美少女ロボット「HRP-4C 未夢（ミーム）」が披露した歌と踊りは想像以上のなめらかさ。目の当たりにした人からは、ため息がもれていた。動画あり。 彼女の歌と踊りが終わると、会場の空気が変わった。「すごい……」。観客は目を丸くし、ため息をつく。 美少女ロボット「HRP-4C未夢（ミーム）」が披露した歌と踊りは、想像を超えていた。「デジタルコンテンツEXPO 2010」（東京・科学未来館など、10月14～17日）会場で目の当たりにした人からも、Ustreamでライブ映像を見た人からも、驚嘆の声が上がった。 歌声はVOCALOIDで再現し、ダンスは、専門知識がなくても振り付けできる新開発のソフトで実現。ロボットの可能性を広げたいというクリエイターたちの思いが、見事なパフォーマンスを実現させた。 HRP-4C未夢は、産業技術総合研究所が開発した日本人女性型ロボットで、身長は158センチ・体重は43

美少女ロボ「HRP-4C未夢」と「ぼかりす」を結ぶ産総研内コラボ「ぼかうお」とは？：CEATEC JAPAN 2010 女性型ロボット「HRP-4C未夢」とぼかりすのコラボがCEATECで実現。今年の未夢は歌声と顔の表情のリアルさが明らかに違う。新技術「ぼかうお」がそれを実現した。 産業技術総合研究所（産総研）には2つのスター技術がある。「ぼかりす」こと「VocaListener」でおなじみの歌声合成技術と、「サイバネティックヒューマン」こと女性型ロボット「HRP-4C未夢（ミーム）」だ。その2つの技術コラボが、CEATECで実現した。 未夢のCEATEC登場は昨年に続いて2度目だが、大きく異なるのはその歌声と表情だ。昨年はVOCALOID2で作った歌唱データの母音部分を未夢の表情に割り当てるという特別なプログラムを使って、ロボット歌手の大任を果たした。VOCALOID-flexを用いたお

これは、音楽情報処理研究の一環として開発された「VocaListener: ユーザ歌唱を真似る歌声合成パラメータを自動推定するシステム」のデモンストレーション動画の一部を掲載させて頂いたものです。(投稿者: 中野 倫靖, 後藤 真孝, 使用楽曲: 「Packaged」 sm1136355 作詞・作曲・編曲: kz 様 mylist/3091300, ユーザ歌唱: サリヤ人 様 mylist/1175696) [参考(歌声合成の技術情報):歌声合成パラメータとしてPIT, PBS, DYNを自動推定し、他のVEL, GEN等は初期値のままです。また、ブレス音（息継ぎ音）の自動検出技術を用いて、ブレスも真似た歌声合成を行いました。]　＜VocaListener Demonstrations: mylist/7012071＞ [「Packaged」の使用は、kz 様から許可を得ました。] [最近

発表順では3番目になるが、まずはVocaListener2（以下、ぼかりす2）のリポート。論文発表に先立ち、すでにニコニコ動画にはこの新技術のデモ動画が投稿されている。 VOCALOID界隈では産総研Pと言われている、中野倫靖氏と後藤真孝氏のチームによるものだ。産総研Pによる動画は、これまで17種類の日本語VOCALOIDすべてをカバー。特に「大漁船」というド演歌をデモソングとして使っており、今回もこの楽曲でのデモが行われた。 ぼかりす2は「VocaListener2: ユーザ歌唱の音高と音量だけでなく声色変化も真似る歌声合成システムの提案」とある。ユーザーの歌声と歌詞データから音量、音高を推定していたVocaListener1（ぼかりす1）の研究をさらに押し進め、声色の変化を真似ることにも成功した。 2008年4月28日のぼかりす1作品である初音ミク版「PROLOGUE」投稿後、産総研P

これは、音楽情報処理研究の一環として開発された「VocaListener: ユーザ歌唱を真似る歌声合成パラメータを自動推定するシステム」のデモンストレーション動画の一部を掲載させて頂いたものです。(投稿者: 中野 倫靖, 後藤 真孝, 使用楽曲: RWC-MDB-G-2001 No.91「大漁船」)　　　[参考(歌声合成の技術情報): 歌声合成パラメータとしてPIT, PBS, DYNを自動推定し、他のVEL, GEN等は初期値のままです。手作業として、自動推定した音節境界の誤りがあった3箇所中、1箇所を1回、1箇所を2回、1箇所を4回指摘しました。VocaListener-plus により音高を1オクターブ上げて合成しています。]　＜VocaListener Demonstrations: mylist/7012071＞

これは、音楽情報処理研究の一環として開発された「VocaListener: ユーザ歌唱を真似る歌声合成パラメータを自動推定するシステム」のデモンストレーション動画の一部を掲載させて頂いたものです。(投稿者: 中野 倫靖, 後藤 真孝, 使用楽曲: RWC-MDB-G-2001 No.91「大漁船」)　　　[参考(歌声合成の技術情報): 歌声合成パラメータとしてPIT, PBS, DYNを自動推定し、他のVEL, GEN等は初期値のままです。手作業として、自動推定した音節境界の誤りがあった3箇所中、1箇所を1回、1箇所を2回、1箇所を3回指摘しました。VocaListener-plus により音高を1オクターブ上げて合成しています。]　＜VocaListener Demonstrations: mylist/7012071＞

これは、音楽情報処理研究の一環として開発された「VocaListener: ユーザ歌唱を真似る歌声合成パラメータを自動推定するシステム」のデモンストレーション動画の一部を掲載させて頂いたものです。(投稿者: 中野 倫靖, 後藤 真孝, 使用楽曲: RWC-MDB-G-2001 No.91「大漁船」)　　　[参考(歌声合成の技術情報): 歌声合成パラメータとしてPIT, PBS, DYNを自動推定し、他のVEL, GEN等は初期値のままです。手作業として、自動推定した音節境界の誤りがあった3箇所中、1箇所を1回、1箇所を2回、1箇所を4回指摘しました。VocaListener-plus により音高を1オクターブ上げて合成しています。]　＜VocaListener Demonstrations: mylist/7012071＞

これは、音楽情報処理研究の一環として開発された「VocaListener: ユーザ歌唱を真似る歌声合成パラメータを自動推定するシステム」のデモンストレーション動画の一部を掲載させて頂いたものです。(投稿者: 中野 倫靖, 後藤 真孝, 使用楽曲: RWC-MDB-G-2001 No.91「大漁船」)　　　[参考(歌声合成の技術情報): 歌声合成パラメータとしてPIT, PBS, DYNを自動推定し、他のVEL, GEN等は初期値のままです。手作業として、自動推定した音節境界の誤りがあった3箇所中、1箇所を1回、1箇所を2回、1箇所を4回指摘しました。VocaListener-plus により音高を1オクターブ上げて合成しています。]　＜VocaListener Demonstrations: mylist/7012071＞

これは、音楽情報処理研究の一環として開発された「VocaListener: ユーザ歌唱を真似る歌声合成パラメータを自動推定するシステム」のデモンストレーション動画の一部を掲載させて頂いたものです。(投稿者: 中野 倫靖, 後藤 真孝, 使用楽曲: RWC-MDB-G-2001 No.91「大漁船」)　　　[参考(歌声合成の技術情報): 歌声合成パラメータとしてPIT, PBS, DYNを自動推定し、他のVEL, GEN等は初期値のままです。手作業として、自動推定した音節境界の誤りがあった3箇所中、2箇所を1回、1箇所を2回指摘しました。VocaListener-plus により音高を1オクターブ上げて合成しています。]　＜VocaListener Demonstrations: mylist/7012071＞

これは、音楽情報処理研究の一環として開発された「VocaListener: ユーザ歌唱を真似る歌声合成パラメータを自動推定するシステム」のデモンストレーション動画の一部を掲載させて頂いたものです。(投稿者: 中野 倫靖, 後藤 真孝, 使用楽曲: RWC-MDB-G-2001 No.91「大漁船」)　　　[参考(歌声合成の技術情報): 歌声合成パラメータとしてPIT, PBS, DYNを自動推定し、他のVEL, GEN等は初期値のままです。手作業として、自動推定した音節境界の誤りがあった3箇所中、2箇所を2回、1箇所を3回指摘しました。VocaListener-plus により音高を1オクターブ上げて合成しています。]　＜VocaListener Demonstrations: mylist/7012071＞

これは、音楽情報処理研究の一環として開発された「VocaListener: ユーザ歌唱を真似る歌声合成パラメータを自動推定するシステム」のデモンストレーション動画の一部を掲載させて頂いたものです。(投稿者: 中野 倫靖, 後藤 真孝, 使用楽曲: RWC-MDB-G-2001 No.91「大漁船」)＜VocaListener Demonstrations: mylist/7012071＞[参考：歌詞に合わせて、LIGHT (sm10555736), SOFT (sm10555789), VIVID (sm10555913), DARK (sm10555712), SOLID (sm10555832), SWEET (sm10555876) の順に手作業で切り替えています。

これは、音楽情報処理研究の一環として開発された「VocaListener: ユーザ歌唱を真似る歌声合成パラメータを自動推定するシステム」のデモンストレーション動画の一部を掲載させて頂いたものです。(投稿者: 中野 倫靖, 後藤 真孝, 使用楽曲: RWC-MDB-P-2001 No.54「遥かな想い」)　　　[参考(歌声合成の技術情報): 歌声合成パラメータとしてPIT, PBS, DYNを自動推定し、GENを40に設定しました。他のVEL等は初期値のままです。これらはGENを64として推定した音符時刻を用いて、自動的に再推定しました。]　＜VocaListener Demonstrations: mylist/7012071＞■■ GEN=64: sm7846069 ■■ GEN=90: sm7846105

これは、音楽情報処理研究の一環として開発された「VocaListener: ユーザ歌唱を真似る歌声合成パラメータを自動推定するシステム」のデモンストレーション動画の一部を掲載させて頂いたものです。(投稿者: 中野 倫靖, 後藤 真孝, 使用楽曲: RWC-MDB-P-2001 No.54「遥かな想い」)　　　[参考(歌声合成の技術情報): 歌声合成パラメータとしてPIT, PBS, DYNを自動推定し、GENを90に設定しました。他のVEL等は初期値のままです。これらはGENを40として推定した音符時刻を用いて、自動的に再推定しました。]　＜VocaListener Demonstrations: mylist/7012071＞■■ GEN=40: sm7846083 ■■ GEN=64: sm7846069

これは、音楽情報処理研究の一環として開発された「VocaListener: ユーザ歌唱を真似る歌声合成パラメータを自動推定するシステム」のデモンストレーション動画の一部を掲載させて頂いたものです。(投稿者: 中野 倫靖, 後藤 真孝, 使用楽曲: RWC-MDB-P-2001 No.54「遥かな想い」)　　　[参考(歌声合成の技術情報): 歌声合成パラメータとしてPIT, PBS, DYNを自動推定し、GENを64に設定しました。他のVEL等は初期値のままです。手作業として、無音をまたいだ対応付け誤りを5箇所訂正し、音節境界の誤りがあった2箇所を1回指摘しました。その他、12箇所を微調整しました。]　＜VocaListener Demonstrations: mylist/7012071＞■■ GEN=40: sm7846083 ■■ GEN=90: sm7846105

Mac、iPhone、iPod、歌声合成、DTM、楽器、各種ガジェット、メディアなどの情報・雑感などなど ぼかりすに関する2本目の記事が本日、掲載されました。 ・さらにリアルな歌声を手に入れたVOCALOID――Netぼかりすの進化と本家ぼかりすの未来 - ITmedia News 今回の記事は、2回にわたる、αテスターとヤマハY2プロジェクト、産総研の後藤・中野両氏との懇談会の内容をまとめたものです。 αテスターによる感想はもっと多く載せたかったのですが、今後NetぼかりすやVOCALOID 3（？）に実装されるかもしれない斬新なアイデアが含まれているかもしれず、一部のみにとどめてあります。また、Netぼかりすα版のバージョンの都合上、2回目の参加者のコメントが中心になってしまいました。 今回の記事では役得として、自分の歌を本家ぼかりすに歌ってもらっています。 初音ミクのボーカルは、ビブ

こんにちは、子猫です各種日本語ボカロ全員集合！で、自分で歌った歌を基準にして調整を行ってみました今はNetボカリスα版で解析された自分の歌そのままの調整になっていて微調整をしていないので、時折お聞き苦しい箇所があると思いますが、近く微調整版をアップする予定です人間の歌唱も含めて日本語ボカロが大集合なんて自分でも初めてでどきどきしています他ぼかりす作品sm7791731 ミクsm7801168 リンレンsm7784282 めぐぽなお、わたしの他の作品はmylist/3344584にありますsm7778341に兄さんと殿の沖縄民謡聴き比べをアップしました

ヤマハさまに「Netぼかりすα版」をモニターさせていただきました。nm7557822 にハモりを追加し、その他調整を行いました。（原曲：【初音ミク】「Survivor」【ぼかりす×匿名希望の東京都在住】 nm6879706）ベタ・Netぼかりす・入力比較音源→ nm7558059ヤマハY2プロジェクトさま公式マイリス→ mylist/12323353

産総研（産業技術総合研究所）が生み出したぼかりす（VocaListener）は、人が歌った音声ファイルから声の高さと音量を取り出し、歌詞とつきあわせて、VOCALOIDを歌わせるために必要なデータ（VSQ）を推定・生成する技術だ。 人間らしく歌うための時間を短縮する技術として賛美される一方、人間的で生々しすぎる「神調教」と呼ばれるレベルの歌声が簡単に作り出せることに否定的な意見もあった。 それをベースに、4月に一部ユーザー向けに公開したNetぼかりすα版の成果物についてはさらに別の批判も出ていた。 音痴よばわりされて 初期のテスターがNetぼかりすα版を使ってニコニコ動画で公開した作品に対し、「音痴」「泣いているみたい」「気持ち悪い」「不気味の谷」といった批判的なコメントが多く見受けられた。元歌唱は音程もリズムも合っているように思える場合でも、VOCALOID化すると批判を受けるようなこと

これは、音楽情報処理研究の一環として開発された「VocaListener: ユーザ歌唱を真似る歌声合成パラメータを自動推定するシステム」のデモンストレーション動画の一部を掲載させて頂いたものです。(投稿者: 中野 倫靖, 後藤 真孝, 使用楽曲: RWC-MDB-G-2001 No.39「Jullia」)　　　[参考(歌声合成の技術情報): 歌声合成パラメータとしてPIT, PBS, DYNを自動推定し、GENを90に設定しました。他のVEL等は初期値のままです。手作業として、自動推定した音節境界の誤りがあった4箇所中、2箇所を1回指摘、1箇所を2回指摘、1箇所を4回指摘しました。その他、11箇所を手作業で調整しました。]　＜VocaListener Demonstrations: mylist/7012071＞