ちょうどいいのがあったよ、インターン先でこういうのをやってます - yasuhisa's blog
何かデータマイニングとかよく分からないところに行きやがったなyoshid50は…とか思ってる人が大多数と思います。で、さっきインターンとかでやってるようなちょうどよい感じのを見付けた！！ http://taf5686.269g.net/article/4754175.html 僕が女性誌とかを見るわけじゃないんですけど、アンケート結果に基づいてこういうのを作ってます。こういう図を主観じゃなく作ることで*1市場の穴場とか、競合と被ってるからもっとこっちの方向に差別化しなきゃ！！みたいなことをやってます、簡単に言うと。もう少し詳しい内容を知りたい人は「続きを読む」をどうぞ。 まず、実施したアンケートデータの項目の一つに因子分析をかけます。因子分析からいくつか因子が出てきます（当たり前）。それらの因子に分かりやすいような名前を付けます*2。 で、その因子分析をした結果に基づいて（因子得点に基づい
探索的因子分析リンク集（日本語中心）
Keizo Hori (Kagawa University, Faculty of Economics) count: 最終更新日: (2000/8/11から) 日心２０００ワークショップ 心理学の基礎(6) 因子分析の基本問題 (堀 啓造) 2003年前期 講義 因子分析を中心に講義してます。 好み研講演「因子数決定法，斜交回転法，階層因子分析」 pptファイル(2004.2.14) 因子分析における因子数決定法──平行分析を中心にして── 2005/3/24 pdf ネットに書いていたのをわかりやすくまとめました。how to だけを知りたいかたは，p62からの討論をお読み下さい。 Google Scholar を使うと学術論文系を検索しやすい。 検索例 因子分析 googlebooks(英語版) "factor analysis" 本の中を一部読むことができる。検索して該当ページを
アンケート分析でSPSSを用いて因子分析に続き、クラスター分析をします。…
アンケート分析でSPSSを用いて因子分析に続き、クラスター分析をします。このクラスター分析についてわかりやすく説明しているサイトはありますか？英文でもかまいません。
R -- 因子分析
因子分析 Last modified: Aug 31, 2009 目的 因子分析を行う。 R には factanal という関数が用意されている。最尤法により因子を求めプロマックス回転するならそれを利用すべきである。 factanal を使いやすくする関数（factanal2）を作ったので参照されたい。 使用法 pfa(dat) pfa(dat, method=c("Varimax", "biQuartimax", "Quartimax", "Equimax", "None"), eps1=1e-5, eps2=1e-5, max1=999, max2=999, factors=0) print(result, before=FALSE) plot(result, before=FALSE, fac.no=1:2, scores=FALSE, xlab=NULL, ylab=NUL
因子分析 - Wikipedia
因子分析（いんしぶんせき、英: factor analysis）は、分析対象を多数の項目で測定・評価したデータ(=観測データ)の連成を分析し、データの裏にある本質的な原因(=因子)を統計的に推定する多変量解析の手法のひとつ。 心理学におけるパーソナリティの特性論的研究など、心理尺度の研究手法として使用される。 モデル式の形状などから主成分分析と混同されることもあるが、主成分分析は観測データから合成スコアを構築することが目的であるのに対し、因子分析は観測データが合成量であると仮定し、個々の構成要素を得ようとすることが目的であり、両者は因果関係を異にする。 適用の例として「器用さ」の個人差の検討が考えられる。A, B, Cの3人はそれぞれ「ジグソーパズル」「彫刻」「時計の分解」をある速度で器用にこなすことができるとしたときにA, B, Cの器用さをどのように評価すればよいかを考える場合、3人が
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