SAS Institute Japanは、AI技術を搭載した分析プラットフォーム「SAS Analytics for IoT」をブリヂストンに提供した。取得したデータや熟練技能員のノウハウを機械学習でモデリングし、生産工程を適切に自動制御する。 SAS Institute Japan（SAS）は2016年12月19日、AI技術を搭載した分析プラットフォーム「SAS Analytics for IoT」をブリヂストンに提供すると発表した。 SAS Analytics for IoTは、システムの構築からデータ管理、モデリング、実行までを一貫して実行できるIoT（モノのインターネット）分析プラットフォームだ。製造現場における、センサーデータの取得や熟練技能員の持つノウハウのデータ化などに対応している。さらに、収集データを機械学習でモデリングし、品質のばらつきが発生しやすい製造要因を探り当てたり

伸び縮みするゴムを最適管理、ブリヂストンが日産2万本のタイヤをAIで生産へ：スマートファクトリー（1/2 ページ） タイヤ大手のブリヂストンは、人工知能（AI）関連機能を搭載した生産設備を主力工場である滋賀県の彦根工場に導入。既に3台を稼働し、2020年までに彦根工場で生産するタイヤの3～4割を同設備によって生産するとしている。 タイヤ大手のブリヂストンはタイヤの生産性の向上に向け、ICT（情報通信技術）や人工知能技術を搭載した新たな生産システム「EXAMATION（エクサメーション）」を開発。同社の戦略拠点である彦根工場（滋賀県彦根市）で本格稼働を開始している。 彦根工場はブリヂストンが「ICTと最先端技術を導入し競争力強化を図る」（同社）ことを目指す戦略的生産拠点である。敷地面積は65万6000m2で、乗用車用のスチールラジアルタイヤを中心に日産5万3000本のタイヤを生産している。生

ディー・エヌ・エー（DeNA）は2017年1月6日、日産自動車の自動運転車を活用した新たな交通サービスのプラットフォーム（基盤）の開発を決定したと発表した。また同日、ベンチャー企業のZMPとの間で締結していた自動運転に関する業務提携の解消についても明らかにしている。 DeNAと日産自動車の協業では、まず2017年内に日産自動車の自動運転車を用いた技術的な実証実験を日本国内で開始する計画。国内で10カ所指定されている国家戦略特区を対象に、ドライバーが不要な無人運転車の開発に集中的に取り組む。その後2020年までにスコープを拡大し、首都圏および地方都市でモビリティサービスの技術活用の検証を含んだ実証実験を行い、無人運転車による交通サービスプラットフォームのビジネスモデルなどを検証する。なお、サービスプラットフォーム開発の具体的な計画や実証実験の詳細は今後協議の上、実証実験開始前に公表する予定で

トヨタはなぜカンパニー制を導入したのか、キーマンインタビューで知る製造業IoT：製造マネジメント 年間ランキング2016（1/2 ページ） 2016年に公開したMONOist製造マネジメントフォーラムの記事をランキング形式で振り返る。1位と2位には、トヨタ自動車のカンパニー制導入に関する記事が入った。 IoT（モノのインターネット）活用が本格的に求められるようになった2016年の製造業。MONOistでもつい先日、製造業×IoTをテーマとしたセミナーを東京で開催したばかり（大阪でも2017年1月27日に開催します。申し込みはこちら！）。AI（人工知能）やVR（仮想現実）／AR（拡張現実）も、製造業で広く適用できるめども立ってきました。 そんな2016年、MONOistの製造マネジメントフォーラムで多く読まれたのは、一体どんな記事だったのでしょうか。2016年に公開した記事のランキング（読ま

同社は2014年12月、自動車の外装意匠部品として使用可能なバイオエンプラの開発を発表（関連記事：マツダの新型「ロードスター」、内装に新開発のバイオエンプラを採用）。この時点では、2015年5月発売の「ロードスター」の内装部品に採用した後、量産車の外装部品に順次採用していくとしていた。 ロードスター以降も、「CX-9」や「アクセラ」、「デミオ」の内装部品としてバイオエンプラを採用している。ただし、外装部品への採用は、ロードスター RFが初となる。 植物由来のバイオエンプラは、石油由来材料の使用量が少ないため環境負荷が低い。しかし、強度や耐久性、質感といった性能面で劣ることが多く、外装部品に用いることは難しい。 マツダと三菱化学は、成形性がよく耐久性の高いバイオエンプラ母材を開発し、各種の添加剤、着色剤の混合による材料組成の最適化、成形時における金型仕様の最適化などに取り組むことにより、外装

マツダ「CX-5」がフルモデルチェンジ、あえて選んだ“変えない”という挑戦：車両デザイン（1/2 ページ） マツダは、SUV「CX-5」を全面改良して発表した。発売日は2017年2月2日。2012年2月に日本国内で販売を開始して以来、5年ぶりのフルモデルチェンジだが、「新しいモノを追い変化させるだけでは深化や熟成ができない。今回は“変えない”という挑戦」（マツダ）となる。 マツダは2016年12月15日、東京都内で会見を開き、SUV「CX-5」を全面改良して発表した。発売日は2017年2月2日。2012年2月に日本国内で販売を開始して以来、5年ぶりのフルモデルチェンジだが、「新しいモノを追い変化させるだけでは深化や熟成ができない。今回は“変えない”という挑戦」（マツダ）となる。 今回のフルモデルチェンジでは、エンジン制御によってカーブや車線変更での車両の荷重移動を最適化する技術「G－ベクタ

ヤマザキマザックは「第28回日本国際工作機械見本市（JIMTOF2016）」（2016年11月17～22日、東京ビッグサイト）において、金属3Dプリンタ付き複合加工機（ハイブリッド複合加工機）のラインアップを大幅に拡充。国産技術「マルチレーザー式金属積層技術」を採用したモデルや、ワイヤアーク式金属積層造形技術を採用したモデルなどをラインアップに加え、4方式により“足し引き”を実現する。 金属加工機の将来像と期待されるハイブリッド型 金属加工機は基本的には、金属の素材から対象物の形を削り出していくことになるため、形状によっては多くの材料が切りくずとして無駄に捨てられることになる。これは材料などによっては大きなコストとなる。一方で、金属3Dプリンタは、金属粉末などを溶かして積んでいき形状を作るが、層状にして積み上げていくため、表面などが層模様となりそのままでは利用できない。そのため、積層造形後

日本ユニシスがAI技術「Rinza」を体系化、工場やインフラの予兆検知にも適用へ：人工知能ニュース（1/2 ページ） 日本ユニシスは、情報活用ソリューションの提供や研究開発活動で培ってきた人工知能（AI）関連技術と知見を「Rinza」として体系化した。Rinzaを活用した具体的なサービスとして「知的エージェントサービス」を発表する一方で、今後は工場やインフラの予兆検知にも適用していきたい考えだ。

対歩行者自動ブレーキの評価試験結果、最高得点はマツダの「アクセラ」：安全システム（1/2 ページ） 国土交通省は、対歩行者の自動ブレーキを対象とした評価試験の結果を発表した。これまで、対車両の自動ブレーキ評価は行われてきたが、対歩行者は国内で初めて実施した。評価対象は自動車メーカー5社の11モデルで、対歩行者自動ブレーキ評価の最高得点はマツダの「アクセラ」だった。 国土交通省は2016年12月1日、対歩行者の自動ブレーキを対象とした評価試験の結果を発表した。これまで、対車両の自動ブレーキ評価は行われてきたが、対歩行者は国内で初めて実施した。評価対象は自動車メーカー5社の11モデルで、対歩行者自動ブレーキ評価の最高得点はマツダの「アクセラ」だった。 【お詫びと訂正】初出時にスズキの「イグニス」の対歩行者自動ブレーキ評価を23.0（正しくは20.3）とし、「スバルの『アイサイト』に競り勝つ」と

オークマは2016年10月28日に、ミーリング、旋削、研削加工に、焼入れ、金属積層造形を1台で行えるスマートマシンとして「MU-6300V LASER EX」と「MULTUS U3000 LASER EX」の開発を発表。今回のJIMTOFでは初めて出展しデモを行った。同社の金属3Dプリンタ機能を備えた複合加工機は初となる。 同社では開発に向けて「工程集約を徹底することを強く意識した」（オークマ説明員）という。金属3Dプリンタ機能を備えた複合加工機（ハイブリッド複合加工機）は既にDMG森精機やヤマザキマザック、ソディックや松浦機械製作所などが展開を行っているが、同社のハイブリッド加工機の特徴の1つが、レーザーを用いた焼き入れ工程を行えることである。これにより、ミーリング、旋削、研削加工に、焼入れ、金属積層造形までを一度テーブルにセットすれば、移動させることなく作業を行える。同社では「究極のワ

富士重工業は2016年7月26日、東京都内で会見を開き、同年10月以降に発売予定の新型「インプレッサ」の国内仕様車を公開した。新プラットフォーム「スバル グローバル プラットフォーム」を採用して“動的質感”を向上するとともに、同社初となる歩行者保護エアバッグを標準搭載として安全性能を高めた。インプレッサとしては初めて、運転支援システム「EyeSight（アイサイト）」が標準装備となる。2016年9月から先行予約を受け付ける。 インプレッサを120点の完成度にするために スバル グローバル プラットフォームは、2020年を最終年度とする中期経営ビジョン「際立とう2020」で掲げたブランド力向上の一環となる取り組み。インプレッサは同プラットフォームを採用する最初のモデルとなる。2025年までに軽自動車と小型スポーツカー「BRZ」を除く全てのモデルに採用する計画で、同社の開発者たちは「10年後も

デンソーは、IoT（モノのインターネット）を活用することによって、2020年の工場の生産性を2015年度比で30％向上させるプロジェクト「ダントツ工場」に取り組んでいる。このダントツ工場の取り組みをけん引する、同社生産革新センター DP-Factory IoT革新室 室長の加藤充氏に話を聞いた。 国内トップの自動車部品サプライヤであるデンソー。2015年6月に同社社長に就任した有馬浩二氏は、「東京モーターショー2015」のプレスブリーフィングで「ダントツ工場」を発表した。同社が世界で展開する130の工場と従業員15万人の知恵を集約、IoT（モノのインターネット）を活用することによって、2020年の工場の生産性を2015年度比で30％向上させようという一大プロジェクトだ。 このダントツ工場の取り組みを最前線でけん引しているのが、有馬氏の社長就任と同時期に生産革新センターの下部組織として発足し

さまざまなCADのネイティブデータが編集可能、他社CADライセンス購入不要な「SOLIDWORKS 2017」：CADニュース（1/3 ページ） SOLIDWORKS 2017の新機能である3D Interconnectは他社の3D CADで作成された部品データをインポートすることなくネイティブな状態でSOLIDWORKS内に展開でき、かつ編集も行える機能だ。同機能はSOLIDWORKSのライセンスのみで利用でき、使用するフォーマットのソフトウェアライセンスは購入する必要がない。

リアルにCG化した実在の場所を自動運転車が走る、異業種連携のシミュレーション：設計開発ツール（1/2 ページ） アドバンスド・データ・コントロールズ（ADaC）とWiseが自動運転システム向けのシミュレーション環境を開発した。ソフトウェア開発を支援するADaCと、リアルなCG映像製作を得意とするWiseの異業種連携により実現。両社が出資した新会社を通じて提案していく。 アドバンスド・データ・コントロールズ（ADaC）とCG映像製作会社のWiseは2016年10月7日、自動運転システムの開発に向けたシミュレーション環境を提供する新会社「バーテックス」を設立したと発表した。 提供するシミュレーション環境は実在する公道をCG化した映像で、実写の映像とほぼ変わらない類似度を持つ。CGなのでさまざまな条件を自由に設定可能だ。ミリ波レーダーやカメラなどセンサーが認識すべき対象を再現しており、障害物検知

機械学習のらせん、「スパイラル学習法」とは ただ、ドローンには自動車にはない大きな苦労があったという。自動車の自律走行のための深層強化学習は、環境情報や物理モデルを組み込んだ挙動予測用のシミュレーションで実施。自動車の場合はこのシミュレーションが十分に機能したが、ドローンではシミュレーション結果と実際の飛行との間の差が大きく、思ったように飛ばない状況に陥ったという。これを解決するために編み出したのが「スパイラル学習法」である。 「スパイラル学習法」とは、ドローンを制御するためのニューラルネットワーク（NN）と共に、シミュレーター用のニューラルネットワークを用意し、それぞれを利用し合いながら学習していく方法である。飛行ログと制御用NNによる結果からシミュレーターのNNを進化させ、さらにその強化されたシミュレーターを使って、制御用のプログラムを強化。これらをらせん状に高めていくという方法である

「モノづくりの楽園」は金型の限界を超えた――サイベック：オンリーワン技術×MONOist転職（2）（1/3 ページ） 日本の“オンリーワンなモノづくり技術”にフォーカスしていく連載の第2回は、超高精度の金型開発と厚板の複雑加工技術のオンリーワン、サイベックコーポレーションだ。

マツダ「アクセラ」の3つのグレード、エンジンの違いでどんな個性が？：乗って解説（1/3 ページ） マツダが2016年7月に一部改良を実施して発売した「アクセラ」は、一見すると控えめな変更しか分からない。しかし、実際に乗り比べてみると、従来モデルとの違いやパワートレーンごとの個性が見えてくる。他社とは異なるマツダの運転支援技術についても、搭載の狙いを聞いた。

2012年2月にマツダがSUV「CX-5」を発売して4年余り。コンパクトカーの「デミオ」や、「アテンザ」「アクセラ」「CX-3」「ロードスター」、北米向けの「CX-9」や中国向けの「CX-4」に至るまで「魂動デザイン」の展開が進み、統一感を持ったデザインの新世代商品群がそろった。同社デザイン本部の玉谷聡氏に、マツダを象徴する造形とボディーカラーについて聞いた。 2012年2月にマツダがSUV「CX-5」を発売して4年余り。コンパクトカーの「デミオ」や、「アテンザ」「アクセラ」「CX-3」「ロードスター」、北米向けの「CX-9」や中国向けの「CX-4」に至るまで「魂動デザイン」の展開が進み、統一感を持ったデザインの新世代商品群がそろった。 アテンザやCX-5、2016年7月にマイナーチェンジしたアクセラを担当し、2016年8月28日まで開催するイベント「Be a driver, Experi

電気自動車（EV）が第3世代として出現し始めた2009～2010年、三菱自動車の「i-MiEV」や日産自動車「リーフ」が市場投入された。この時、多くの方々から「ルーフにソーラーパネルを装着しては」という提案があった。 その理由としては、当時はEVの一充電あたりの走行距離が短かったため、ソーラーパネルを搭載することで走行距離を少しでも伸ばせるのではないかと思われたからである。こうしたニーズの背景からクルマとソーラーパネルの関係を振り返っていく。 ソーラーパネルをクルマに装着できなかった理由 当時、ソーラーパネルを搭載する軽キャブワゴンで全国行脚する番組などがテレビで放映されていたのが影響したのか、ユーザーからソーラーパネル搭載の要望は多かった。しかし、期待とは裏腹に、実際にアイデアを実現するには多くの課題が横たわっていた。当時、筆者が携わっていたi-MiEVでもそうだったが、実現を阻んでいた

「カーセンサーnet」がディープラーニングサービスを活用し、車の内装色による絞り込み検索を開始：製造IT導入事例 中古車情報サイト「カーセンサーnet」は、リクルートテクノロジーズが提供する「ディープラーニングを応用した画像解析機能」を活用し、新機能「”車の内装色”による絞り込み検索」を開始した。 リクルートマーケティングパートナーズは2016年8月9日、同社が運営する中古車情報サイト「カーセンサーnet」が、リクルートテクノロジーズが提供する「ディープラーニングを応用した画像解析機能」を活用し、新機能「”車の内装色”による絞り込み検索」を開始したと発表した。 従来の中古車情報サイトでは、外装色での絞り込み機能は実装されていたが、内装色で絞り込むことはできなかった。内装による検索機能を実装する場合、販売店が内装色を追加登録する必要があるなど、運用に負担がかかるという課題があった。 今回同社