経営難のシャープに対し、台湾の鴻海（ホンハイ）精密工業が支援の総額を５３億ドル（提案時の為替換算で約６３００億円）に積み増したことがわかった。つられるように支援の有力候補とされる政府系ファンド産業革…
鴻海、シャープに６３００億円支援案 機構も増額を決断：朝日新聞
経営難のシャープに対し、台湾の鴻海（ホンハイ）精密工業が支援の総額を５３億ドル（提案時の為替換算で約６３００億円）に積み増したことがわかった。つられるように支援の有力候補とされる政府系ファンド産業革…
Electronのwebview要素ではallowpopups属性をつけてはいけない - 葉っぱ日記
Electronを使ってブラウザのようなアプリケーションを作る場合には webviewタグが使用される。例えば、アプリケーション内にexample.jpのサイトを表示するには以下のようにHTMLに記述する。 <webview src="http://example.jp/"></webview> ここで、webviewタグにallowpopups属性を付与すると、example.jpサイト内のコードからwindow.open等を使って新たにウィンドウを開くことができるようになる。このとき、example.jpに悪意があり以下のようなコードが含まれているとする。 if( typeof require === "undefined" ) window.open( 'http://example.jp/', '', 'nodeIntegration=1'); else require( "chi
ビッグデータの解析で薬の副作用予測がほぼ100％可能に — 京都大学
江谷典子 医学研究科特定研究員は、薬剤やその副作用、疾患の原因となる遺伝子などのビッグデータを解析することで、副作用をほぼ確実に予測できるとの研究成果を発表しました。加えて、既存の薬剤の中で、元々のターゲット以外の疾患に効果を発揮する可能性があるものについての予測も行い、いままで治療薬が公開されていない疾患に対して300件以上の候補を発見しました。 本研究成果は8月7日、Springer社の学術雑誌Journal of Big dataに掲載されました。 将来的にはプログラムを半導体チップへ組み込んだ、システム・オン・チップという技術を用いることで、セキュリティ強化ができると思います。同時にデータ 処理も高速化できるため、今回のようなビッグデータを用いた予測を手軽に行うことができるようになるでしょう。ビッグデータの解析や活用が、より幅広い分野で用いられることを期待しています。 概要 ビッグ
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ASUS、手ぶれ補正付き3倍ズームレンズを搭載した「ZenFone Zoom」
Google, Amazon, Apple...私たちが超巨大プラットフォームを警戒しなければならない3つの理由
