M1 Macを購入したのでセットアップ＆zsh環境をいい感じにした - Qiita
先日のApple Eventでも Mac Studio や iPad Air(第5世代) が発表され、いよいよ Apple M1チップ がデファクトスタンダードになったなあと感じています。自分もこれまで、業務用PCとしてMacBook Pro 2017を使っていたのですが、悪名高いバタフライキーボードの破損をきっかけに MacBook Air(M1) を購入してもらいました。 さっそく業務で使用していくためにセットアップをしたのですが、やはりIntelチップとの違いに戸惑ったので備忘録としてまとめます。この記事は元々社内のナレッジに書く予定だったのですが、自分自身QiitaやZennの記事にかなり助けられました。この記事も今後M1 Macをセットアップする人の役に立てばと思っています。 MacOSの基本的な設定を使いやすく変更する 購入したばかりのMacはDockに大量のアプリが登録されて
Gitに慣れていない人がよくハマるパターンと対処法まとめ - Qiita
こんにちは、フロントエンドエンジニアのてりーです。 僕の詳しいプロフィールはこちら はじめに Gitって難しいですよね。本当に！ プログラミング歴1年弱の自分がチーム開発に加わる様になってに一番不安なのはGitの扱いです。 ミスにビクビクしながら、日々を過ごしています。 そんな僕が、初学者向けに現場でうま〜く立ち回れる様に、Gitに慣れていない人がよくハマるパターンと対処法をまとめました。参考になれば幸いです。 作業ブランチ間違えて作業しちゃった！！パターン これは僕が一番やっちゃうやつです！ 作業している途中や、git statusしている辺りでブランチを間違えていた事に気がつきます！ 対処法 1 git stash -u 一旦、作業していた分を退避する 2 git switch 正しいブランチ名 正しいブランチに切り替える 3 git stash pop 退避していた分を正しいブランチ
JavaScriptフレームワーク選定の議論 - Qiita
相談内容 既存の管理ツールを新しく作り直すために新しいJSフレームワーク/言語使いたいのですが、何を選んだらよいでしょうか？ ここで選んだものは今後新しく作る時にも使用していく予定のため、学習コストよりメンテナンスしやすいものを選びたいと考えています。 利用者は社内外で特定の権限を持った人のみであるため、サーバサイドレンダリングはしない予定です。 言語は型があるものを利用したいのですが、TypeScriptとFlowのどちらがよろしいでしょうか？ 時間に余裕があれば、テストフレームワークやビルドツールについてもお聞きしたいです。 現在のページ/チーム jQueryなどで書かれている部分が多いですが、変更を加えることが難しくメンテナンスコストが高いです。 サーバサイドをやってる人が片手間で書くJavaScriptといった状況です。 今回新規で数ページを追加する必要があるため、何を利用すれば良
AngularJSアンチパターン集 - Qiita
（150522追記）本稿の続編としてAngularJSモダンプラクティスを掲載しました。本稿は2014年9月に執筆し、情報がかなり古くなっています。続編では、AngularJS 1.4やAngular 2に関する情報をまとめ、入門者への新鮮なチュートリアル、熟練者の移行手引として作成しました。どうぞご覧ください。 この記事は記録のため残します。 AngularJS歴1年の筆者による個人的なAngularJSアンチパターン集です。自分のための戒めとメモを兼ねています。個人差があると思いますので、参考程度に。 また、筆者はTypeScriptで書いています。 Components ComponentsのDI数が6以上になる 危険度★★★ angular.module('myApp') .service('FooService', [ '$q', '$resource', '$rootScope
「その便利そうなやつ、何使ってるんですか？」的ツール百選 (のうち10個くらい) DIST#4 LT発表資料 - Qiita
「その便利そうなやつ、何使ってるんですか？」的ツール百選 (のうち10個くらい) DIST#4 LT発表資料Mactool DIST.4 「Life is Short」 のLT発表資料です。 紹介するツール一覧 (基本、Macです) デザイナー、ディレクター、エンジニア問わず、誰でも使えるやつ エンジニアむけ いちおう下記、分類してますが、紹介する順番はいい感じのやつ順です。 誰でも使えるやつ Alfred : ランチャー Kiritori : 画像付箋化 ClipMenu : クリップボード拡張 Skypeログ整形ツール Table→マークダウン MacでWindow切り替え(⌘+F1) Fluid (Mac) : Webサイトをアプリ化 Push Bullet : なんでもpush通知 エンジニアむけ CodeRunner (Mac) : なんでもコード走らせる Google Apps
iOSで気になるライブラリ Swift編 - Qiita
気になってるだけなので確認をしっかりしてないものもあります。 紹介サイト Swift Toolbox Swift関連のライブラリやツールを検索できるサイト！！ Library UI デザイン MaterialKit マテリアルデザインキット アニメーション Spring Alert SCLAlertView-Swift FlatなデザインのAlertView ※ アニメーションがおかしかったので修正してみました⇒PGMY/SCLAlertView-Swift ⇒マージしてもらいました GoogleWearAlert View/Layout Cartography オートレイアウト SwiftAutoLayout オートレイアウト Custom View LTMorphingLabel 文字列がモーフィングしながら変化するラベル CYFastImage Web画像を表示するためのライブラリ。
Gitチートシート - Qiita
用語 リポジトリ バージョン管理システムにおいて，プログラムやファイルを蓄積しておく場所． Gitではローカルリポジトリとリモートリポジトリの二種類のリポジトリを扱える． ローカルリポジトリ 現在作業中のリポジトリ．主に自分のPCや開発サーバーなどで作業する場合はローカルリポジトリとなる． また，リモートリポジトリからリポジトリをクローンして，自分のPC上やサーバー上に環境を構築することもできる． リモートリポジトリ 外部にあるリポジトリ．リモートリポジトリはローカルリポジトリを通じて作業を行う． 複数人での作業やインターネットに公開する場合に利用できる． ワーキングツリー ユーザーが編集したり新しいファイルを作成したりする場所． インデックス ワーキングツリーでの編集後，リポジトリへのコミットの前に次のコミットの対象となる状態を保持している場所． ブランチ 履歴の流れを分岐して記録してい
iOSアプリ開発の現場で訊いてみた！ユビレジ編 - Qiita
自分が他社のiOSアプリ開発者と話す時にいつも同じことを聞いていたのでそれをQiitaにまとめていましたが、実際に他社の開発の現場でインタビューをしてくるというシリーズになりました。 記念すべき1社目はユビレジ社！ ユビレジとはなにか 私の分かる範囲でユビレジというものについてすごく平たく説明すると、iPadを利用したお店のレジとそれを管理するウェブ上のシステムみたいな感じだと思います。そもそもお店のレジスターっていうものは単純な売上の計算のためだけのものと、商品や顧客情報をひもづけるPOSレジ（POSはPoint of sale)と呼ばれるものがあって、このPOSレジをiPadとウェブで実現するぜ！ということでしょう。 訊いてきたこと ユビレジ社ではiOSアプリ開発をしている人で知らない人はいないという@kishikawakatsumiさんと、インターネットで有名な@laisoさんを中心
声に出して読みたいObjective-Cのライブラリ8種(2014.7) - Qiita
Swiftに浮かれているiOS開発者のみなさんこんにちは。Objective-Cの記事を書きます。 手になじんでるものから、良さそうなので使ってみたいものまで、 個人的に筋がいいと思っているObjective-Cのライブラリを紹介します。 YLMoment 日付や時間と文字列を扱いやすくしてくれるライブラリ。 タイムラインでよくある"19 hours ago"みたいな文字列をNSDateから作ったり。 日本語対応。 MTDates NSDateの便利カテゴリ。 何日から何日までのNSDateの配列を取得したり、その日・週・月の頭のNSDate、先週の頭のNSDateなど。 欲しいと思った機能はだいたいあります。 JLRoutes 開発の初期にはURLSchemeから自前で処理を振り分けたりしますが、当然のように辛くなるのでJLRoutes。 sinatraっぽく書けます。sinatra使っ
Pure Go な形態素解析器で実行バイナリに辞書埋め込んだヤツを作ってみた (1) - Qiita
はじめに DoubleArray を作ったこともあって，ついでに形態素解析器も作ってみようと思い立ち kuromoji を参考に形態素解析器を実装してみました．目標としては，Pure Go で kuromoji みたいな感じ（辞書内包，検索モードあり，スレッドセーフ）を目指します． サンプルプログラム 参考 下記を参考にさせていただきました． kuromoji 日本語入力を支える技術 Mecab 品詞IDの定義 形態素解析のちょー適当な説明 「形態素」が何であるかを議論し出すと面倒なことに巻き込まれそうなので，ここでは MeCab-IPADIC で定義されているものとします．形態素解析のアルゴリズムについては下記の資料などをあたってください． 日本語入力を支える技術 日本語解析ツール MeCab, CaboCha の紹介 用意するもの DoubleArray #前に作ったものを id が記
Mac 上で Vagrant を使って CentOS + Apache をセットアップ - Qiita
MacBookAir にて仮想環境を構築したく、またプロビジョニングにて常に必要な Apache などを入れられたらなと思いました。 Vagrant の使い方は素敵な方法がありましたので下記を参考にさせていただきました。とてもスムーズな導入ができました。本当にありがとうございます。 参考 Vagrant体験入門ハンズオン手順 - 2014/04/24 DevLove関西 事前準備 上記の参考より、VirtualBox と Vagrant をインストールしてください。 Vagrant 基本セットアップ 自分の環境でのメモ踏まえて記載してまいります。 OS は CentOS6.5を採用します。まずはディレクトリを作成して、対象の box を追加します。 $ mkdir CentOS65 $ cd centOS65 $ vagrant box add CentOS65 https://githu
いつまでビルド時間をもて遊んでるつもり？今すぐ導入すべきiOS開発を爆速にするXcodeプラグイン - Qiita
by @mixiappwchr 下記の記事の中でもちらっと紹介したのですが、開発時のビルドを毎回やり直さずに修正できるXcode Pluginが非常に便利なので紹介したいと思います。 細かいチューニングを繰り返す場合に絶大な威力を発揮します。 DeNA中の人が事例で語る、アニメーションやデザインのアプリを効率よく開発するためのTips ここで書きましたが、このプラグインを使うと ビルドやり直ししてアプリ再起動など、いっさい必要ありません。 利点としては実際は裏でビルドしてるので、主にビルド時間というより、アプリが再起動が必要なくなる事です。 例えば深いところにあるUIの修正となると大きく威力を発揮します。 修正 ↓ アプリ再起動 ↓ そのページまで行く と行った事が 修正 ↓ 確認 ですみます。 シミュレータだけでなく、TCPで情報を送ってるので実機とmacが通信できるネットワークにいるな
Googleの虎の子「BigQuery」をFluentdユーザーが使わない理由がなくなった理由 #gcpja - Qiita
「BigQueryは120億行を5秒でフルスキャン可能」は本当か？ 先日、kaheiさんがGoogle BigQuery（Googleクラウドの大規模クエリサービス）について、こんなエントリを書いていた。 とにかくパフォーマンスがすごい。（Fluentd Meetupでの）プレゼン中のデモで、ディスクに収められた5億件のデータをSQLでフルスキャンするのに3秒しかかからない。9億件のデータを正規表現を含んだSQLでスキャンしても、7秒で終わる（これ、記憶がちょっとあいまい。もう少しかかったかも）。これには驚いた。佐藤さんがGoogleに入社して一番驚いた技術が、一般公開される前のBigQueryだったと言っていたが、その気持ちはわかる。 From Fluentd Meetupに行ってきました これを読んだ時、BigQueryの検索スピードについてちょっと補足したくなった。確かにFluent
Amazon Elastic MapReduceでニコニコデータセットを使ってHiveとImpalaの速度を比較する。 - Qiita
Amazon Elastic MapReduceでニコニコデータセットを使ってHiveとImpalaの速度を比較する。hadoophiveImpalaElasticMapReduceEMR EC2安くなる 気がついたら、EC2がだいぶ値下げしていて、我が家の ニコニコデータセットの分析環境のHive利用料も安くなっていた。 参考 【AWS発表】42回目の値下げ！EC2、S3、RDS、ElastiCache、そしてElastic MapReduceも！ http://aws.typepad.com/aws_japan/2014/03/aws-price-reduction-42-ec2-s3-rds-elasticache-and-elastic-mapreduce.html 値段の問題もあり、ニコニコデータセット分析環境は、hadoopのバージョン1系でm1.mediumを3台利用して、分
訪問別ページ数を改善させるA/Bテストを実施する方法 - Qiita
Google アナリティクスには、ページのコンバージョンを改善するためのA/Bテストを実施することができる「ウェブテスト」という機能が用意されています。この機能を使えば、あるページに2つのパターンのデザインを用意し、いずれのパターンでコンバージョン率が高かったのかを分析することができます。 一方でたとえば、検索エンジンを経由し、トップページではなく、商品カテゴリページや商品詳細ページへ流入したユーザに対して、サイトの説明文を追加表示するという施策が、訪問別ページ数（サイトへの 1 回の訪問あたりにユーザーが閲覧した平均ページ数）にどの程度の影響を与えるのか測定するようなテストを実施することはできません。 Google アナリティクスの「ウェブテスト」は、あくまである特定ページのデザインを複数パターン提示する機能であり、ある要素を露出したユーザに、その後どんな行動の変化が現れたかを分析するこ
scikit-learnとgensimでニュース記事を分類する - Qiita
こんにちは、初心者です。 適当なニュース記事があったとして、ニュースのカテゴリを推測するみたいな、よくあるやつをやってみました。Python3.3を使いました。 何をやるの？ データセットはlivedoorニュースコーパスを使いました。 http://www.rondhuit.com/download.html#ldcc クリエイティブ・コモンズライセンスが適用されるニュース記事だけを集めてるそうです。 トピックニュース、Sports Watch、ITライフハック、家電チャンネル 、MOVIE ENTER、独女通信、エスマックス、livedoor HOMME、Peachy というクラスがあります。 データは、1記事1テキストファイルの形式で、クラス別のディレクトリにいっぱい入っています。 これを学習して、未知の文章に対して、お前は独女通信っぽい、お前は家電チャンネルっぽい、みたいに、分類が
ソーシャル上でシェアされている数が一発でわかるRubyGem「social_counter」が便利 - Qiita
$ bndle install --path vendor/bundle で gem をインストールする。 スクリプト（調べたいURLを引数でもらう） require 'social_counter' # 引数でもらう url = ARGV[0] @sc = SocialCounter.new(url) p "タイトル：#{@sc.title}" p "Twitter：#{@sc.twitter_count}" p "Facebook：#{@sc.facebook_count}" p "Hatena：#{@sc.hatena_count}" p "Pocket：#{@sc.pocket_count}" p "Google：#{@sc.google_count}"
dockerなら5分で動く！ nginxのログをfluentdで集めてnorikraでストリーム分析 - Qiita
はじめに ようへいさんのポストを参考にしてdocker上でnginxとfluentdとnorikraを動かせたので、docker indexにイメージを掲載した。dockerのある環境ならあっという間に動くはず。 準備 dockerが動くこと ホスト側でfluentd用のファイルディスクリプタ設定を済ませていること 手順 norikraを動かす まずはログの集約先となるnorikraを動かす。 $ sudo docker run -p 26578:26578 -p 26571:26571 -p 24224:24224 -p 24224:24224/udp -d kazunori279/fluentd-norikra-server $ sudo docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 7874efdd2e
Mecabに人名辞書を追加 - Qiita
Mecabに新しい単語を追加したくなることは多々あるはず。 今回は人名の例で解説する。 人名追加に必要となる知識 重要なリンク Mecab公式「単語の追加方法」 http://mecab.googlecode.com/svn/trunk/mecab/doc/dic.html 人名辞書一覧 http://www.mwsoft.jp/programming/munou/ime_dictionary_link.html#person 辞書の追加先 まず、システム辞書として追加するか、ユーザー辞書として追加するかが問題となる。 人名辞書の項目は大抵万を超えるので、解析速度のことを考え、システム辞書に追加するのが妥当と考えられる。 辞書更新が頻繁でないときや, 解析速度を落としたくない時は, 直接 システム辞書を変更するのがよいでしょう. mecab-ipadic があるディレクトリに移動 foo.
Machine Learningのカレンダー | Advent Calendar 2013 - Qiita
今年もやりましょうか。 Machine Learning Advent Calendar 2013とは パターン認識・機械学習・自然言語処理・データマイニング等、データサイエンスに関するアドベント・カレンダーです。 参加方法 とりあえず参加登録をポチる 自分の担当の日に機械学習に関するちょっとした記事を書く みんなで読む 記事内容は、パターン認識・機械学習・自然言語処理・データマイニング等、データサイエンスに関する事でしたら何でもOKです。テーマに沿っていれば分量は問いません。 （PRMLの読んだ箇所のまとめ、実装してみた、論文紹介、数式展開、etc.） 皆さんのご参加をお待ちしております。 Qiitaで数式を書く方法 「母国語が数式なのだけれどQiitaで数式は書けるのか」という心配からAdvent Calendarへの参加を躊躇されている皆さんのために、はてな風TeX記法をQiita上
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