誰でもわかるStable Diffusion スケジューラー - 人工知能と親しくなるブログStable Diffusionで絵を生成するとき、まずノイズだらけの砂嵐のような画像が用意されます。ここから少しずつノイズを取り除いて希望の絵を浮かび上がらせていく、というのが画像生成の仕組みです。 さて、「少しずつノイズを取り除く」というとき、この「少しずつ」とはいったいどれくらいなのでしょう？それを決めるのが「サンプラー」といわれるものです。 今回はこの「サンプラー」について大まかに解説します。 なおこの記事は、各サンプラーの比較や、各サンプラーがどんな画像が生成するかといった実用的な話ではありません。あくまで「サンプラーが何か」を知るための解説です。 Diffusionモデルをおさらい まずは画像を学習 画像生成は学習の逆 Stable Diffusion Web UIのサンプラー 初期のサンプラー DPMサンプラー 「Karras」サンプラー 「a」サンプラー、SDEサンプラー
