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Amazon Web Services ブログ 新発表 – AWS Toolkits for PyCharm、IntelliJ(プレビュー)、Visual Studio Code(プレビュー) ソフトウェア開発者には好みの開発ツールというものがあります。パワフルなエディタを使う人もいれば、特定の言語やプラットフォームに最適化された統合開発環境(IDE)を使う人もいます。AWS Lambda のコンソールのエディタを使って、2014年に私は初めての AWS Lambda 関数を作りました。現在では、サーバーレス・アプリケーションをビルドしデプロイするためのツールの選択肢は豊富になりました。例えば、昨年 AWS Cloud9 がリリースされて AWS Lambda のコンソールのエディタ環境は大きく強化されました。.NET アプリケーションでは、 AWS Toolkit for Visual
この記事について 最近 Visual Studio Code から PyCharm に乗り換えました。 はじめに知っとけば効率よかったなと思う情報をまとめました。 日本語マニュアル・チュートリアル JetBrains 公式マニュアル日本語版β PyCharm https://pleiades.io/help/pycharm/meet-pycharm.html トップページ(JetBrainsの他のIDE) https://pleiades.io/ JetBrainの公式です。機械翻訳なのか日本語が固くて読みづらいところもありますが、今年の一月にできたばかりでこれから修正されていく予定とのこと。 https://twitter.com/willbrains/status/956861008051515394 なんにせよ日本語で読めるだけでも非常にありがたいですね。 チートシート PyChar
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タイトル古いなぁ この記事はMaya-Pythonアドベントカレンダー12月3日の記事です。 (何日目、と書くほどに埋まってないのが悲しい) 今日と明日はMayaとPyCharmの連携について書いていこうと思います。 普段私はVIM命なんですが、思うところあってPyCharmのエディット機能についても再確認していこうと思います。 前提条件など PyCharmとは、JetBrains開発のPythonの統合編集環境です。 無料のCommunity版と有料のProfessional版があって、起動中のMaya上でデバッグするリモートデバッグ機能はProfessional版のみの機能となってます。 プログラム開発全般に言えることですが、デバッガーが無い言語はちょっと開発しづらいです。 デバッガーが無いとprintデバッグに頼らざるを得ないし、そこからロガーの管理もおろそかになり、人のコード読みた
この記事はMaya-Pythonアドベントカレンダー12月4日の記事です。 前編からの続きです。 MayaとPyCharmの連携についてですが、今日は思うところあってのエディット機能についての再確認をしていきます。 今日触れる機能については無料のCommunity版でもすべて使用できると思います。 PyCharm 2016.3 Professional Maya 2016 Extension2 VIM愛 昨今自分が使うプログラム言語は Python HTML CSS(lessで書いてるけども) JavaScript(近々TypeScriptに移行予定) DosBatch C++ といったところです。軽く調べてみるとPyCharmはこれらほとんどをサポートしてるんですよね。TypeScriptなんて特に気合入ってる。 私はVIMを長年使ってます。主に使用しているプラグインの中で無いと悲しいの
新しい言語を習得するにあたって良きIDEというのは最良の師匠となるのでケチらず積極的に使うべきと思っています。 というわけで、Python における最強の統合開発環境である PyCharm について紹介します。 一番多いとは思うので Django による WebApplication 開発を想定して書いています。 機能や価格体系等については 2015年12月15日 の PyCharm 5.0.2 時点のデータです。 概要 PyCharm は高品質なIDEで有名なチェコの JetBrains s.r.o. が出している Python 向けIDEです。 Widows / OS X / Linux で動作可能。 JetBrains のIDEは IntelliJ IDEA という Java IDE がベースとなっており PyCharm はその Python プラグインとして開発されています。 他に
私はPython歴はかれこれ7年程になり、PyScripterやVimなど色々な開発環境を変遷してきた。 その中でPyCharmが最強のPython開発環境であると断言する。 PyCharm Home Page 開発はIntelliJ IDEAのJetBrainsで、最近はGo言語用IDEのGoglandを発表している。 動作環境はWindows/OS X/Linuxのマルチプラットフォームである。 PyCharmは無償版と有償版があるが、普通の開発ならば無償版で充分すぎるほど機能が備わっている。 PyCharmがいかに便利であるか紹介してみよう。 リアルタイムのコードチェックと修正機能 PyCharmはリアルタイムにコードをチェック(PyFlakes使用)してくれるが、Vimでも同様の事ができるので目新しい事ではない。 PyCharmの素晴らしい所は、警告個所を適切に修正してくれる機能が
最強のPython開発環境 PyCharmのすゝめという記事で、PyCharmがいかに最強の開発環境であるかを紹介した。 PySide/pyQtの開発においても、やはりPyCharmが最強である。 (記事はPySideを対象として書いているが、PyQtに置き換え可能) uiファイルを自動的にpyファイルに変換 QtDesignerを使用してuiファイルを作成する場合、手動または半自動で変換している方が多いと思う。 以前にPySideでuiファイルが更新されたらpyファイルに自動変換するという記事を書いたが、PyCharmならそれ単体でuiファイルを監視して自動で変換してくれるのだ。 File Watchersプラグインをインストールする ファイル監視にはFile Watchersプラグインのインストールが必要だ。 Settingsダイアログ(Ctrl+Alt+S)を開き「Plugin」を選
秋山です。 今日はPythonの初歩的な環境構築について、公式サイトに従ったインストール手段の補足やAtomでの使い方とかを書いてみます。 バージョン管理、パッケージ管理などの話はひとまず置いておき、手元でPythonが実行できるまでを解説します。 環境構築というと難しいイメージのある方も多いかもしれませんが、Python初心者&プログラミングの環境構築初心者の方の参考になればと思います。 ■MacOSの場合 MacOSには、デフォルトでPython2.7系がインストールされています。 ちょっとしたコードの実行や学習目的など、「それで充分」という人は、Terminalを起動して、下記のPythonコマンドを打てばそのまま使えちゃいます。 $ python --version python 2.7.10 $ which python /usr/bin/python ◆最新版を入れたい場合 ※
この記事は Python Advent Calendar 2016 24日目の記事です。今回はPythonのデバッグのTipsをいくつか紹介します。 print()でデバッグ print()関数を使って確認したい値をstdoutに出力することでデバッグします。これで解決できるのであれば、それに越したことはありません。 FizzBuzzをデバッグします。今回は1から20までの数値を使ってFizzBuzzを出力したいとします。以下のコードには明らかなバグがあります。わかりますか? example_fizzbuzz_buggy.py:: for ii in range(1, 21): if ii % 3 == 0: print('Fizz') elif ii % 5 == 0: print('Buzz') elif ii % 15 == 0: print('FizzBuzz') else: pr
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