社団法人 電子情報通信学会 THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS 信学技報 TECHNICAL REPORT OF IEICE. [チュートリアル講演] EM アルゴリズムと統計物理 井上 純一† † 北海道大学社団法人 電子情報通信学会 THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS 信学技報 TECHNICAL REPORT OF IEICE. [チュートリアル講演] EM アルゴリズムと統計物理 井上 純一† † 北海道大学 大学院情報科学研究科 〒 060–0814 北海道札幌市北区北 14 条西 9 丁目 E-mail: †j inoue@complex.eng.hokudai.ac.jp あらまし マルコフ確率場やベイジアンネットを用いて確率的推定/推論を行う際, 用いる確率モデルにはシステムをマクロ に特徴つける変数– ハイパパラメータ– の他, 直接的には観測されない欠損データが含まれるケースが多い. この場合, それ ら欠損データに関して周辺化された対数尤度 –周辺尤度 – を最
