いぬごやねっとLマウント機材で撮影された写真紹介と愛と偏見で燻製されたコラム。
jstatの使い方 | dTblog | デザインとプログラムの境界をさまようブログ
J2SE1.5から導入されたJVMの統計データ監視ツール、jstatの使い方メモ。 jstatを使えば、稼働中のJVMのヒープメモリの状態、パーマネント領域の状態、クラスローダーの統計情報などを参照することができる。イメージとしては、topコマンドみたいな感じで、JVMのリソース情報を監視できる。障害時の調査ユーティリティツールのひとつとして威力を発揮します。 まあ、プロファイリングツールではないので、メモリリークの有無は読み取れるけど、リーク箇所までは特定できないんで、そこは使い分けが必要だけど。 ここでは例として、Linuxのローカルマシン上で動いているtomcatの統計データを監視するケースを取り上げます。ただ、Windowsでも、同じ手順でOKのはず。 まず、jpsコマンドで、JVMのプロセスIDを確認。 $ jps 12893 Jps 12829 Bootstrap 13122
GCとキャッシュの悩ましい関係 | DA BLOG
こんにちは。新規事業推進室の石田です。 今日からＤＡブログに書くことになりました。よろしくお願いします。 さて、私が担当するのは、ＤＡ製品を開発する中でハマった技術的なあれこれです。 今日は、Javaのガベージコレクション（ＧＣ）について書いてみたいと思います。 ＤＡ製品でも、ひびきSm@artDBや、ひびきSALES、そして私が担当している店舗maticはJavaで開発されています。 Javaを使うことで開発者はメモリリークに頭を悩ましノイローゼになることもなくなりますが、その代償として散らかしたメモリを片付ける処理が必要になります。 これガベージコレクション（ＧＣ）です。 今日の本題は、ＧＣとキャッシュの微妙な関係についてです。 さて、Ｗｅｂアプリケーションのパフォーマンスを向上させる常套手段としてキャッシュがあります。 アプリケーションサーバーのメモリにオブジェクトをキャッシュしてい
JavaVMのメモリ管理に関するまとめ（Javaヒープ、GC、ダンプ等） - ぺーぺーSEのブログ
本ブログはJava8（特にMetaspace）に対応していない。 下記にJava8以降に対応した記事を記載する（予定）。 blog.pepese.com JavaVMのメモリ領域について JavaVMが管理するメモリ領域について 階層1 階層2 階層3 説明 Javaヒープ JavaVM上で起動するJavaプログラムのリソースを管理する領域。New領域とOld領域で構成される。 ｌ" New領域 新規オブジェクトと閾値（-XX:MaxTenuringThreshold）未満のオブジェクトが配置される。（Young領域とも呼ばれる） ｌ ｌ" Eden領域 新規のオブジェクトが配置される。 ｌ ｌ" From領域 CopyGC(ScavengeGC、マイナーGC)が実行された際に、使用中のオブジェクトはここへコピーされる。（S0やS1とも呼ばれる） ｌ ｌー To領域 CopyGC(Scav
wall-climb » コンカレントGCの注意点
次? 代のサーバマシンによるシステムでは、CPUマルチコア化が進み、OSぜ 64bit化によってメモリも豊富に眩 むような大規模なものが一般的になるのではないでしょうか。このようなサーバ上ぜ Tomcatを起動させる場合、その? 富なリソースを生かしぜ Javaのヒープサイズ、GCチューニングを実施するのが一般的だと思゜ れます。ただし、このオプションを中途半端に? ? すると、逆にパフォーマンスを損なう可能性があることに注? しなければならないようです。 CPUマルチコアリソースを十分に活用する為ぜ GCチューニングパラメータに、「-XX:+UseParNewGC」「-XX:+UseConcMarkSweepGC」があります。前者ぜ GC処理をマルチCPUでパラレルに? 施するオプション、「-XX:ParallelGCThreads=n」と合゜ せてパラレル処理? (n)を指定出来ます。
“Stop the World”を防ぐコンカレントGCとは？ (1/2) - ＠IT
“Stop the World”を防ぐコンカレントGCとは？：現場から学ぶWebアプリ開発のトラブルハック（2）（1/2 ページ） 本連載は、現場でのエンジニアの経験から得られた、APサーバをベースとしたWebアプリ開発における注意点やノウハウについて解説するハック集である。現在起きているトラブルの解決や、今後の開発の参考として大いに活用していただきたい。（編集部） Full GC問題の時代が再び到来！ それまで順調に動いていたはずのWebアプリケーションが、ある時突然、応答を返さなくなる。そして、運用者があたふたしている間に、何事もなかったかのように再び動き出す。 Javaで構築したシステムにかかわる者ならば誰しもが体験するであろう事象、そうFull GC（ガベージ・コレクション）だ。Full GCが行われている間、すべてのアプリケーションスレッドは停止する。この事象は“Stop the
Javaはどのように動くのか～図解でわかるJVMの仕組み 記事一覧 | gihyo.jp
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第5回 チューニングのために理解しておきたいGCの4つのアルゴリズム | gihyo.jp
なぜアルゴリズムを学ぶのか GCによる停止時間が長くなり、アプリケーションの処理時間が短くなると、業務に使える時間が短くなってしまいます。その問題を解決するために、GCをチューニングすることで、アプリケーションの停止時間を短くすることが考えられます。 その際大事なのは、GCのアルゴルズムを把握しておくことです。 GCのチューニングを行うときは、GCで行われている処理の内、どの処理に時間がかかっているかをモニタリング⇒分析⇒チューニングする、という流れになります。しかし、GCのアルゴリズムを知らないと、モニタリング結果を見てもどこに問題があるかがわからず、分析やチューニングを行うことができません。 今回は、以下の4つのアルゴリズムをご紹介します。 マーク＆スイープGC コンパクション コピーGC 世代別GC GCのアルゴリズムはJVMの実装によって異なりますが、多くの場合、上記4つのアルゴリ
第4回 3つのGCを使い分けて停止時間を最小にする | gihyo.jp
3つのGCを使い分けてCPUの使用率をコントロールする 「GCの時間が長くてシステムが反応してくれない……もっと短くならないかな？」 「GCが始まると、CPUが占有されちゃって、ほかのプロセスの動きが重くなるんだよね……」 「GCの停止時間が多少長くなってもいいから、ほかのプロセスへの影響を軽くできないかな？」 JVMを使用しているシステムでは、そんな話を耳にします。GCが起きていることまでは把握できているのですが、それからどうしたら良いのかわからないのです。 GCは、JVMの内部でGCスレッドがCPUに処理されることで行われています。そのため、GCが行われている間はCPUの使用率が増加してしまうのです。 GCをスレッドの観点で見ると、以下の3種類があります。 シリアルGC パラレルGC コンカレントGC これらの違いを把握すれば、CPUの使用率とアプリケーションの停止時間をコントロールす
JVMのチューニング - ITエンジニアとして生きる
前回、JVMとGCのしくみ - ITエンジニアとして生きるでJVMとGCのしくみについて書いた。 今回はその続きということでJVMのチューニングについて書きたいと思う。 JVMチューニングって -Xms ・・・ ヒープ全体（New領域＋Old領域）の初期値 -Xmx ・・・ ヒープ全体（New領域＋Old領域）の最大値 くらいしか話題に上がらないし意識しないことが多い（気がする）。 でもホントはこれだけではダメで、前回のようにPermanent領域、New領域、Old領域を意識したチューニングが必要になる。 VMチューニングを考えるその前に・・・チューニングの話をする前にまずVMの起動モードについて話したいと思う。 VMには大きく以下２つの起動モードがあり、それぞれ以下のような特徴を持つ。 ◆クライアントVMモード 起動時間を短縮し、メモリサイズを縮小するように調整されている。 VM起動時
JDK 7 GC behavior: To free or not to free | Stefan_Krause.blog()
I still remember my sysadmin’s face whenever I asked for a few GBs of RAM for some J2EE app – I guess he wasn’t a big Java fan. Times have changed in nowadays we happen to be offered more RAM than our apps reasonably needed (of course we take what we were offered ;-)) On the desktop site users are a bit more concerned about memory consumption and thus the JVM hasn’t a particular good standing when
UseCompressedOops オプションのデフォルト値 - Quitada ブログ HAX
Java SE 6 な JVM の Oracle 実装（いわゆる元 Sun の Hotspot VM）Update 14 のタイミングで、64 ビット版で UseCompressedOops というオプションが使えるようになりました。本オプションの技術的概要については、下記サイトとか参照してください。 UseCompressedOops - Hotspot JVMの圧縮OOP ものすごく単純に言ったバージョンは、Update 14 のリリースノート参照。 http://java.sun.com/javase/ja/6/webnotes/6u14.html -XX:+UseCompressedOops オプションを使用すると、Java オブジェクトヒープのサイズが 32 ギガバイト未満の場合に、64 ビット JRE のパフォーマンスを向上させることができます。この場合、HotSpot はオブ
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