Google Docs や Trello や Notion や Jupyter Notebook でも使えるみたいです。もっといろいろな文書を Markdown で書ければいいのになあ、あらゆる文書のソースコードを Markdown にできればいいのになあ。 さあ、Markdown の可能性を広げましょう！ 本記事では「スライド」と「(電子)書籍」をMarkdownで書く方法をご紹介したいと思います。もちろん、VSCodeでMarkdownを効率よく便利に書いていくためのチップスもご紹介していきますよ。 ご参考スライド VS Code Conference Japan 2021 で発表した際の以下スライドもご参照ください。 もちろんこのスライドもV
【Mac・VSCode】よく使うショートカット (カーソル移動, 矩形選択, 置換) - Qiita
はじめに VSCodeには色々と便利なショートカットがあります。 もっと早く知っておきたかったなぁと思うショートカットをいくつか書いていきたいと思います。 今回の記事の内容をおおまかに分けると、 カーソル移動・範囲選択系 矩形選択 置換 という感じです順に解説します。 カーソル移動・範囲選択系 単語単位でのカーソル移動 option + ← or → 行頭、行末のカーソル移動 command + ← or → 1文字ずつ範囲選択 shift + ← or → 単語単位での範囲選択 option + shift + ← or → 現在のカーソル位置か行頭 or 行末までの範囲選択 command + shift + ← or → 上下の行の入れ替え option + ↑ or ↓ ファイルの先頭と最後の移動 command + ↑ or ↓ 矩形選択, マルチカーソル 次は矩形選択, マルチ
Amazon CodeWhispererでinvalid clientエラー - skydum
Amazon CodeWhispererでinvalid clientエラーが出て使えなくなった vscodeでCodeWhispererを使おうとAWS Toolkitから以下の画面を開いてvscodeに表示されているコードを入力し、 メールアドレスとパスワードを入力すると認証が完了するはずだけれども以下の画面が出て認証に失敗した。 調査 ブラウザのデベロッパーツールを開いて通信を除いてみるとSSOのあたりで失敗している。 調べてみたら以下のIsusueが見つかった invalid_client error when signing in with AWS Builder ID #3706 解決 windowsの場合は以下のフォルダにあるファイルを削除すると良いらしいので削除したところ無事使えるようになった。
VSCodeにChatGPTの拡張機能を入れてコードレビューやバグを発見してもらう - Qiita
ChatGPTとは？ OpenAIが開発するGPT-3という言語モデルをベースとした(執筆当時)チャットアプリです。 こちらの質問に対して、AIが色々な質問に答えてくれて、一般的な内容だけではなく、コードレビューやバグなども発見してくれるめっちゃ凄いやつです。 細かい内容は以下の記事がとても参考となります。 筆者の関連記事 VSCodeと連携して、ブラウザを開かなくてもChatGPTを使用できるようにする 通常はブラウザを開いて使用するのですが、コーディング中にサクッとレビューしてもらったり、バグを見つけてもらえるような拡張機能があったので、そちらの設定方法について記述してみます。 今回インストールする拡張機能 使用までの手順 環境 PC: MacBook Pro (Apple M2) OS: macOS Ventura 13.1 VSCode: v1.74.3 OpenAIの価格について
Stable Diffusionをローカルマシンで実行する(VSCodeとDevcontainerを使用)
最近流行りのテキストから画像を生成する機械学習モデルが一般公開されたとのことで、興味本位で触ってみました。ざっと書いちゃったので、後で見直すかも。 目的 GPUアクセラレーションを活かしつつコンテナ内でStable Diffusionのモデルを動かしたい。メインPCなのでLinuxじゃなくWindowsを使いたい。 前提条件 以下のスペックのPCで、本記事の内容を実行しました。 OS: Microsoft Windows 11 Pro CPU: AMD Ryzen7 3700X メモリ: 32GB ストレージ: 1TB GPU: nVidia Geforce RTX 3080(10GB) とりあえず、OSとGPUベンダーだけそろっていれば本記事の内容は実行できると思います。 ちなみに、Windows 10の場合はInsider版を使えばCUDA on WSL2が可能です。(つまり、本記事の
エンジニア向けチートシート集 - Qiita
はじめに 今回はエンジニア向けのチートシート集のまとめを紹介していきます。 チートシートを利用することで 作業効率が上がる 概要が掴みやすい 学習にもなる といった恩恵が得られます。 ただし前提として毎回コードを書くたびに「チートシート集でカンニングすればええや」と思うのではなく「最初はチートシートでカンニングしつつ徐々に体で覚えていく」ことを意識して使うことが大切です。 最終的にはチートシートは見ずに「自分の使える技術」として定着させるための道具だと思って使ってください。 この記事の対象者 エンジニア初心者~中級者 作業効率を上げたい人 コードを書くテクニックを知りたい人 VsCodeチートシート はじめに紹介するのはエンジニアなら必ず使うであろうVsCodeのショートカットチートシートです。 VsCodeのショートカットは大幅に作業効率を上げてくれます。そのため早い内からショートカット
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