http://aiming.connpass.com/event/25004/ での発表資料です
http://aiming.connpass.com/event/25004/ での発表資料です
※ かなり前の記事ですが、未だに引用されるので一応追記しておきます。タイトルと画像がキャッチーなのはちょっと反省していますが、これを見てBigQuery使うのを躊躇している人は多分あまり内容を読んでいないので気にする必要はないです。自分は当時の会社でも今の会社でも個人でも普通にBigQuery使っていて解析用データなどはBigQueryに入れる設計をよくしています。また、アドベントカレンダーだったのでネタっぽく書きましたが事前に想定できる金額です。 ※ 代役:プロ生ちゃん(暮井 慧) 巷のBigQueryの噂と言えば「とにかく安い」「数億行フルスキャンしても早い」などなど。とりわけ料金に関しては保存しておくだけであれば無視できるほど安く、SQLに不慣れなプロデューサーがクエリを実行しても月数ドルで済むなど、賞賛すべき事例は枚挙に暇がありません。 しかし、使い方によってはかなり大きな金額を使
TypeScriptでBrowserifyが使える、 tsifyを知ったのですが、 ビルドの時間が遅いし、毎回「gulp XXX」って打つのが大変なので、 watchifyと一緒に使えないかな・・・と思いました。 次のようなgulpfile.jsを作りました。 var gulp = require("gulp"); var watchify = require("watchify"); var browserify = require("browserify"); var tsify = require("tsify"); var source = require("vinyl-source-stream"); gulp.task("watchify-tsify", function() { var b = watchify(browserify({ entries: [ "./ts/a.
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