情報処理学会連続セミナー2019
第1回： AIと歩む未来(1)：自然言語処理の最新動向 日時：2019年6月26日（水） 10:00～17:00 会場：理化学研究所 革新知能統合研究センター 日本橋一丁目三井ビルディング15F 会議室1～4（東京会場） 大阪大学中之島センター7F 講義室702（大阪会場） 東北大学電気通信研究所 本館1階 オープンセミナールーム（東北会場） 受付開始：9:30～ 深層学習の出現によって、自然言語処理の研究も大きな発展がもたらされました。一般的なドメインにおける機械翻訳の精度は飛躍的に向上し、対話システム、情報検索、情報抽出といった技術も進歩してきました。しかし、深層学習では大規模なトレーニングデータが必要であったり、解釈の難しさなどの課題が残っています。また、深層学習では対応できない領域や、深層学習を補完するべき技術についても更なる研究が必要とされています。そこにはやはり、人間の言語処理
べからず集-情報処理学会
論文誌ジャーナル/JIP編集委員会では、論文誌の採択論文数（採択率）が減少傾向にあるのを真摯に受け止め、昨年度は全国大会にて『会員の研究活動活性化に向けた論文の書き方・査読の仕方』と題した講演やパネル討論会を企画したり、新旧合同の論文誌ジャーナル/JIP編集委員会の合宿を通して、投稿数増に向けての推薦論文制度の改善/論文の書き方の指導、採録率アップに向けての査読内容の精査と手引きの充実等の活動を行ってきました。来年度も引き続きこれらの取り組みを実施していく必要があると考えております。特に、特集号の企画などを通して論文数の増大を図るとともに、投稿論文の改善につながる有益な査読結果の返送など、論文投稿をする会員にとって魅力のある論文誌を目指した取り組みを実施していくことを目指しています。 昨年度、『石を拾うことはあっても玉を捨てることなかれ』という査読ポリシーを明確にいたしました。また並行して
プログラム・プロムナード
会誌「情報処理」連載の「プログラム・プロムナード」（2002年4月〜2005年3月掲載）と「Haskellプログラミング」（2005年4月〜2006年3月掲載）はどなたでもご覧になれます。ファイルはすべてPDF形式です。 「Haskellプログラミング」に掲載されたプログラムは http://www.sampou.org/haskell/ipsj/ から取ることができます.
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FIT2005(第4回情報科学技術フォーラム) LI-009 生成・識別ハイブリッドモデルに基づく半教師あり学習 Semi-supervised learning based on a hybrid of generative and discriminative models 藤野 昭典 † Akinori Fujino 上�
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