The impact of article titles on citation hits: an analysis of general and specialist medical journals
The impact of article titles on citation hits: an analysis of general and specialist medical journals Thomas S Jacques1,2 and Neil J Sebire2,3 1Neural Development Unit, UCL – Institute of Child Health, London, UK 2Department of Histopathology, Great Ormond Street Hospital, London, UK 3Molecular Haematology and Cancer Biology Units, UCL – Institute of Child Health, London, UK Correspondence to: Nei
専門知識の仕入れ方 - Preferred Networks Research & Development
今日は，普段どのようにして専門知識を仕入れているかについて書いてみようと思います．特に自分が得意でない分野を知りたいと思った時に，どうするかに注目したいと思います．自分の専門の場合は，いくらでも時間を注ぐことが出来るので，世界中のリソースを全て探し当てて勉強すれば良いのですが，ちょっと興味が有るぐらいではそこまでやる時間は取れません．なので出来るだけ効率的に分かった気になるのが目標です． まず，論文を直接読むのはあまり効率的では無いと思います．論文は広い分野の中の或る問題に対して一つの解決方法を書いているだけで，分野全体を俯瞰することは目指していません．論文だけ読んで分野全体を理解するには，最低50本ぐらい読む必要が有ると思います．
未知の分野の論文を読むときの10のポイント - EchizenBlog-Zwei
同じ分野の論文ばかり読んでいると視野が狭くなるので専門外の分野の論文も積極的に読んでいきたい。とはいえ未知の分野だとどの論文から読めばいいのかわからず困ることも。そんなときにこれまで試して役に立ったことをメモしてみた。 1.調べる論文は英語に絞る これは日本人の論文が良くないということではなく日本人の論文も含め優れた論文は国際会議(つまり英語)でも発表されているから。英語が苦手でも頑張って英語論文を読んだほうが質のよい論文に出会う確率が高い。 2.関連ありそうな単語を検索して意味を調べる まずはひたすら検索タイム。最初は漠然とした言葉でしか検索できなくても調べたい分野の用語は頻出するはずなので、だんだん知るべき用語がわかってくる。英語の単語がわからない場合も調べていれば日本語/英語を併記してくれているものがでてくるはず。あとは頻出語の意味を分かる範囲でざっと調べておく。余談だけれど技術系の
論文の読み方 - nokunoの日記
id:echizen_tmさんの良エントリに触発されて書いてみます．未知の分野の論文を読むときの10のポイント - EchizenBlog-Zwei基本的には私もid:echizen_tmさんの書いた10のポイントに沿った読み方をしています．ひとつ付け加えるなら，論文を調べる前にやるべきことがあるケースについて．0. 論文を読む前に定番の書籍（技術書・教科書）がある場合はそちらを先に読む．実装よりの分野の場合はライブラリを使ってみたりソースコードを読んでみたりするのもいい．また各ポイントについてちょっと補足するとすると，こんなところでしょうか． 調べる論文は英語に絞る 学部生のときは日本語論文も調べましたし，今でも日本語処理関係は日本語で読むこともありますが，少し読んでみればいわゆる「地雷」が多いことに気付くでしょうから，自然とその分野のトップカンファレンスに行き着くことが多いと思います．
"成功した大学院生になる"
進化生態学の研究者であるJohn N. Thompsonさんの書かれている ”ON BEING A SUCCESSFUL GRADUATE STUDENT IN THE SCIENCES (Version 8.1)" という文章*1 *2 を読んで，なかなか有益な部分もあるなと思ったので，自分のために和訳してみました． あくまで自分のためなので，逐語訳ではなくほとんどが意訳ですし，省略した部分もかなり多くあります． この訳文からの引用などはあまりおすすめしません．必ず原文をご覧ください． ---------- Thompsonさん本人の許可を取っていませんでしたので，該当部分は削除いたしました．ですが，すばらしい文章ですので，興味のある方はぜひ原文をご覧ください． (2015年2月2日) ---------- *1 もともとは @thinkeroid さんのtweetにあったリンクを拝見し
Best Paper Awards in Computer Science
Collection of best paper awards for 32 computer science conferences since 1996 This is a collection of best paper awards from conferences in each computer science subfield, starting from 1996. Originally, the broadest representative conference for each subfield were selected to be included. This data was entered by hand from sources found online (many of them no longer available), so please email
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