Course Logistics Lectures: Tuesday/Thursday 12:00-1:20PM Pacific Time at NVIDIA Auditorium. Lecture Videos: Will be posted on Canvas shortly after each lecture. These are unfortunately only accessible to enrolled Stanford students. Office Hours: We will be using Zoom for office hours. You can find a full list of times and locations on the calendar. Contact: Announcements and all course-related que
概要 自然言語処理におけるディープラーニングでニューラルネットを構成する際には、RNNやLSTMなどの層の前に、単語ごとに任意の次元のベクトルを用意した埋め込み層(embedding layer)を利用することがあります。この層はニューラルネットの学習の際に同時に重みを学習することもできますが、既に単語の分散表現(word embedding)を別の手法やデータセットで学習しておき、学習済みの分散表現を重みとして利用することができます。 今回は、Kerasにおいて埋め込み層に学習済みの分散表現を利用する方法を紹介します。今回は、word2vec等の機能を提供しているパッケージgensimでの読み込み機能を用いることにします。 方法 日本語の単語分散表現 今回は東北大の乾/岡崎研究室が公開している「日本語 Wikipedia エンティティベクトル」を利用します。 日本語 Wikipedia
CS224d: Deep NLP Lecture 13: Convolutional Neural Networks (for NLP) Richard Socher richard@metamind.io Overview of today • From RNNs to CNNs • CNN Variant 1: Simple single layer • Application:Sentence classification • More details and tricks • Evaluation • Comparison between sentence models: BoV, RNNs2, CNNs • CNN Variant 2: Complex multi layer 5/12/16 Richard Socher From RNNs to CNNs 5/12/16 Ric
学生限定イベント「ISUCON 夏期講習 2017」を開催いたしましたのでスライドなど共有します。 当日は、優勝・優勝・出題・3位・優勝・準優勝というISUCON戦歴をもつ最強講師、面白法人カヤックのfujiwaraさんお越しいただきました。 ISUCON夏期講習お待たせしました。最強講師 fujiwara組長にお越しいただけることとなりました!学生の皆さま、これはチャンスです!是非ご参加くださいませ(締め切りが早いのでご注意ください) #isucon https://t.co/xEcThfqoc5 — ISUCON公式 (@isucon_official) 2017年7月27日 ISUCON = Iikanjini Speed Up CONtest だと知って驚く方が毎年一定数いらっしゃいます。 当日は講義編と実践編の二部構成で「わかる!ISUCON!」と言い切りたいレベルで大変よくわか
こんにちは、ウェブアプリケーションエンジニアのid:syou6162です。秋まっさかり、読書の秋/論文読み会の秋ですね。はてな社内で国際会議論文読み会を開催したので、今回は読み会で取り上げた論文について簡単に紹介していきたいと思います。異常検知、情報検索、自然言語処理といった多様な分野の論文が登場し、読み会も盛り上がりました。なお、論文PDFは各学会ページまたは著者のWebサイトで公開されているものを参照しています。 Sparse Gaussian Markov Random Field Mixtures for Anomaly Detection Change Detection using Directional Statistics Linguistically Regularized LSTM for Sentiment Classification BitFunnel: Revi
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