Pythonバージョンの選びかた - atsuoishimoto's diary
Pythonはおよそ18ヶ月ごとに新しいメジャーバージョンをリリースする慣習になっていて、これまでにたくさんのバージョンがリリースされ、広く利用されてきた。Pythonの開発では後方互換性を保つことが非常に重視されていて、通常のアプリケーションであれば、Pythonのアップデートで動かなくなってしまうことはあまりない。アプリケーションが今後廃止される予定になっている機能を利用していると、DeprecationWarningという警告が出力されてしまう程度だ。 DeprecationWarningが出るようになってから実際に廃止されるまで少なくとも数年間はあるので、普通はその間にのんびり対処する事ができる。また、いったん廃止予定と決定されても、その機能が一部で使い続けられている場合には実際には削除されない、というケースも非常に多い。Pythonのドキュメントを見てみると、もう10年も前から廃
[ ] == ![ ] の謎を自分でも解いてみた - Web系がおもしろい。
alert( [ ] == ![ ] ); /* true */ っていうのはよくJavaScriptのWTFネタとしてよく見るんですが、その仕組みについて深く追いかけたことがありませんでした。 そいで今日、 さっきのがなんでtrueになるのか忘れた…あれー。参照が同一であるかをみるのは、両者ともにObject型だったときのみだったっけ… とツイートしたところ、id:efcl(@azu_re) さんから @esperia09 http://d.hatena.ne.jp/otn/20100222/p1 参照を見るのは=== と、回答を頂いたので、せっかくですし詳しく調べてみることにしました！ 問題となる式 alert( [] == ![] ); // true !つけてんのになんでtrueやねん！っていう、ちょっと分かりにくい"仕様"です。（バグじゃないよ！） まずは、この評価がどういう判断
![[ ] == ![ ] の謎を自分でも解いてみた - Web系がおもしろい。](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/0930017c4e6717027af0eef8e0ccdd8d8a818880/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fogimage.blog.st-hatena.com%2F17680117127199291728%2F17680117127199300965%2F1560337316)
東北新幹線 揺れ９秒前に減速 NHKニュース
東北新幹線 揺れ９秒前に減速 4月5日 19時20分 今回の地震で、東北新幹線は地震の揺れをいち早く検知するシステムが作動して、最初の揺れの９秒前、最も大きい揺れが起きる１分１０秒前に非常ブレーキをかけて減速を始めていたことが分かりました。ＪＲ東日本は、この効果もあって新幹線が脱線を免れたとみて、データの詳しい解析を進めています。 地震発生当時、東北新幹線は２７本の列車が乗客を乗せて走っていましたが、いずれも脱線せず停止しました。ＪＲ東日本は、東北新幹線の沿線のほかに、太平洋沿岸にも岩手県の宮古や宮城県の牡鹿半島などに９つの地震計を設置し、揺れをいち早く検知して列車を減速させる「早期地震検知システム」を備えています。今回は、東北新幹線の線路からおよそ５０キロ離れた牡鹿半島の地震計が、午後２時４７分３秒に運転中止の基準となる「１２０ガル」という地震の加速度を捉えました。このため、システムが自
IAEAからの要請と当庁が作成した資料一覧 | 気象庁
ホーム 各種申請・ご案内 気象業務の国際協力と世界への貢献 気象災害の防止に向けた協力 環境緊急対応地区特別気象センターについて IAEAからの要請と当庁が作成した資料一覧 IAEAからの要請と当庁が作成した資料一覧 《資料を参照する上での注意事項》 これらの計算結果は、IAEAの指定する放出条件に基づいて計算したものであり、実際に観測された放射線量等は反映されていません。 原子力規制委員会による原子力災害発生時の防護措置の考え方では拡散予測の信頼性がなく、その情報によって避難行動を混乱させ、被ばくの危険性を増大させること、さらに避難行動中に避難先や経路を状況の変化に応じて変えることが困難であることから、放射性物質の放出前の避難については、同心円的に事前に決められた方法で行います。 国内の緊急時モニタリングに係る制度については原子力規制委員会ＨＰをご覧ください。 IAEAからの要請と当庁が
Tutorial: Writing an Interpreter with PyPy, Part 1
This is a guest blog post written by Andrew Brown, with help from the PyPy developers on the pypy-dev mailing list. This tutorial's master copy and supporting files live at https://bitbucket.org/brownan/pypy-tutorial/ When I first learned about the PyPy project, it took me a while to figure out exactly what it was about. For those that don't already know, it's two things: A set of tools for implem
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