syou6162のブックマーク / 2019年1月23日

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2019年1月23日のブックマーク (2件)

検索連動広告の因果効果とROIの推定
ネット広告の因果効果推定について調べた時に読んだeBay*1の検索連動広告*2の因果効果推定についての論文が面白かったのでメモ。検索連動広告経由の流入のうち広告を出稿しなくとも得られた流入、つまり他の経路で流入したであろう分を差し引いた量(causal effectiveness of paid search ads)を推定しています。 Blake, Thomas, Chris Nosko, and Steven Tadelis. "Consumer heterogeneity and paid search effectiveness: A large‐scale field experiment." Econometrica 83.1 (2015): 155-174. https://www.nber.org/papers/w20171 要約 eBayはブランドキーワードとノンブランド
syou6162 2019/01/23
“対照実験をユーザーが実施しないと因果効果が見れないというのは不親切な状況にあるので、今後は配信システムに機能が実装される流れになるのではないか” なるほど
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What is torch.nn really? — PyTorch Tutorials 2.5.0+cu124 documentation
What is torch.nn really?¶ Authors: Jeremy Howard, fast.ai. Thanks to Rachel Thomas and Francisco Ingham. We recommend running this tutorial as a notebook, not a script. To download the notebook (.ipynb) file, click the link at the top of the page. PyTorch provides the elegantly designed modules and classes torch.nn , torch.optim , Dataset , and DataLoader to help you create and train neural networ
syou6162 2019/01/23
machine_learning
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