JRI - Java/R Interface - RForge.net
JRI is a Java/R Interface, which allows to run R inside Java applications as a single thread. Basically it loads R dynamic library into Java and provides a Java API to R functionality. It supports both simple calls to R functions and a full running REPL. In a sense JRI is the inverse of rJava and both can be combined (i.e. you can run R code inside JRI that calls back to the JVM via rJava). The JG
R Interactive Graphics Library
What's this? Ring library is a library for R which can output a statistical graph in an SVG format. Features of this library are that the graph possesses the following interactivity not only a graph of the SVG format can be merely output. Zoom and Pan without image quality -- SVG Viewer and the Web browser which can display SVG possess this facility. Tooltip for interesting data point -- When m
sleeping vote
jarファイル ダウンロード http://stiq.info/files/txqz-nlp-modules-1.0.jar これはなに？： youzakaさんが作ったYahoo形態素解析エンジンのJava用Wrapperを さらに扱いやすくしたのと、キーフレーズ検索に対応出来るようにしたもの 基本設計 TaggerFactory.getTagger(ほにゃらら); の1文で、形態素解析の種類の指定を行って、 形態素解析を行い、y!から取ってきたデータを扱いやすくするようになっている。 *1 Tagger tagger = TaggerFactory.getTagger(arg1, arg2); 形態素解析の種類を指定して、Taggerをインスタンス化する。 String arg1は、形態素解析の種類 "yahoo"で、形態素解析 "yahoo_kp" または、"yahoo_KeyPras
社会人MBA－技術者編：MBA技術者の視点
▼ 2024 (35) ▼ 4月 (4) 【失敗しない設計】公理的設計の観点から振り返る事例（４）中沢メソッド 【失敗しない設計】公理的設計の観点から振り返る事例（３）技術の成功と商業の失敗 実務でのChatGPT（市場調査：ドローンに使用されるファスナー）複数生成AI使用 【失敗しない設計】公理的設計の観点から振り返る事例（２）タグチメソッドと設計公理 ► 3月 (10) ► 2月 (14) ► 1月 (7) ► 2023 (18) ► 12月 (1) ► 7月 (3) ► 6月 (3) ► 5月 (1) ► 4月 (6) ► 3月 (4) ► 2020 (1) ► 5月 (1) ► 2016 (1) ► 10月 (1) ► 2015 (14) ► 11月 (1) ► 8月 (8) ► 1月 (5) ► 2014 (13) ► 12月 (9) ► 8月 (1) ► 3月 (1) ► 1月
Weka - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ライブラリ† AlgorithmsForWekaWakka：ファジィc-means法などのファジィ系の手法 BioWeka：バイオインフォマティクス fast-random-forest Fuzzyweka：if-thenルールによるファジィ分類器 jBNC：ベイジアンネットライブラリ HMMWeka：隠れMarkovモデル Olex-GA：文書分類ルールを遺伝的アルゴリズムで獲得 pHMM4weka：隠れMarkovモデルによるタンパク質の分類 Spectral Clusterer for WEKA @ Luigi Dragone：スペクトラルクラスタリング Weka4WS：Grid環境でWekaを実行 WEKA Classification Algorithms：Wekaのプラグイン集．ニューラルネット，学習ベクトル量子化，自己組織化マップなど． Weka LibSVM (WLSVM)
【コラム】Yet Another 仕事のツール (11) データマイニングツール MUSASHI(1) | エンタープライズ | マイコミジャーナル
やれダウンサイジングだ、それイントラネットだと、IT業界は特に「キーワード」で煽るのを好む傾向がある。ソフトウェアやネットワークといった無形物を扱う都合上、新たな市場を作り出したり自社の技術の優位性をアピールするためには、耳に心地よいキーワードを使うのが効果的なのだろう。そのIT業界でここ最近特によく使われるキーワードに、"CRM(Customer Relationship Management)"、"データマイニング"といったものがある。簡単に言ってしまえば、蓄積されたデータを元に様々な分析を行い(データマイニング)、顧客満足度を向上してよりよい顧客との関係(Customer Relationship)を築こう、ということだ。コストダウンのためだけでなくより戦略的に情報システムを活用しようという意味では、かつてのSIS(戦略的情報システム)をキーワード的に言い換えただけという気もするが、
【コラム】Yet Another 仕事のツール (16) データマイニングツール MUSASHI(5) MUSASHIとWEKA | エンタープライズ | マイコミジャーナル
前回は、MUSASHIの出力結果をARFFフォーマットで出力する方法を紹介した。ARFFは高機能なデータマイニングツール"WEKA"が採用するデータフォーマットだ。今回はMUSASHIから出力したARFFファイルを、WEKAで実際に利用してみよう。 WEKAは"Machine Learning"、つまり直訳すると「機械学習」の研究と普及のために開発されているソフトウェアだ。機械学習は、コンピュータが経験したことを自動的に取り込み、以降の処理に活かしていくような人工知能的な情報処理の分野であり、データマイニングで利用されるアルゴリズムの多くは、機械学習に関する研究を取り入れたものだ。WEKAは多くの機械学習アルゴリズムを実装した、様々な用途に使える汎用的なシステムだが、今回はMUSASHIと組み合わせた可視化ツール、つまりビジュアライザとして使用する目的に絞って紹介しよう。 今回も、あらかじ
Book/Data Mining - Concepts and Techniques - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
第3版† #amazon(0123814790) @book{eb:044:00, Author = {J. Han and M. Kamber and J. Pei}, Edition = {third}, Publisher = {Morgan Kaufmann}, Title = {Data Mining: Concepts and Techniques}, Year = 2011} 第2版† #amazon(1558609016) @Book{eb:044:00, author = "J. Han and M. Kamber", title = "Data Mining: Concepts and Techniques", publisher = "Morgan Kaufmann", year = 2006, edition = "second" } 第1版† #amazon(15
GNUpod - GNU Project - Free Software Foundation (FSF)
Table of Contents Introduction to GNUpod News! GNUpod Documentation Downloading GNUpod GNUpod source code Other iPod-Related (Free) Software Bug Reports Introduction to GNUpod GNUpod is a collection of Perl-Scripts which allow you to use your iPod under GNU/Linux and many other Operating Systems with a useable Version of Perl 5 (+Modules). Most of the relevant information can be found here on the
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