ニューラルネットワークの内部では何が行われている？
from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split import torch from torch import nn iris = load_iris() X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(iris.data, iris.target) X_train = torch.from_numpy(X_train).float() y_train = torch.tensor([[float(x)] for x in y_train]) X_test = torch.from_numpy(X_test).float() y_test = torch.tensor([[float(x)] for x
元データを Python や SQL を使わずに機械学習モデルに変える | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2020 年 4 月 14 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 機械学習はかつては専門の研究者の領域で、ソリューションの構築には複雑なモデルや独自のコードが必要でした。しかし、Cloud AutoML によって機械学習はこれまでになく身近なものになりました。モデルの構築プロセスを自動化することで、ユーザーは最小限の機械学習の専門知識（しかも最小限の時間）で高性能のモデルを作成できます。 ただし、多くの AutoML チュートリアルや入門ガイドでは、適切に整理されたデータセットがすでに用意されていることを前提としています。とはいえ実際には、データを前処理して特徴量エンジニアリングを行うために必要な手順は、モデルの構築と同じくらい複雑になることもあります。この投稿では、実際の元データからトレーニングされたモデルに至るまでどのような道のり
「同一人物ですか？」 「垢抜けた」女流棋士のビフォーアフターが衝撃的で反響
本当に同一人物!? 女流棋士が「#オタク垢抜けた選手権2020」のハッシュタグで投稿した写真が、その変ぼうぶりで見る人を驚かせています。 投稿したのは女流棋士の香川愛生（まなお）さん。「小学生→高校生→20代→中学生（？）」というコメントとともに4枚の写真を投稿しています。最初は、多くの人が男の子だと思いそうな短髪の姿。次はショートカットは変わらないけれど、ボーイッシュな女の子へと変わった姿。次はロングヘアに和服のフェミニンな姿。 男の子に見えたころの香川さん（※写真は中学生時のもの） (C)日本将棋連盟 ボーイッシュな女の子になり……（提供：香川愛生さん） 一転、フェニミンに（提供：香川愛生さん） !!??（提供：香川愛生さん） そして最後は銀髪にセーラー服のコスプレ姿。将棋を題材にしたライトノベル『りゅうおうのおしごと！』に登場する空銀子（中学生）のコスプレです。最後に飛び道具来たな。
毎日の自炊をがんばるみなさんへ。「今日何食べよう？」に困ったら見てほしいアイデアまとめ #ソレドコ - ソレドコ
おうちにこもる日が増えて、「今日は何を食べよう？」と頭を悩ませている人も多いのではないでしょうか。慣れない自炊に奮闘したり、いつもよりメニュー数や作る量をたくさん考えたり……それが毎日になると少し疲れてしまいますよね。 今回は、そんな悩みを解決するのに役立ちそうな記事をまとめてみました。在宅勤務中の平日ごはんにピッタリの簡単レシピ、おこもり休日の時間を生かしておいしいものを作るレシピ、おうちの中で楽しめるちょっと贅沢な大人向けグルメのアイデア。 みなさんの「今日は何を食べよう？」に応えられる記事がきっとあります。 【簡単レシピ】平日は極力ラクをしたい！ 爆速！ 電子レンジでメイン料理 のせて焼けば完成！ ボリューム満点トースト あっという間に完成。プチ贅沢丼 フライパン1つで！ 15分以内レシピ 料理ビギナーでもできる「30分で一汁三菜」 筋トレも捗る冷凍食材の1週間レシピ 【手間暇レシピ
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紀文【公式】🍢 on Twitter: "知っていました？ 『笹かまぼこ』にマヨネーズと醤油という凶悪なうま味を塗り、トースターで焼いたあとに七味を軽く振るだけで、おいしさが跳ね上がることを・・・。 https://t.co/Vil8TX0f0M"
