LATTE3D
LATTE3D generates high-quality textured meshes from text robustly in just 400ms by combining 3D priors, amortized optimization, and a second stage of surface rendering. Abstract: Recent text-to-3D generation approaches produce impressive 3D results but require time-consuming optimization that can take up to an hour per prompt. Amortized methods like ATT3D optimize multiple prompts simultaneously t
NVIDIA ChatRTX
ChatRTX is a demo app that lets you personalize a GPT large language model (LLM) connected to your own content—docs, notes, or other data. Leveraging retrieval-augmented generation (RAG), TensorRT-LLM, and RTX acceleration, you can query a custom chatbot to quickly get contextually relevant answers. And because it all runs locally on your Windows RTX PC or workstation, you’ll get fast and secure r
Chat with RTX Now Free to Download | NVIDIA Blog
Say What? Chat With RTX Brings Custom Chatbot to NVIDIA RTX AI PCs Chatbots are used by millions of people around the world every day, powered by NVIDIA GPU-based cloud servers. Now, these groundbreaking tools are coming to Windows PCs powered by NVIDIA RTX for local, fast, custom generative AI. Chat with RTX, now free to download, is a tech demo that lets users personalize a chatbot with their ow
ゲームエンジン「Unity」が2021年末までにNVIDIAの超解像技術「DLSS」に標準対応
ゲームエンジン「Unity」が2021年末までにNVIDIAの超解像技術「DLSS」に標準対応 編集部：小西利明 北米時間2021年4月14日，NVIDIAは，ゲームエンジン「Unity」が，2021年末までにNVIDIA独自のアンチエイリアシング＆超解像技術「DLSS」（Deep Learning Super Sampling，関連記事）に対応すると発表した。 Unityはすでに，Windows 10のリアルタイムレイトレーシング機能である「DirectX Raytracing」（DXR）をサポートしている。これにDLSSが加わることで，レイトレーシングを多用した映像を低めの解像度でレンダリングしたうえで，DLSSによるアップスケーリングでディスプレイ解像度に拡大して，映像品質を高めながらフレームレートも高いゲーム映像を生み出せるようになる。 ただ，これまではゲーム側でDLSS対応の機能
NVIDIA RTX Voice: Setup Guide
NVIDIA RTX Voice is a new plugin that leverages NVIDIA RTX GPUs and their AI capabilities to remove distracting background noise from your broadcasts, voice chats, and remote video conferencing meetings. This allows users to "go live" or join a meeting without having to worry about unwanted sounds like loud keyboard typing or other ambient noise in noisy environments. RTX Voice also suppresses bac
NVIDIAが「DLSS 2.0」を発表。AI活用の高精細化技術が画質と描画性能を大幅に向上する
NVIDIAが「DLSS 2.0」を発表。AI活用の高精細化技術が画質と描画性能を大幅に向上する ライター：米田 聡 3月23日22：00，NVIDIAは，AIを応用したアンチエイリアシング＆超解像技術「Deep Learning Super-Sampling」（DLSS）の最新バージョンとなる「DLSS 2.0」を発表した。NVIDIAによると，DLSS 2.0は初代DLSSに比べて高画質を実現できるにも関わらず，描画性能が最大2倍に向上しているという。また，ゲームへの実装も従来のDLSSに比べて容易になっているそうだ。 本稿では，DLSS 2.0の概要を紹介したい。 さらに高画質，そして高性能になったDLSS 2.0 簡単におさらいしておくと，DLSSとはGeForce RTXシリーズのGPUが内蔵している機械学習向けアクセラレータ「Tensor Core」の機能を使って，高画質のアン
NVIDIA、1枚の静止画で動きを合成 GANを用いた手法を開発 ダビデ像も踊り出す
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 NVIDIAが10月に発表した新技術は、映像内の動きを抽出して画像に転送することで、リアルな合成動画を生成する敵対的生成ネットワーク（Generative adversarial networks、GAN）を用いた手法だ。 人の全身運動や顔の輪郭運動など、領域分割マスクや線画スケッチを基に、動かしたい画像に合成し写実的な映像に仕上げる。 ベースとなる以前の研究「Video-to-video synthesis」（vid2vid）では、学習したドメインでしか合成できなかったが、今回の研究では訓練データセットに含まれてなくても合成が可能になり、より幅広い合成動画が作成できる。
仮想世界の都市、AIが自動生成 ゲーム開発のコスト軽減 NVIDIAが研究 - ITmedia NEWS
現実世界の映像を学習させたAI（人工知能）に、都市の3Dモデルを自動生成させる――米NVIDIAは12月3日（現地時間）、ニューラルネットワーク技術を活用した、そんな研究成果を発表した。VRゲームなどに使われる仮想空間の作成にかかる時間、コストを削減できるとしている。 クルマや建物などのオブジェクト（物体）が描かれた3D地図を自動生成する。生成されたオブジェクトを削除、変更、追加もできる。AIの学習には、「NVIDIA Tesla V100 GPU」を搭載したディープラーニング専用システム「NVIDIA DGX-1」を使用し、データセットとして数千の動画を用意した。 同社は「研究は初期段階だが、この技術を使うことで、あらゆる分野で仮想空間の生成をより安く、より簡単にできる」としている。 関連記事 萌えキャラ生成AI、学習データを“ネットの海”からゲッチュするのはアリか？ 「萌えキャラを作れ
New NVIDIA Research Creates Interactive Worlds with AI | NVIDIA Newsroom
Invention Has Potential to Create Virtual Worlds for Gaming, Automotive, Robotics, VR Groundbreaking NVIDIA AI research enables developers for the first time to render entirely synthetic, interactive 3D environments using a model trained on real-world videos. NeurIPS -- NVIDIA today introduced groundbreaking AI research that enables developers for the first time to render entirely synthetic, inter
Open GPU Data Science | RAPIDS
What is RAPIDSRAPIDS provides unmatched speed with familiar APIs that match the most popular PyData libraries. Built on state-of-the-art foundations like NVIDIA CUDA and Apache Arrow, it unlocks the speed of GPUs with code you already know. Learn more on the About Section Why Use RAPIDSRAPIDS allows fluid, creative interaction with data for everyone from BI users to AI researchers on the cutting e
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NVIDIA新ドライバでStable Diffusionの処理能力が倍に
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Knight Rider Rides a GAN: Bringing KITT to Life With AI, NVIDIA Omniverse
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GPUを使ったノイズキャンセリングがすごかった（5月12日追記）【高橋忍のにゃんともWindows】
【西川和久の不定期コラム】 CUDAコア128基のGPUを搭載したAI/深層学習向け「Jetson Nano開発者キット」を試す
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NVIDIA、AIで仮想世界のすべてを自動生成する手法 - PC Watch
