AI の時代を迎えるにあたって: 責任ある AI で未来の発展へ - News Center Japan
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［速報］マイクロソフト、自然言語をプログラミング言語にAIで変換、新ノーコード機能をPower Appsに搭載。AI言語モデル「GPT-3」を採用。Microsoft Build 2021
［速報］マイクロソフト、自然言語をプログラミング言語にAIで変換、新ノーコード機能をPower Appsに搭載。AI言語モデル「GPT-3」を採用。Microsoft Build 2021 マイクロソフトは、オンラインで開催中の開発者向け年次イベント「Microsoft Build 2021」で、ローコード／ノーコード開発ツール「Power Apps」に、英語で説明すると自動的にその機能をプログラミング言語の「Power Fx」に変換してくれる新機能の搭載を発表しました。 Power FxはExcelの数式をベースにしたプログラミング言語で、今年の3月に発表されたばかりです。 参考：Excelの数式をベースにしたプログラミング言語「Microsoft Power Fx」登場。オープンソースで公開予定。Microsoft Ignite 2021 これによりプログラミングせずに、Power A
Microsoft COCO が提供するデータとAPIを使用すると画像解析が簡単に出来た - Qiita
Microsoft COCOとは 引用：http://mscoco.org/ 画像の認識、セグメンテーション、キャプショニングがされているデータセットです。 画像処理をしたいと思っても最初に衝突する問題がデータセットの問題ですが、Microsoft COCOには必要なデータセットが用意されており、pythonとMatlabのAPIも提供されているため、使用するのが簡単なのが特徴です。 まずは下記からデータセットをダウンロードしてください。 上記のような画面が出てきます。 画像データはサイズが大きいので、どのような分析ができるか試したいだけでしたらValidation Dataをダウンロードして試すと良いと思います。 MS COCO API 上記のデータを分析するためのAPIです。 データをダウンロードさえすればこれで自由に分析できます。 私はpythonをよく使うのでpythonで環境構築
TechCrunch | Startup and Technology News
William A. Anders, the astronaut behind perhaps the single most iconic photo of our planet, has died at the age of 90. On Friday morning, Anders was piloting a small…
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Azureでお手軽ディープラーニング - 盆栽日記
Microsoft Azure でもDeep learningできるということで試したのでメモ。 MNIST 103MBのデータで以下のConvolution and pooling deep netを回して25分くらいかかった。 http://gallery.azureml.net/Details/7d3f74981b5b42cd9687370671c86696 Azure Machine learningを使うには Microsoft Azureは今なら30日間無料なので登録すればすぐに使える。 @ITの入門記事を読みながらポチポチやればすぐに使い方は把握できる。 http://www.atmarkit.co.jp/ait/kw/ait_azureml_intro.html なお、サンプルコードが大量に用意されてて圧倒される。 今回のDeep learningもサンプルコードから実行し
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https://jp.techcrunch.com/2016/01/26/20160125microsoft-moves-its-cntk-machine-learning-toolkit-to-github/