【更新あり】モバツイiPhoneアプリ「iMovatwitter」がリリースされました | モバツイ開発者blog
モバツイッターをiPhoneで利用するアプリ「iMovatwitter」がリリースされました。 iPhoneでもモバツイ iMovatwitter iPhoneのブラウザでは不可能な「写ツ」と「イマココ」を実現したモバツイッターの専用クライアントです。 単体クライアントアプリではできないサーバ連携による過去ログ検索や各種機能をご利用いただけます。 携帯百景を含む写ツや他の写真アプリの写真を簡単にアップロードすることを意識して作っております。 是非、iPhoneでもモバツイッターをよろしくお願いいたします。 機能改善については随時対応していきたいと思っておりますので、@fshin2000までご意見いただけますと大変ありがたいです。 ---------- 訂正および追記： iMovatwitterの無償版を別途提供するつもりでしたが、有償版を購入いただいた方へのアップデートなどに開発リソースを
ネト貧の描く未来は暗黒社会。あるいは、本当にウェブは世界を変えるのか - ミームの死骸を待ちながら
先日、ある企業のセミナ−で「インタ−ネットが放送コンテンツと融合したらどうなるか？」というテ−マで学生間でディスカッションを行ったのだが、そこでのメンバ−の発言に驚いた。 「パソコンが身近になって小さい頃からコンピュ−タに触れてるから、オタクが増えるんじゃない？」 「あと、パソコンを使って育った子は理系に進むから、理系離れが解消されるかも」 「ネットに夢中になって、家族の団欒が減るよね」 「現実との区別ができなくなって、犯罪者が増えそう」 判を押したようにマスメディアのネット批判そのものなのだ。なんだこれは。本気でそう思っているのか？マスメディアの議論を鵜呑みにしているのか？自分の意見がないから無難な一般論を言っているつもりなのか？僕は軽く絶句して、彼らの顔を凝視していた*1。 世代を指して"デジタルネイティブ"と称するのは間違っている 彼らは学部三年生。87/88年生まれと僕よりほんの少
最大マージン kNN と SVM の関係: kNN も最近はがんばっています - 武蔵野日記
先日書いた機械学習における距離学習の続き。 kNN (k-nearest neighbour: k 近傍法)は Wikipedia のエントリにも書いてある通り、教師あり学習の一つで、あるインスタンスのラベルを周辺 k 個のラベルから推定する手法。memory-based learning と呼ばれることもある。単純に多数決を取る場合もあれば(同点を解決する必要があるが)、近いインスタンスの重みを大きくする場合もあるのだが、いずれにせよかなり実装は単純なので、他の機械学習との比較(ベースライン)として使われることも多い。 簡単なアルゴリズムではあるが、1-NN の場合このアルゴリズムの誤り率はベイズ誤り率(達成可能な最小誤り率)の2倍以下となることが示されたり、理論的にもそれなりにクリアになってきているのではないかと思う。また、多クラス分類がちょっと一手間な SVM (pairwise に
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