JTPAカンファレンス参加者へのお知らせ (You might be missing out!!!)
３月２１日に行われるJTPAカンファレンス。その前後に、有志による様々なオフィス訪問ツアーや談話の会が設定されているのだが、これが意外に申し込みしている人が少ない。 売上げ２兆円の大データベースメーカーOracle訪問や、これまでに７千万ドル近くを増資、シリコンバレーでも有数のインターネットベンチャーのRockYou訪問は、なんと一桁の人しか申し込みがない。 わざわざシリコンバレーまでカンファレンス見にきて、今をときめくRockYouのオフィスツアーに行きたい人、ギラギラ鏡面ビルのOracleに行ってみたい人が一桁しかいないってありえない。これはきっとオフィスツアーの存在を知らない方がいるのではないか、ということで、以下どんな会があって、どこから申し込むかリストアップします。ついでに私も重い腰を上げてカンファレンス翌日２２日にブランチをすることにしましたので、ご希望の方はリンク先のFace
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1-text-A5-size : 2008/9/29(15:45) 第 4 章 標本分布論と漸近分布論 1 1.1 ランダム標本 標本分布論の枠組み 定義 4.1 X1 , X2 , . . . , Xn が母集団分布 f (x) からの標本の大きさが n のランダム標本であ るとは，X1 , X2 , . . . , Xn は互いに独立な確率変数列であって，各 Xi , i = 1, 2, . . . , n, は確率 関数または確率密度関数 f (x) に従うときをいう．また，X1 , X2 , . . . , Xn は独立同一に確率関数 または確率密度関数 f (x) に従うともいう． 多くの場合は n > 1 である．また， 注意 4.1 同時確率密度関数は = (X1 , X2 , . . . , Xn ) の同時確率関数または n f (x1 , x2 ,
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今野 (2007 年 1 月 9 日) 情報統計学の試験問題（ 試験時間は 75 分） 解答上の注意 特別な指示がある場合を除き，答えが合っているかど うかよりも解答の途中過程の論理的展開 を重視し
Advances in Gaussian Processes - Tutorial at NIPS 2006 in Vancouver
http://www.fi.muni.cz/~xbouda1/vyuka/lecture3.pdf
