統計数理シンポジウム 生成モデル 岡野原
株式会社 Preferred Networks 岡野原 大輔 @hillbig 生成モデルは世界を どのように理解しているのか 「統計的機械学習」の中核としての 統計数理シンポジウム 2023/05/25 アジェンダ • 現在の代表的な生成モデル 大規模言語モデル/ 拡散モデル • 自己教師あり学習 / メタ学習 • 未解決問題 岩波書店 2023 一般向け 関連書籍 岩波書店 2023 専門家向け 技術評論社 2021 2022 ディープラーニングの基礎知識 日経BP 2022 個別の深い話題 生成モデル x ~ p(X | C) X: 生成対象 C: 条件 • 生成モデル：対象ドメインのデータを生成できるようなモデル – テキスト、画像、動画、化合物、行動列 等 – 条件を通じて、制約、指示、対象ドメインなどを指定する （条件付き生成モデルの方が学習の面でも使いやすさの面 でも有利であ
Prometheus Metricsを使ってArgo WorkflowsのWorkflowの成否をDatadogで監視する - yasuhisa's blog
背景 具体的な設定 コントローラーに設定を生やす workflowを監視するためのカスタムメトリクスを定義する 各workflowに同様のカスタムメトリクスを定義する デバッグ方法 所感 背景 前職に引き続き、現職でもArgo Workflowsを使ってデータエンジニアリング系のバッチ処理を行なっている 以前にCloud Workflowsを調査したことがあったが、まだちょっと厳しい感があった 前職ではCloud Monitoringで監視していたが、現職ではDatadogで監視しているので、全社の体制に合わせてDatadogで監視していきたい Argo WorkflowsはPrometheus Metricsに対応しており、Datadogはagent経由でPrometheus Metricsの収集を容易に行なえることが分かった 同僚のSREであるtapihさんから教えていただいてました、
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