OpenStack Atlanta Summit Report: Neutron, Nova and design summit sessions
![Nginx バージョンアップ動向(2014/01〜2014/12)](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/383b83b34f222b55f40114a26ecfc1a6895c3a4b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fnginx-150131083154-conversion-gate01-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
(2015-08-27 追記) この記事は無視して stack コマンドを使いましょう Haskellでプログラムを楽しむときに外部のライブラリを利用したくなることがある。cabal install コマンドを使えば ~/.cabal/ 以下に外部ライブラリをインストールして利用することができる。 外部ライブラリは他ライブラリの特定のバージョンに依存していることが多い。依存関係が衝突した場合、ライブラリ群を同時にインストールできないことがある。たとえばライブラリAがライブラリXのバージョン1に、ライブラリBがライブラリXのバージョン2に依存する場合には、AとBを同時に ~/.cabal/ にインストールすることはできない。 ひとつのプロジェクトから A と B に依存することはないが、ひとつのプロジェクトでは A に依存し、もうひとつのプロジェクトで B に依存したいことはあるので困る。こ
Vagrant + VirtualBox + Python + ライブラリで簡単に仮想環境を作って実装してみました。 rubyでソーシャルグラフや行列を扱っていて、扱いにくいことが多々あったので、Pythonで行列計算やグラフの可視化などをやってみたら、めちゃくちゃ簡単且つ実用的だったので、まとめました。 利用したPythonライブラリについて 1. Scipy scipyは、パッケージは科学技術計算での共通の問題のための多様なツールボックスがあります。サブモジュール毎に応用範囲が異なっています。応用範囲は例えば、補完、積分、最適化、画像処理、統計、特殊関数等。 scipy は GSL (GNU Scientific Library for C and C++) や Matlab のツールボックスのような他の標準的な科学技術計算ライブラリと比較されます。 scipy は Python での
はじめに この記事は、サーバサイドエンジニアの平凡な日常で得た Apache Thrift の基本的な使い方を淡々と説明するものです。 過度な期待はしないでください。 それと、Swift1)アップルのiOSおよびOS Xのためのプログラミング言語と勘違いしてこのページを開いてしまった方にはすみません。 みさなまどうも。サーバサイドのエンジニアぶらいじぇんです。 エンジニアの皆様におかれましては、普段いかがおプログラミングでしょうか? さて、諸姉兄におきましてはサービスリリース浅く監視・運用厳しき折、既存のサービスとの連携とは名ばかりで無茶な実装せざるを得ないなんてこともままあるのではないでしょうか? 私に至っては、『このサービスの連携がこんなに難しいはずがない』とか『僕には解決策が少ない』とか感じてしまう今日此頃です。2)超訳すると、RoRのサービスでJavaのAPIを叩きたかったときにT
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