CUDAを一枚の絵にまとめてみた - OPTiM TECH BLOG
まえがき 初めまして、R&Dチームの宮﨑です。趣味はFPSをやってます。150時間やってますが未だにドンかつを食べられていません。普段は深層学習のベンチマークを取ったりしています。 実はひと昔前からあった深層学習。近年実用性が増して一大ブームとなっています。実用的になった背景の一つとしてGPUを用いた高速化により深層学習の学習及び推論が実用的な時間で実行できるようになったことがあります。NVIDIAから提供されるCUDAを用いるとC言語に拡張を加えた形式でCPU+GPUのヘテロジニアスコンピューティングを記述できます。 CUDAを使用するにはCPU+GPUの環境がどのようなハードウェア構成をしており、その上でCUDAがどのようなシステムを構築しているのかを理解する必要があります。この理解なしに漫然とサンプルコードを真似するだけでは意図通りのパフォーマンスが出なかったり、そもそもAPIの意味
GTC 2019 - NVIDIAのTuring GPUを解剖する(1) Turingのマイクロアーキテクチャを調査 - 目標はGPUの性能を引き出すこと
前回のGTCに続き、今回のGTC 2019でもCitadel SecuritiesからマイクロベンチマークでTuring GPUのアーキテクチャを解剖するという研究結果が発表された。Citadel Securitiesはいわゆるセキュリティの会社ではなく、社名のSecuritiesは株や投資信託などの証券のことである。 CitadelはMarket Makerで、証券取引所が開いていない時間でも株式の売買を受け付ける大手の証券会社である。売値を高めに、買値を安めにすれば売買で損をすることは少なくなるが、投資家はCitadelで売買をして手数料を払ってくれなくなる。逆に、売値を安め、買値を高めにすれば、投資家には歓迎されるが、売買で損をしてしまう。したがって、株価の予測の精度が高く、株価を短時間で投資家に提示できることが重要である。この点でCitadelのスピードは定評がある。 このため、C
NVIDIAがGeForce GTX 970の「VRAM3.5GB問題」で訴えられる
アメリカの半導体メーカーNVIDIAが、2014年にリリースしたGPU「GeForce GTX 970」でハードウェアのスペックを偽って表記していたとして、ノースカロライナ州で集団訴訟を起こされました。 Nvidia lawsuit over GTX 970 http://ja.scribd.com/doc/256406451/Nvidia-lawsuit-over-GTX-970 Nvidia hit with class-action lawsuit over graphics card RAM issues | Ars Technica http://arstechnica.com/gaming/2015/02/nvidia-hit-with-class-action-lawsuit-over-graphics-card-ram-issues/ PCが映像を信号として入出力する作業を
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