stealthinuのブックマーク / 2019年2月12日

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2019年2月12日のブックマーク (4件)

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…… 2023.10.23　NHKからバイロイト音楽祭2023の「ニーベルングの指環」4部作の音源が送られていた。「ラインの黄金」では、まずバイロイト祝祭管弦楽団のうまさに舌を巻いた。さらに、それをドライブするフィンランド人指揮者ピエタリ・インキネンの素晴らしさに圧倒された。　……… ↓写真クリックで最新の「今日この頃」表示「バイロイト音楽祭」紹介及び批評は三澤洋史の公式ホームページです。三澤洋史にまつわる情報・楽しいこと・興味深いこと等をその都度お届けします。いつでもご来店いただき、しばしの間おくつろぎください。よろしくお願いいたします。
stealthinu 2019/02/12
『「もうオレはこの方法で一生いくんだ」という固定観念を払拭してくれた。「自分は、このやり方でそれなりのキャリアを積んできた。だからこのままでいいんだ」という事には、実は、何の根拠もない』

ski

考え方
リンク
GitHub - NVlabs/stylegan: StyleGAN - Official TensorFlow Implementation
Picture: These people are not real – they were produced by our generator that allows control over different aspects of the image. This repository contains the official TensorFlow implementation of the following paper: A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks Tero Karras (NVIDIA), Samuli Laine (NVIDIA), Timo Aila (NVIDIA) https://arxiv.org/abs/1812.04948 Abstract: We
stealthinu 2019/02/12
StyleGANネタについて上がってきてるの多いなと思ったら2/7にNVIDIAがStyleGANのコードとかデータセットとか公開してたのね。

機械学習

deeplearning
リンク
StyleGAN「写真が証拠になる時代は終わった。」 - Qiita
・各convolution層後にstyleの調整を行う・細部の特徴（髪質やそばかす）はノイズによって生成される・潜在変数$z$を中間潜在変数$w$にマッピングする・これまでのGANのようにGeneratorの入力層に潜在変数$z$を入れることはしない Style-based generator A：$w$をstyle($y_s,y_b$)に変えるためのアフィン変換 $y_s,y_b$はチャンネルごとに値をもつ B：ノイズは1チャンネル画像から成る convの出力に足し合わせる前に、ノイズをチャンネルごとにスケーリングすることを意味する構成 Style-based generatorではこれまでのような入力層は使わず、全結合層を連ねたMapping network fから始まる Mapping network fは8層で構成されSynthesis network gは18層で構成され
stealthinu 2019/02/12
StyleGANの論文 https://arxiv.org/abs/1812.04948 の解説。画像生成はもう到達点に達してる感じ。

機械学習

deeplearning

画像
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登壇する時に僕がしている33のこと｜青田努（@AotaTsutomu）
慣れている人にとっては当たり前のことですが、それまでは事故りやすいので、まとめてみました。依頼いただいた時（引き受けるか判断する段階）1.「イベント趣旨と依頼理由」を確認する何を狙いとしたイベントなのか。終わった後に参加者がどのような状態になっていればいいのかを確認します。単に有名企業だから依頼しているんだろうなということや、イベント趣旨によっては「なんで僕に依頼したのだろう？」というものもあるから。 2.「イベント名」を確認するそのイベント趣旨なのに、こういうイベント名称で大丈夫？誤解を招かない？期待値を上げすぎじゃない？と不安になることがあるから。 3.「参加者の特徴・属性、想定人数」を確認する自分（会社）にとってメリットがありそうか判断するため。あと、その趣旨のイベントでこんなに人数集まるの？とツッコミ要素がないか判断するため。 4.「話す時間」を確認するえ、パネルセッショ
stealthinu 2019/02/12
イベントとか勉強会とかで登壇する際の注意点。ここまで意識して話すようなところで話ししたことない…

勉強会

仕事
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