Variational Dropout and the Local Reparameterization Trick Diederik P.Kingma, Tim Salimans and Max Welling 発表者 鈴ྛ⽊ٲ雅⼤֒ 本論ྔ⽂٘について ¤༊ 発表学会不ྖ明 ¤༊ Submitted on 8 Jun 2015(arXiv) ¤༊ 7/1
Variational Dropout and the Local Reparameterization Trick Diederik P.Kingma, Tim Salimans and Max Welling 発表者 鈴ྛ⽊ٲ雅⼤֒ 本論ྔ⽂٘について ¤༊ 発表学会不ྖ明 ¤༊ Submitted on 8 Jun 2015(arXiv) ¤༊ 7/17現在まだ書き終わってないっぽい（結構説明が抜けてたりする） ¤༊ 最近よく名前を聞く「変分オートエンコーダー」シリーズの新作 ¤༊ 要約すると「Dropout = local reparameterization trickだった！！」っ ていう論ྔ⽂٘ ¤༊ 当然ながら論ྔ⽂٘には図がほとんどありません！ ¤༊ 抽象的な議論ྔなのでほとんど数式な上、難解 ¤༊ 今回は元となる確率ྖ 的勾配変分ベイズ(SGVB
Difference Target Propagation Dong-Hyun Lee, Saizheng Zhang, Asja Fischer, Antoine Biard, & Yoshua Bengio 発表者 ̀鈴ྛ⽊ٲ雅⼤֒ 輪ྜྷ読＠DL Hacks 本論ྔ⽂٘について ¤༊ 発表学会 ¤༊ ICLR2015 workshop ¤༊ Be
Difference Target Propagation Dong-Hyun Lee, Saizheng Zhang, Asja Fischer, Antoine Biard, & Yoshua Bengio 発表者 ̀鈴ྛ⽊ٲ雅⼤֒ 輪ྜྷ読＠DL Hacks 本論ྔ⽂٘について ¤༊ 発表学会 ¤༊ ICLR2015 workshop ¤༊ Bengio先⽣ݑの最新研究？ ¤༊ 誤差逆伝播って脳ではやってないから，もっと⽣ݑ物学的妥当性の⾼ভい⽅ٛ法 でやりましょうという論ྔ⽂٘． ¤༊ Target propagationとそれを改良ྗしたdifference target propagationを 提案． ¤༊ 初出はBengio先⽣ݑのテクニカルレポート(arXiv:1407.7906)． ¤༊ 本当は”Toward Biologically Pl
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