A vendor-independent comparison of NoSQL databases: Cassandra, HBase, MongoDB, Riak
A vendor-independent comparison of NoSQL databases: Cassandra, HBase, MongoDB, Riak By Sergey Bushik, senior R&D engineer at Altoros Systems Inc., special to Network World October 22, 2012 04:26 PM ET "The more alternatives, the more difficult the choice." -- Abbe' D'Allanival In 2010, when the world became enchanted by the capabilities of cloud systems and new databases designed to serve them, a
データベースのスケーラビリティをどうやって向上させるか
これまでPublickeyではデータベースのスケーラビリティに関するさまざまなトピックを取り上げてきました。クラウド時代にはスケーラブルなデータベースのニーズがこれまでになく高まっているためです。 この記事では、これまで取り上げてきたデータベースのスケーラビリティに関する技術を少しまとめて紹介しようと思います。 従来のリレーショナルを拡張 従来のリレーショナルデータベースに対して、技術的工夫を凝らすことでスケーラブルなデータベースを実現しようというアプローチにも、さまざまなものがあります。 データベース研究者の大御所、マイケル・ストーンブレイカー氏は、リレーショナルデータベースは決して遅くないと主張。リレーショナルデータベースが遅い原因はロック、ラッチ、リソース管理にあるとして、それらを極力排除した「VoltDB」を開発しています。 NoSQLを上回る性能のVoltDB、そのアーキテクチャ
Inheritance and sharding with Postgres
I’ve used sharding with inheritance in the past but on a warehousing backend where we did not need to worry about locks. Using LIKE to define child tables creates a maintenance burden but there are ways to work around it in your application code which can be made ‘version’ aware. In effect you would never update old shards and only add those columns in the newer shards – the application code being
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RESTful Web アプリの設計レビューの話
1. RESTful Web アプリの 設計レビューの話 和田 卓人 (a.k.a id:t-wada or @t_wada) July 23, 2012 @ sendagaya.rb 3. 自己紹介 名前: 和田 卓人 (わだ たくと) ブログ: http://d.hatena.ne.jp/t-wada メール: takuto.wada@gmail.com Twitter: http://twitter.com/t_wada タワーズ･クエスト株式会社 取締役社長 4. 私と REST (input) • WEB+DB PRESS vol.32「REST アーキテクチャスタイル入門」 • はてぶ設計議論 • DHH の RubyKaigi 2006 Keynote • WEB+DB PRESS vol.38∼「REST レシピ」 • 『RESTful Web Service』
How to create a SAP HANA Developer Edition in the cloud
Tags: opensapawshana_devcenterdeveloperhanaamazondevcenter OLD VERSIONThis document is now out of date.For the latest information about getting an SAP HANA Developer Account on AWS or Azure, please see to the new tutorial on our new SAP HANA Developer Center. How much will this cost? SAP won't charge you anything for the license, but you will be responsible for operating your own cloud provider se
パフォーマンス比較 Cassandra、Mongodb、SQLite、H2、MySQL、Postgres - cypher256's blog
下記のようなシステムでパフォーマンスが良さげな SQLite を使用予定ですが、もっと速いものが無いか確認のため他のデータベースのパフォーマンスを計測してみました。SQL 利用前提ですが、NoSQL が圧倒的な性能を出す場合は検討する必要があるので KVS も確認しました。 データ件数は 1 億件程度、JDBC SQL 利用可能 INSERT、UPDATE はバッチ SELECT は主キーアクセス性能を重視 将来スケールアウトのための分散はありえるが、スタンドアロンで遅いのはだめ データベースのパフォーマンス比較 計測したデータベース データベース名 タイプ 形態 評判 計測についての備考 SQLite RDB 組み込み ※2 おもちゃ、Android標準 JDBC操作 ※1 H2 RDB 組み込み ※2 組み込み最速 JDBC操作 ※1 Derby RDB 組み込み ※2 Java標準で
Perlのメモリリークを見つける方法 - Islands in the byte stream (legacy)
Perlではメモリリーク検出ツールがいくつか開発されているので、top(1)の結果を眺めるよりそういうツールを使うほうが楽である。 さて、メモリリークが発生しているとき、その可能性としてはだいたい以下の4つが挙げられる。 Perlレベルでの循環参照 グローバル変数に値をどんどん足しているとき*1 XSレベルでリファレンスカウントの管理ミス XSレベルでmalloc()したメモリの管理ミス この1-3についてはすべてPerlインタプリタ内の出来事であり、Test::LeakTraceを使って検出できる。4を検出するのは難しいが、Test::Valgrindが役に立つ。 Test::LeakTraceのSYNOPSISは歴史的経緯によりごちゃごちゃしているが、テストで使うべき関数はno_leaks_ok()とleaks_cmp_ok()だけである。 たとえば、以下のようにして使う*2。 #!p
Perl memory profiling
Short technical articles about troubleshooting and creating software systems by Jan Ploski at plosquare.com. Perl's garbage collector uses reference counting to keep track of which data structures are "live" on the heap and which can be deallocated. This means that memory will never be freed if your data structures contain cyclic references, even when all variables referencing those data structure
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IP Spoofing - is it feasible?
Can the IP address for an HTTP request be spoofed?
WWW Security FAQ: Protecting Confidential Documents at Your Site
Restricting access to a site by IP
SAP High-Performance Analytic Appliance 1.0 (SAP HANA)
http://www.dwbiconcepts.com/database/28-hana/105-sap-hana-architecture.html
http://www.bluefinsolutions.com/insights/blog/the_sap_hana_faq_answering_key_sap_in_memory_questions/
https://jp.techcrunch.com/2012/10/31/20121027big-data-right-now-five-trendy-open-source-technologies/
Performance Tips :: Chapter 4. Performance :: Part I: General PostgreSQL Use :: Postgresql :: SQL :: eTutorials.org
codenode
Mini-Tutorial: Perl's Memory Management