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jarファイル ダウンロード http://stiq.info/files/txqz-nlp-modules-1.0.jar これはなに？： youzakaさんが作ったYahoo形態素解析エンジンのJava用Wrapperを さらに扱いやすくしたのと、キーフレーズ検索に対応出来るようにしたもの 基本設計 TaggerFactory.getTagger(ほにゃらら); の1文で、形態素解析の種類の指定を行って、 形態素解析を行い、y!から取ってきたデータを扱いやすくするようになっている。 *1 Tagger tagger = TaggerFactory.getTagger(arg1, arg2); 形態素解析の種類を指定して、Taggerをインスタンス化する。 String arg1は、形態素解析の種類 "yahoo"で、形態素解析 "yahoo_kp" または、"yahoo_KeyPras
社会人MBA－技術者編：MBA技術者の視点
▼ 2024 (35) ▼ 4月 (4) 【失敗しない設計】公理的設計の観点から振り返る事例（４）中沢メソッド 【失敗しない設計】公理的設計の観点から振り返る事例（３）技術の成功と商業の失敗 実務でのChatGPT（市場調査：ドローンに使用されるファスナー）複数生成AI使用 【失敗しない設計】公理的設計の観点から振り返る事例（２）タグチメソッドと設計公理 ► 3月 (10) ► 2月 (14) ► 1月 (7) ► 2023 (18) ► 12月 (1) ► 7月 (3) ► 6月 (3) ► 5月 (1) ► 4月 (6) ► 3月 (4) ► 2020 (1) ► 5月 (1) ► 2016 (1) ► 10月 (1) ► 2015 (14) ► 11月 (1) ► 8月 (8) ► 1月 (5) ► 2014 (13) ► 12月 (9) ► 8月 (1) ► 3月 (1) ► 1月
【コラム】Yet Another 仕事のツール (16) データマイニングツール MUSASHI(5) MUSASHIとWEKA | エンタープライズ | マイコミジャーナル
前回は、MUSASHIの出力結果をARFFフォーマットで出力する方法を紹介した。ARFFは高機能なデータマイニングツール"WEKA"が採用するデータフォーマットだ。今回はMUSASHIから出力したARFFファイルを、WEKAで実際に利用してみよう。 WEKAは"Machine Learning"、つまり直訳すると「機械学習」の研究と普及のために開発されているソフトウェアだ。機械学習は、コンピュータが経験したことを自動的に取り込み、以降の処理に活かしていくような人工知能的な情報処理の分野であり、データマイニングで利用されるアルゴリズムの多くは、機械学習に関する研究を取り入れたものだ。WEKAは多くの機械学習アルゴリズムを実装した、様々な用途に使える汎用的なシステムだが、今回はMUSASHIと組み合わせた可視化ツール、つまりビジュアライザとして使用する目的に絞って紹介しよう。 今回も、あらかじ
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