clojureでtar.gzファイルにアクセスしてみる - asakawajunyaのブログ
元々はJavaでtar.gzファイルにアクセスする方法を調べていて、Clojureの勉強も兼ねてそっちのコードも書いてみる。 leiningenでプロジェクト作って試していたので、-main関数とかも書いて、引数でファイル名を受け取れるようにしている。 ポイントはloopマクロ、recur辺りかな。 プログラミングClojureを読んでいるときにはloopマクロがイマイチよく分からなかったけど、実際に書いてみると何となく分かった気がする。 (ns sample.core (:gen-class) (:import (org.apache.tools.tar TarInputStream) (java.util.zip GZIPInputStream) (java.io FileInputStream ByteArrayOutputStream))) ;tar.gz内のファイル名をベクタで取
Improving your Clojure code with core.reducers | Adam Bard, Handsome Web Developer
Clojure is developed, maintained and documented by a cadre of extremely brainy people. This is mostly excellent news for users of clojure, but sometimes, I find myself feel a bit left behind reading about features and details of the language, especially coming from a background of procedural languages. Last year I read Rich Hickey’s blog post on Clojure’s new reducers library. My takeaways on redu
メタデータを含めたPretty Print - t2ru's blog
ここから抜粋 https://groups.google.com/forum/?fromgroups#!topic/clojure/5LRmPXutah8 (use 'clojure.pprint) (defn ppm [obj] (let [orig-dispatch *print-pprint-dispatch*] (with-pprint-dispatch (fn [o] (when (meta o) (print "^") (orig-dispatch (meta o)) (pprint-newline :fill)) (orig-dispatch o)) (pprint obj))))
わずか150g、BOSE初BTヘッドホン「AE2w」は音もイイ！ (1/3)
Bluetoothヘッドホンと言えば、ノイジーで高域が出ないというのは、すでに過去の話。2013年のBluetoothヘッドホンは、高音質であるのが大前提。そこにプラスアルファのスペックが必要になるのではないか。 BOSEが満を持して発表した初のBluetoorhヘッドホン「AE2w Bluetooth headphones」（以下、AE2w）は、わずか150gという軽さで登場した。もちろん大前提となる音質は、既存ラインナップにあるヘッドホンのクオリティーのまま。Bluetoothにありがちなノイズや歪み、高域の劣化などは最小限に抑えられている。 メーカーでは特にiPadとの親和性の高さを謳ってはいるものの、コンパクトに折りたためる携帯性、そしてマイク内蔵でヘッドセットとして使えることを考えれば、もちろんiPhoneユーザーにもおすすめできる。アラウンドイヤー型（イヤーパッドが耳の外側を包
An Empirical Evaluation of Supervised Learning in High Dimensions - がくしゅう日記
文献Rich Caruana, Nikos Karampatziakis, Ainur YessenalinaICML2008,2013/05/23 読了STATLOGプロジェクトで色々なデータに対する色々な判別・回帰手法の性能が評価された．その後もSTATLOGプロジェクト以降に流行った手法を用いた評価は続けられたが，いずれにせよ最近は高次元データを扱う必要が増えてきて，色々な手法の精度がデータ次元の増大とともにどのように振る舞うかを系統的に評価することが重要である．ということで，10個の判別手法を10くらいのデータに適用．次元は大体750次元から680000次元まで．Boosted decision treeが４０００次元くらいまでは割りとよい．高次元はやっぱりRF. 正直苦手なタイプの研究だけど大事といえば大事．特に評価方法は勉強になる．真似しろといわれるときついけど．
fogus: Fun.js – Functional JavaScript
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clojure: lein tar - DZone Java