TORI MIKI'S BLOG: 小山田いく氏のこと
僕のマンガ家デビューは1979年、第12回「週刊少年チャンピオン新人まんが賞」の佳作に入ったのがきっかけで、その年の暮れには最初の週刊連載が始まった。 そして小山田いくが同じ賞の佳作に入ったのは、同じ79年の第13回（同賞は１年に２度募集があり、僕が上期、彼が下期にあたる）。翌年から『すくらっぷ・ブック』の連載が始まった。 かように同賞はなかなか受賞作が出ないまま、佳作に入った応募者を次々にデビューさせていたので「秋田書店は賞金を払いたくないだけじゃないか」と陰でささやかれていた。真相はわからない。 それはともかく、同時期の同雑誌デビュー、歳もほぼ同じ（小山田氏のほうが一歳年上）とあっては、いやがおうにも意識せざるをえない存在ではあった。 しかしそれは、ライバル視、というのとはちょっと違っていた。 僕はギャグマンガを志向しており、小山田いくの描くマンガはキャラクターこそ２頭身から３頭身とギ
ディープラーニング（TensorFlow）を使用した株価予想 ～その2～ - Qiita
前回の続き。 ディープラーニングのフレームワークであるTensorFlowを使用して株価を予想するぞ～、というお話です。ちなみに前回は完全に失敗でした。 前回のコメントで、tawagoさんから「Googleが同じようなことしている」という情報をいただいたので、そちらをコピ・・・インスパイアしてみました。 前回との相違点 前回は、「数日分の日経平均を使用して、次の日の日経平均が上がるか、下がるか、変わらないか（3択）を予想する」ものでした。 Googleのデモでは、「数日分の世界中の株価指数（ダウ、日経平均、FTSE100、DAXなど）を使用して、次の日のS&Pが上がるか下がるか（2択）を予想する」という内容でした。 ということで、下記が前回からの主な変更点となります。 - 「上がるか」「下がるか」の2択 - 日経平均だけでなく、他国の株価指数も使用 - 隠れ層x2、ユニット数は50,25
TensorFlowでのDeep Learningによるアイドルの顔識別 のためのデータ作成 - すぎゃーんメモ
続・TensorFlowでのDeep Learningによるアイドルの顔識別 - すぎゃーんメモ の続き、というかなんというか。 前回までは「ももいろクローバーZのメンバー5人の顔を識別する」というお題でやっていたけど、対象をより広範囲に拡大してみる。 様々なアイドル、応援アプリによる自撮り投稿 あまり知られていないかもしれないけど、世の中にはものすごい数のアイドルが存在しており、毎日どこかで誰かがステージに立ち 歌って踊って頑張っている。まだまだ知名度は低くても、年間何百という頻度でライブを中心に活動している、所謂「ライブアイドル」。俗に「地下アイドル」と言ったりする。 ライブアイドル - Wikipedia そういったアイドルさんたち 活動方針も様々だけど、大抵の子たちはブログやTwitterを中心としてWebメディアも活用して積極的に情報や近況を発信していたりする。 そんな中、近年登
機械学習入門 in 信州 CloudVisionAPI & TensorFlow (2016/04/29 13:10〜)
CloudVisionAPIとTensorFlowで最先端の機械学習を体験しよう GDG信州第28回目の勉強会はAlphaGoの囲碁対決などで最近よく耳にするようになった機械学習について取り上げます。 そこでGoogleのクラウドプラットフォームデベロッパーアドボケイトの佐藤一憲さんをお迎えし「CloudVisionAPI & TensorFlow」の内容でご講演を頂きます。 当日はAPIの使い方のみならず具体的な事例でのケーススタディをご紹介。 さらに先日サンフランシスコで行われたGCP Next 2016にて発表されたばかりの Cloud Machine Learningをはじめとする最新情報等もご紹介頂く豪華な内容を予定しております。 また信州ならではの題材をベースにClowdVisionAPIのクイックハンズオンを予定しています。皆様奮ってご参加下さい。お待ちしております。 ■アジ
【日本の議論】あなたの会社にも横領犯はいる！ 専門家が開かす危険なタイプとは？（1/3ページ） - 産経ニュース
架空発注やペーパーカンパニーを経由するなどして、従業員が会社から現金を着服する事件が後を絶たない。今年１０月までに横領容疑で逮捕されたのは全国で８１４人。学校法人の部長から企業の課長まで立場はさまざまだ。調査によると、不正に手を染めるのは、大半が正社員の管理職。専門家は「誰の会社でも不正を働いている人がいる可能性があるが、発覚することは少ない。内部通報者を守る制度の構築が必要だ」と警告する。（橋本昌宗） 在庫管理のエキスパート、裏切りの１０年 恩をあだで返すとはこのことだ。勤務先の部品製造会社から１０年近く現金をだまし取り続けていたのは、社内でも信頼が厚く在庫管理を一手に引き受けていた正社員の男だった。 警視庁葛西署に詐欺容疑で逮捕されたのは部品製造会社元社員、稲村重信容疑者（５１）。実在しないペーパーカンパニーを使って、勤務していた会社から現金をだまし取っていた。 稲村容疑者への信頼は相
女子生徒保護 指名手配の男の身柄確保 | NHKニュース
２年前に行方が分からなくなった埼玉県朝霞市の当時中学１年生の女子生徒が、２７日、東京・中野区で保護され、警察は、未成年者誘拐の疑いで指名手配していた寺内樺風容疑者（２３）を静岡県伊東市内で見つけ、身柄を確保しました。未成年者誘拐の疑いで逮捕する方針です。
水中呼吸を可能にする人工のエラ「Triton」は実現できるのか？ - 100光年ダイアリー
こういうニュースが流れているのを知った。 水中を魚のように泳げる人工エラ「Triton」--“海のトリトン”になれるかも - CNET Japan すごくない？ くわえるだけで水中呼吸が可能になる人工エラ『Triton』 – DIGIMONO！（デジモノ！） 人間が魚気分を味わえる！水中で呼吸ができる人工エラ「トリトン」が爆発的支持を得て販売決定 : カラパイア（2016-03-27追加） 左右に飛び出した棒状の部分には、水分子より小さな穴の空いた繊維が大量に詰められており、水から酸素を取り出す。ただし、必要な量の酸素をリアルタイムに得ることは難しいので、水中から取り出した酸素をコンプレッサで圧縮してタンクに貯め、これを人間が呼吸に使う。 コンプレッサはバッテリの電力で動くため、水中での活動はバッテリ駆動時間の45分に制限される。また、利用可能な最大深度は15フィート（約4.6m） 水中を
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Cakephp 2.0: How to provide ORDER BY instructions for data retrieved recursively through find()?
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