Anthropicはなぜ異次元の速度で開発できるのか｜すてぃお
「Anthropic（Claudeを作っている会社）、開発が速すぎる」 最近、周りのエンジニアと話していると、この話題がよく出ます。僕も同じことを思っていて、いろいろ調べているうちに、単に「AIを使っているから速い」という一言では説明できない構造があることが見えてきました。 例えば、下記になります。 2026年Q1の3ヶ月で120以上の機能をリリース（18時間に1機能） エンジニア1人あたり1日約5PR（Pull Request、コードの変更を提出する単位） 社内では毎日60〜100回のリリース Claude Coworkは約10日で構築 Claude DesignはOpus 4.7のリリース翌日に公開 普通のソフトウェア開発企業の感覚からすると、明らかに異次元です。この記事では、公開されているインタビューや内部研究、関係者の発言をもとに、「なぜこんなことが可能なのか」というのを調べた限り
Martin Fowler's Bliki (ja)
ここは、Martin Fowler's Blikiの日本語翻訳サイトです。Martin Fowler氏本人の許可を得て公開しています。データはGitHubで管理していますので、どなたでも翻訳に参加することが可能です。 ※現在、移行中につき、Markdown形式になっていないものが多々あります……。PRいただけると大変ありがたいです。 API design / agile / agile adoption / agile history / application architecture / application integration / article / bad things / build scripting / certification / clean code / collaboration / computer history / conferences / contin
Bliki
Back in the days when I did live talks, one of my abilities was to finish on time, even if my talk time was cut at the last moment (perhaps due to the prior speaker running over). The key to my ability to do this was to use Expansion Joints - parts of the talk that I'd pre-planned so I could cover them quickly or slowly depending on how much time I had. The way I'd do this would be to plan for som
Code Review for Claude Code | Claude
Today we're introducing Code Review, which dispatches a team of agents on every PR to catch the bugs that skims miss, built for depth, not speed. It's the system we run on nearly every PR at Anthropic. Now in research preview for Team and Enterprise. Managing the review bottleneckCode output per Anthropic engineer has grown 200% in the last year. Code review has become a bottleneck, and we hear th
GILが消えた世界で、Pythonはどこまで行けるのか #こまPy｜Atsushi Shibata
Pythonは長年、「書きやすいが並列処理は弱い」と言われ続けてきました。その原因の一つはGIL（グローバル・インタプリタ・ロック）という仕組みにあります。CPUを本気で使いたおす処理では他言語に一歩譲るのが現実でした。しかしPython 3.13で実験的に導入された“GILなし版（free-threaded）”は、その前提を大きく変えようとしています。 その可能性をWebフレームワークという現実的な土俵で試したのが、今回紹介するBarqです。FastAPIと比較して2〜5倍という数字を叩き出したこの実験は、単なる高速化の話ではありません。Pythonが「本当に並列に動く言語」へと変わるかもしれない、その予兆を示しています。 Barqのベンチマークまずはベンチマーク結果から見ていきます。検証環境は以下です。 CPU：Apple M2 Pro（12コア） Python：3.13.0 free
We mourn our craft
7 Feb We mourn our craft Posted February 7, 2026 by Nolan Lawson in software engineering. Tagged: AI. 63 Comments I didn’t ask for this and neither did you. I didn’t ask for a robot to consume every blog post and piece of code I ever wrote and parrot it back so that some hack could make money off of it. I didn’t ask for the role of a programmer to be reduced to that of a glorified TSA agent, revie
AIはなぜTypeScriptのような型付き言語の普及を促進するのか、GitHubが理由を説明
GitHubは1月8日付けの同社のブログ「Why AI is pushing developers toward typed languages」（なぜAIは開発者を型付け言語に向かわせるのか）で、AIによるコード生成が広がることがTypeScriptのような型付け言語の人気を押し上げているという理由を説明しています。 型付け言語の人気の高まりは、昨年のGitHubの調査結果で長年にわたり人気の言語だったJavaScriptをTypeScriptが抜いたことで注目されるようになりました。 GitHubで最も使われている言語の1位はPythonを抜いてTypeScriptに、最もコントリビュータが増加したOSSは「Zenブラウザ」。Octoverse 2025 型付け言語の人気が今後さらに広がるであろうことは、昨年（2025年）12月にGitHubが投稿したブログ「TypeScript, P
技術力で日本がエネルギー産出国に…トヨタの研究組織が開発する「凧揚げ発電」が面白い ニュースイッチ by 日刊工業新聞社
偏西風からエネ採掘 トヨタ自動車未来創生センターが偏西風からエネルギーを採掘するシステムを開発している。巨大な凧（たこ）を揚げて、風に引っ張られる力で発電機を回すというシンプルな構想だ。試算では１万５０００本の凧を揚げると日本全体の消費エネルギーをまかなえるという。凧と地上をつなぐ高強度繊維や凧の飛行制御技術が市場競争力となる。資源埋蔵量ではなく、技術力で日本がエネルギー産出国になれる可能性がある。（小寺貴之） 「市販材で必要強度に届かなければ諦めようと思っていた。計算すると許容範囲。これでプロジェクトが始った」。トヨタ未来創生センターの板倉英二マザーシップグループ長はプロジェクトが承認された当時を振り返る。凧を揚げて偏西風からエネルギーを採掘する。単純だがぶっ飛んだアイデアだ。偏西風は上空１０キロメートルを流れる。飛行機が飛ぶ高さに横幅１００メートル、縦幅に１０メートルの巨大な凧を揚げ、
Rustを学ぶと世界が変わる
はじめに GLOBISでエンジニアをしているkazukiと申します。 Rustを多くの人に学んで欲しいと感じこの記事を執筆しました。 私自身、仕事でRustを使うことはありませんがRustの学習を通して、 エンジニアとしての視点や感覚がよくなる体験を得ております。 但し、Rust自身は最初が難しくなかなか取っ付きにくい言語でもあります。 入門としてこの記事が役に立ってくれれば幸いです。 なんでRust? 他のモダン言語と比較して仕事で見ないRust それでもRustはエンジニアの思考能力を鍛える教材としても価値がある 静的型付けや低レイヤ未経験の人でも読めるよう、できる限り噛み砕いて解説します そもそもRustって何？ Rust は Mozilla が開発した、安全性と高速性を両立するプログラミング言語です C/C++並みのパフォーマンスを持ちながら、メモリ安全性をコンパイル時に保証します
Windows 11 で Dev Drive を設定する
Dev Drive は、主要な開発者ワークロードのパフォーマンスを向上させるために使用できる新しい形式のストレージ ボリュームです。 Dev Drive は ReFS テクノロジに基づいて構築されており、対象となるファイル システムの最適化を採用し、信頼の指定、ウイルス対策の構成、アタッチされるフィルターの管理制御など、ストレージ ボリュームの設定とセキュリティをより詳細に制御できます。 ブログ記事「 Visual Studio のパフォーマンス向上のための開発ドライブ」と、 一般的な開発操作全体の平均改善測定値については、Dev Boxes を参照してください。 Dev Drive の設定方法 新しい開発ドライブを設定するには、Windows 設定を 開き、 System>Storage>Advanced Storage Settings>Disks & volumes に移動します。
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