1日10万枚の画像を検証するためにやったこと - Qiita
お前は今までスクショした画像の枚数を覚えているのか？ こんにちは。WACULでフロントエンドエンジニアをしている @Quramy です。 冒頭のやつは書いてみたかっただけです。気にしないでください。ちなみに僕はDIOよりも吉良吉影派です。 11月末に、Node学園祭で Introduction to Visual Regression Testing というLTをさせて頂きました。 この時は大分話題を絞っての発表でしたので、今日は弊社で実施しているフロントエンドの画像回帰テストについて、LTでは割愛した部分も含めてヌルっと書いていこうと思います。 そもそも、WACULのアドベントカレンダーでこのネタを書くのはこれが初めてではありません。 2016年にも、 @bokuweb が コンポーネント/単体テスト単位でのvisual regressionテストを行うためのツールを作った話し で、画像
壊れにくいXPathを生成するアルゴリズム Robula+ - Qiita
遅めの Selenium Advent Calendar の13日目のエントリーです。 Selenium を使ったテストを運用していると、ちょっと前まで使えていた HTML 要素のセレクタが使えなくなり、テストが失敗するようになることがあります。 ID が付与されていない要素を絶対パスの XPath で取得しているケースでは、テスト対象がアップデートするたびにセレクタもアップデートしなければいけなくなったり。 Selenium のテストの壊れやすさはセレクタの書き方次第といっても過言ではないとさえ思っています。 このエントリーでは、2016 年にジェノバ大学の方が「ROBULA+: An Algorithm for Generating Robust XPath Locators for Web Testing.」という論文で発表した Robula+ というセレクタ生成アルゴリズムを紹介し
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