1 フロー 1 ワークフロー 一連のフローがある場合は 1 つのワークフローにまとめる。 トリガーしたイベントの JSON が使える needs での制御がしやすい 全体を追える グラフが表示される ファイルを分割したい ファイルを分割したい理由として以下が挙げられると思います。 行数が増えて読みづらい 処理を共通化したい 複合実行ステップアクション や workflow_run トリガー や Reusable workflow 🆕 を使うことになると思いますが、基本的には一連のフロー制御はメインのファイルに書いてその下を Reusable workflow や複合実行ステップアクションで外部ファイルへ分離するのが良さそう。 workflow_run はログが分断するのでおすすめしません。

"Think globally, act locally" Run your GitHub Actions locally! Why would you want to do this? Two reasons: Fast Feedback - Rather than having to commit/push every time you want to test out the changes you are making to your .github/workflows/ files (or for any changes to embedded GitHub actions), you can use act to run the actions locally. The environment variables and filesystem are all configure

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ソースコードリポジトリーサービスのデファクトスタンダードと言っても良いGitHub。その日本法人であるギットハブ・ジャパン合同会社が、GitHub上で実装されたCI/CDソリューションGitHub Actionsに関する説明会を実施した。GitHub Actionsは、2018年のGitHub Universeで発表されたGitHubのワークフローを実装するための仕組みだ。 GitHub Actionsは発表の当初から「ワークフロー」というキーワードから連想される「CI/CD」領域への応用が噂されていたと言える。筆者は2018年11月に開催されたGitHub Universeにおいて、製品担当のVPに「GitHub ActionsはCI/CDツールになるのか？」という質問を行っていた。これに対しての回答は「YesでもありNoでもある」というものであった。 そもそもGitHub社内では「Sc

github.blog GitHub Actions の新バージョンが 8/8 に発表されました。 www.kaizenprogrammer.com 自分は過去にも旧バージョン時に GitHub Actions の入門記事を書いていたのですが、新バージョンがこれまでと大きく変わってしまっているので、この記事ではあらためて GitHub Actions についていろいろ調べたり動かしてみたりした内容をまとめます。 目次 注意事項 GitHub Actions とは これまでの GitHub Actions とどこが変わったか コンセプト マルチプラットフォーム対応 HCL から YAML へ 料金 その他 GitHub Actions と Azure Pipelines 簡単な例 (Hello, World) ワークフローの設定 ワークフローとは ワークフローを実行するイベント ワークフロー

まだ機能的に足りないところもあるが、頑張ったら使える感覚だった。 githubにもfeedbackが送れる所があれば送ろうと思う。 circleciでやっていたことはざっくり書くと以下。 test系 golangのbuild/lint/test helm chartのlint helm templateで吐き出されたyamlのlint build系(only master) base imageのbuild & push k8s上で動かすprod imageのbuild & push deploy系(only master) GKE上にhelm secrets upgrade これをgithub actionsに移行した際にcircleciとの差分を感じた機能は以下。 slack通知 自分のリポジトリでは未実装、デフォルトは失敗するとメール通知が来る 未確認だが多分いろいろな人がbeta向

■ GitHub Actions がローンチされたのでマイグレートしてる GitHub が GitHub Actions という built-in CI/CD をローンチしたので夏休み1日目はひたすら触って完全理解していた。 https://github.com/features/actions これ、バックエンドは Azure Pipelines で public repository だと無料、並列数も 20 という内容なので他の CI サービスは CPU/RAM で殴り合いしても MS には勝てないので、Developer Experience(DX) で戦うしかなくなるんだけど、そこも GitHub がちゃんとハンドリングするだろうから、中期的にはとにかく厳しい戦いになると思う。てか、撤退じゃないかな...。 あと、以前にリリースした HCL バージョンの GitHub Actio

CompanyProductGitHub Actions now supports CI/CD, free for public repositoriesSince we introduced GitHub Actions last year, the response has been phenomenal, and developers have created thousands of inspired workflows. But we’ve also heard clear feedback from almost everyone: you want CI/CD! And that’s what we’re announcing today. GitHub Actions is an API for cause and effect on GitHub: orchestrate

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概要 TerraformのプロジェクトをCI/CDする情報があまりなかったので、アカウント管理用のプロジェクトを題材に試してみました。 管理対象のアカウントはAWSのIAMユーザーとGitHub Organizationのメンバーです。 AWSの準備 Terraform実行ユーザの作成 Terraformを実行するIAMユーザーを作成し、適切なIAMポリシーを割り当てます。 権限の範囲を気にしないのであれば、公式のIAMFullAccessとS3FullAccessのポリシーを割り当てれば十分です。ユーザー作成後はアクセスキー(アクセスキーIDとシークレットアクセスキー)を発行しておきます。 tfstateを保存するS3バケットの作成 CircleCI上でTerraformを動かす場合、tfstateを永続化する必要があります。 今回はS3にtfstateを保存し、実行時に共有する構成にし

経緯 dangerをCircleCI上で使ってAndroidのコードを精査する (FindBugs/Android Lint) - Qiita では、CircleCI 1.0を使っていました。 CircleCI 2.0でAndroidのアプリをビルドしつつ、コードレビューBOTも動かす - Qiita では、CircleCI 2.0でしたが、Saddlerを使っていました。 DangerでCheckstyleの結果を指摘する - Qiita では、CircleCI 2.0でDangerを利用しましたが、Checkstyleの結果だけを指摘しました。 その後Gemを更新したりして、 FindBugs / PMD / Android Lint の結果も通知出来るようになりました。 今回は、そのあたりのコードをまとめて貼っていきます。 できるようになること CircleCI 2.0を動作させ、D

こんにちはー！こねひとちほーのえんじにあのフレンズ@Utmrerだよー！ 今回はPull Requestを自動でチェックしてくれるDangerについて紹介します。 Pull Requestでのコミュニケーション Pull Requestのレビューは不具合の指摘やコーディングスタイルの統一、より良いコードのための提案などのために行われます。 ですが、次のようなコミュニケーションをしたことはありませんか…？ タイトルにIssue Idを含めてもらえますか？ WIPみたいなんですがレビューして大丈夫ですか？ Base branchが間違ってます、変更してください。 変更履歴のdocsを更新してください。 このような「実装とは関係のない指摘」はできるだけ減らし、自動化したいものです。それを実現するのがDangerです。 Dangerとは DangerのGitHubには次のように書かれています。 F

GitHub: haya14busa/reviewdog: A code review dog who keeps your codebase healthy 英語記事: reviewdog — A code review dog who keeps your codebase healthy – Medium reviewdog というlinter などのチェックツールの結果を自動で GitHub の Pull Request にコメントしたり， ローカルでも diff の結果から新たに導入されたエラーだけを表示するようにフィルタリングできるツールを作りました． 英語記事 を Medium に書いたし，README も書いたので 日本語記事はまぁいらないかなぁと思ったけど，柄にもなく Vim 関連以外で普通に便利ツールを書いてしまって，これは日本語でも簡単に共有しようかなぁと思いこの記事

みなさんこんにちは、今村(@kyuns)です。今回は弊社の新規サービス開発にて、Hashicorp製品を中心にインフラ周りを整えたお話をしていきたいと思います。今回はTerraformとAtlasの話が中心になります。 今回実現したこと TerraformでAWS上のリソースをコードで管理 GithubでPullRequestを作ってインフラに対する変更をコードベースでレビュー Github上でPullRequestに対して変更がテストされ、テスト結果が貼られる Pull Requestをマージすると自動的にAtlas経由でterraformが実行されてインフラの変更が適用される いわゆるインフラのコード化＆自動化です。 導入によるメリット インフラがコードで管理されることにより属人性を排除することができる インフラの変更に対して事前にレビューすることにより事故を減らせる 変更の適用はPu

自分の備忘録兼、社内ハンズオン用の資料なので、足りないところが多いかもしれません。 記事の最後まで進んだ状態が以下にありますので、参考にどうぞ。 honeniq/docker-circleci-sample 事前に必要なもの ローカルでDockerが使える環境 Docker-Toolboxなど DockerHubのアカウント GitHubのアカウント CircleCIはGitHubアカウントでログインできます Ruby Bundlerも必要 大体の手順 GitHubでリポジトリを作って、ローカルにクローン Gemfileを作成 テストの準備をする テストと実装コードを書く CircleCIの設定 GitHubフローでCIを回す DockerHubに自動デプロイ GitHubでリポジトリを作って、ローカルにクローン 項目として作ってみたけど、特に書くことがない。 Gemfileを作成 こんな

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