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2016年12月26日のブックマーク (10件)

  • Kaggle体験記(TopCoder機械学習マラソンとの違いなど) - じじいのプログラミング

    tanzakuさん、今年もありがとうございます! Competitive Programming (その2) Advent Calendar 2016 - Adventarの25日目! はじめに Kaggle(https://www.kaggle.com/)も、TopCoder機械学習マラソン(TopCoder)も、広義の競技プログラミング! ということで、今回Kaggleに軽めに参加してみました。これらの違いについて取りあげようと思います。機械学習そのものについては取り上げてません。あしからず。 Kaggleの特徴(TopCoderと異なる点) 予測データのみを提出すれば良い。 TopCoderは、マッチにより、予測する実行コードを提出する形式か、予測したデータを提出する形式か違ってきますが、Kaggleは、ほぼ予測データのみ提出です(例外はある)。そういうわけで、ライブラリや計算資源を

    Kaggle体験記(TopCoder機械学習マラソンとの違いなど) - じじいのプログラミング
    sucrose
    sucrose 2016/12/26
  • Amazon AWS、うるう秒の1秒分を前後12時間の1秒を1/86400長くして吸収 

    Amazon AWS、うるう秒の1秒分を前後12時間の1秒を1/86400長くして吸収 
    sucrose
    sucrose 2016/12/26
  • 【悲報】Googleエンジニア、日本人に困惑する : IT速報

    Googleエンジニアであり、Kerasの開発者であるFrançois Chollet氏のツイートが話題に。 発端は、Qiitaに上がった記事。 関連:javascriptでchainerモデルを利用するためのKeras.js ここでは、Keras.jsを利用する方法が書かれており、ChainerをKerasに変換してKeras.jsを利用する流れのため、それなら最初からライブラリもKerasでいいでしょと感じたもよう。 このフラストレーションは大きかったようで「流石日人」と強めのツイート。別のGoogleエンジニアも「日語サポートコミュニティがないと日人はそのソフトを使わない」と日語で苦言を呈しており、なかなかカオスだと話題に。 ※KerasはPythonの深層学習向けライブラリ。これをjsでブラウザ上で実行するのが「Keras.js」 意味分からない。最初からKeras使っ

    【悲報】Googleエンジニア、日本人に困惑する : IT速報
    sucrose
    sucrose 2016/12/26
    KerasとChainerの話、まとめサイトに取り上げられるようなレベルだったのか(?)
  • 将棋 “三浦九段の不正認める証拠なし” 調査委発表 | NHKニュース

    将棋の三浦弘行九段が対局中に将棋ソフトを不正に使った疑いを指摘され、年内の出場停止処分を受けた問題で、日将棋連盟が設けた第三者による調査委員会は「不正行為に及んでいたと認めるに足りる証拠はないと判断した」と発表しました。

    将棋 “三浦九段の不正認める証拠なし” 調査委発表 | NHKニュース
    sucrose
    sucrose 2016/12/26
  • 2016年の統計関係のアドベントカレンダー|Colorless Green Ideas

    2016年のアドベントカレンダー(クリスマスまでに同じテーマで記事を1日1つずつ書いていく企画)で、統計、R、機械学習に関わるものを紹介する。 アドベントカレンダーとは アドベントカレンダー (advent calendar) とは、もともとクリスマスまで一日一日を数えるためのカレンダーのことである。これにちなんで、クリスマスに向けて記事を1つずつ書いていく企画のこともアドベントカレンダーと呼ぶ。具体的には、12月1日から25日まで、同じテーマで1日1つずつ記事を書いていくのだ。 この記事では、1つずつ記事を書いていくアドベントカレンダーについて、2016年に日語で書かれた統計に関する内容のものを紹介していこうと思う。 統計処理ソフトウェア関係 R Advent Calendar 2016 統計処理の定番ソフトウェア R についてのアドベントカレンダーである。良記事がたくさんある。 個人

    2016年の統計関係のアドベントカレンダー|Colorless Green Ideas
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    sucrose 2016/12/26
  • ブログでメシが食えるか? Publickeyの2016年

    毎年こうして年末にPublickeyの売り上げを報告している理由はおもに2つあります。 1つは、個人が運用するブログで、しかもエンタープライズITの分野にフォーカスするという、小規模かつ専門性の高いメディアが十分に売り上げを立てていくことができるのかどうか、興味を持つ人たちに、その現実をリアルタイムに紹介したいと思っているからです。 そしてもう1つは、この個人で運営されている小さなメディアが健全に運営されていることを示すことそのものが、メディア運営ビジネスに有利に働くと考えているからです。 小規模メディアとしてのPublickeyの特長は、AdSenseアフィリエイト広告に依存せず、バナー広告やタイアップ広告を直接販売して売り上げを上げていることです。専門性の高いオンラインメディアでは必然的に読者数が絞られることになるため、クリック数に売り上げが連動するAdSenseアフィリエイト広告

    ブログでメシが食えるか? Publickeyの2016年
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    sucrose 2016/12/26
  • IT系ブラック企業で過労死しかけたので4年分のタイムカードと実態を暴露する

    突然だが、みなさんは「会社に殺されかけた」ことはあるだろうか? 某居酒屋チェーン店の女性社員、某コンビニエンスストアの店長、某広告代理店の新卒女性社員をはじめ、多くの尊い命が失われたことも記憶に新しいだろう。 そんな私も新氷河期を乗り越え新卒で入社した中堅SI会社で、長期間におよぶ過重労働を強いられ、文字どおりブラック企業に殺されかけた。 当記事では、ブラック企業の実態を知ってもらうため、入社2年目から退職までの4年分のタイムカードを公開しようと思う。当時どんな思いで働いていたのか、体調を崩したのはいつか、精神を病んだのはいつか、などタイムカードをもとに暴露する。今ブラック企業で働いている人や会社を辞めようか悩んでいる人の参考になり、1人でも多くの命が救われることを願っている。 ※ 文中に登場する社名やプロジェクト名、人名のイニシャルには、とくに意味はありません。 ※ 長文なので時間がない

    IT系ブラック企業で過労死しかけたので4年分のタイムカードと実態を暴露する
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    sucrose 2016/12/26
  • サンプルコードでわかる!Ruby 2.4の新機能と変更点 - Qiita

    はじめに 2016年9月にRuby 2.4のpreview2が、11月にpreview3が、12月11日にrc1がリリースされました(参考1、参考2、参考3)。 僕は早速インストールして新機能を試してみましたが、みなさんはいかがでしょうか? というわけで、この記事では僕が実際に動かして確認したRuby 2.4の変更点や新機能をサンプルコード付きでまとめます。 この記事は大きく分けて次のセクションに分かれています。 文法上の変更点 後方互換性が失われる変更点 パフォーマンス改善 オブジェクト全般の新機能 主に数値に関連する新機能 主に文字列・正規表現に関連する新機能 主に配列・ハッシュに関連する新機能 ディレクトリやファイルに関連する新機能 その他の標準ライブラリに関連する新機能 スレッドに関連する新機能 なお、Ruby 2.4は2016年12月25日にリリースされる予定です。 記事はrc

    サンプルコードでわかる!Ruby 2.4の新機能と変更点 - Qiita
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    sucrose 2016/12/26
  • エントロピック重力理論 - Quantum Universe

    最近、オランダのエリック・フェアリンデさんが提案したエントロピック重力理論が世間で注目を集めている。これはオランダの観測グループが銀河による弱い重力レンズの効果を使って彼の理論の検証を行い、データと整合したという論文を出したからだ。 フェアリンデさんは、長距離では重力の強さが変化して、みかけ上暗黒物質(ダークマター)があるように振る舞うという主張をしていたため、観測と矛盾しないという観測結果からダークマターは実は不要だったとか、エントロピック重力理論は正しかったとかと、断定的に受け止めた方も多いようだ。 しかしこの彼の"理論"は、完成した理論ではない。根拠の確立していない多数の仮説を沢山組み合わせて、観測と比べられる量を同定しているだけで、精密な定式化がなされているわけではないのだ。論理的にダークマターが存在しないことを示したものでもない。 論文では、量子もつれやエンタングルメントエントロ

    エントロピック重力理論 - Quantum Universe
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    sucrose 2016/12/26
  • ケーキ屋裏話

    品場諸友 @shinabamorotomo 製造業してない人からすると「最初から忙しいの判ってるだろちゃんと準備しとけ!」って事になるだろうけど、通常の平均的な一日辺り生産数の10倍とか30倍とかの製造をしなきゃならんのは、ホント地獄。特にい物関係は製品を事前に製造してストックするのが難しい事もあるし。 2016-12-25 07:49:33

    ケーキ屋裏話
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    sucrose 2016/12/26