その0 準備（いまここ） その1 テーブル定義関連 その2 接続関連 その3 クエリー関連（ORM 版） まる 1 日かかって Python, SQLAlchemy 経由で Firebird データベースが扱えるようになったけれど、なにを行ってきたのか忘れそうなので覚書を残す。記録をとっておかないと名前に惹かれてつかってみようと思い至ったもののあっさり挫折した 3 年前の自分にすぐ戻りそうだ。 今回は環境の準備について。タイトルに反して SQLAlchemy はまだでてこない。 環境 Ubuntu 10.04 (Windows XP Pro の VirtualBox 3.1.4 上) Firebird 2.1 SuperServer Python 2.6.5 (Ubuntu 10.04 デフォルト) kinterbasdb 3.3.0 SQLAlchemy 0.6.3 とりあえず Fire

holly's wiki hollyさんのwiki トップページページ一覧メンバー掲示板編集 × python flaskねた 最終更新： kurt0027 2011年05月21日(土) 23:57:02履歴 Tweet ちょっとしたWEBアプリを作りたい時に便利そうなフレームワーク。いろいろあるようだが、とりあえずこれを試してみることにしてみた。これが理解できるようになってからメガフレームワーク系に進もう。 http://flask.pocoo.org/ 公式サイト http://flask.pocoo.org/docs/api/ メソッドの使い方などはこのあたり http://werkzeug.pocoo.org/docs/ よくこのパッケージの機能もでてくるので見てみること http://flask.pocoo.org/snippets/ tips的な インストール pipを使うこと

■概要 以前、C#でのデータ処理について解説した。今回は、同様のデータ処理を、C#以外のプログラミング言語ではどうしているのか、（C#も含めて）以下の5つの言語を比較しながら説明していく。 C# Scala Python Ruby F# 結果としてできることは似ているのだが、その内部的な実装方法は言語ごとにさまざまである。 ■データ処理のおさらい 概念的には、「データ処理」というのは、Figure 1に典型例を示すように、条件選択や変換など、小さな処理単位に分けて、それをつないでいく形を取る。

その１はこちら。 pythonbrewってなんぞ？という人は、こちらも併せて見ると良いかもです。 その２では、pythonbrew-0.9で追加したbuildoutとvenvコマンドについて解説します。 概要 buildout : buildoutをラップしたコマンド。 venv : virtualenvとvirtualenvwrapperをラップしたコマンド。 buildout pythonbrewの管理下にあるPythonを使って、buildoutを実行するコマンド。 bootstrap.pyのダウンロードから./bin/buildoutまで、多少面倒な部分を代わりにやってくれます。 zc.buildoutを知っていれば、とりあえず使用例を見れば大体なにをやっているか分かると思います。 以下は、buildout.cfgの置いてあるディレクトリprojへ移動し、pybrew buildo

昨日の続きをさくっと書く MacでPython( virtualenv と virtualenvwrapper ) ① - Study03.net 対シンバシ専用 昨日までで、virtualenv の使い方はなんとなく分かったと思います。ただ、 ・virtualenvを作る ・virtualenv環境に切り替える というのはまだメンドクサイので、簡単にvirtualenvを使うためのvirtualenvwrapperを導入しましょう。 実はおとといのエントリで既に、virtualenvwrapperはつかるようになっているはずですので簡単な使い方だけを書きます。 Mac で Python - Study03.net 対シンバシ専用 1. 仮想環境を作る buchoという仮想環境を作ってみましょう。 mkvirtualenv bucho このコマンドを叩くと (bucho)imac:hoge

さて昨日の転職話の続ry) ではありません。 Mac で Python - Study03.net 対シンバシ専用 昨日のエントリで書いた、virtualenvとvirtualenvwrapperの使い方について簡単に覚え書きをしておこうと思います。 まずはvirtualenvです。 1. 確認 virtualenvとは、色んなものをハショって簡単に説明すると、Pythonの実行環境を仮想化？してくれるツールです。言葉じゃ良くわからんので昨日のヤツを例に簡単にやってみませう。 まず昨日の状態だと、いくつかpipモジュールをインストールした状態なので、 pip freeze という今どんなパッケージがインストールされているか一覧でわかるコマンドを打つと distribute==0.6.15 mercurial==1.8.2 pep8==0.6.1 pyflakes==0.4.0 virtua

問題 LINQはとても便利です。あまりにも便利すぎて、.NET Frameworkの外でも 「ここでLINQが使えたらな……」とついつい考えてしまいます。 しかし、LINQそのものの他言語への移植は、 本気で実装しようとするとLispのようなマクロが言語でサポートされていないと かなり厳しいです。 とはいえ、LINQ to SQLやLINQ to XMLなどと違い、 LINQ to Objectsならばただのリスト処理ライブラリに過ぎませんから、 やろうと思えば実装は簡単にできるはずです。 今時の言語なら標準でリスト処理ライブラリのひとつやふたつは付いていますが、 大抵の場合、個々の機能に対する名前はライブラリ毎に異なっているため、 「LINQで言うところの Where はRubyだと何て名前だったっけ……」 と悩んだり混乱したりしがちです。 LINQライクなリスト処理ライブラリが使えるな

結論 少し手を加える必要があったが問題ない。 レシピ 前準備 Readlineとロケール問題を回避したPythonをインストールする - 日々の御伽噺 Python2.6.4をreadlineと文字ロケール問題を回避してSnow Leopardに入れる - 日々の御伽噺 基本的な考えとして、Macportsで入れていたライブラリがHomebrewで入れたライブラリに置き換わると考えてもらえばOK。 readlineを入れる brew install readline brew link readline これだけ。ちなみにreadlineは32bit・64bit両対応で入れてくれます。インストール後、「OSXに入ってるlibeditとかち合っちゃうので、パスが通ってるところにリンクを張りたいときは"brew link readline"としてくれ」と英語で書かれているのでその通りに実行すれ

brew update して brew outdated したら python のバージョンが 2.7.1 から 2.7.2 に上がったっぽかったので、何も考えずに brew upgrade した後 brew cleanup したら pip で入れたものとか virtualenv で作った環境が動かなくなって困った。pip で入れ直したり、virtualenv を作り直したりするのもアレなので適当に直したけど、どうするのが正しいのか、よくわからない。 以下、homebrew を入れたディレクトリを ~/homebrew としている(デフォルトは /usr/local )。 pip こんな感じで動かない。 $ pip freeze zsh: /Users/nulll/homebrew/bin/pip: bad interpreter: /Users/nulll/homebrew/Cellar

pythonbrewとvirtualenvを使ってPythonの開発環境を整えてみました。 ツールの詳しい説明は、リンク先を見てくださいということではぶきます。 続きました→ その２ 対象 環境：LinuxやFreeBSDなど。Bourne Shell系（bash, ksh, zshは確認済み） 人：Pythonインタプリタのインストールを手動でしたくない上に複数のバージョンを切り替えて使いたい人。 １．pythonbrewのインストール ざっくり言って、Pythonインタプリタのインストールを楽にするツールです。 これがないと、このエントリの意味が分からないので、とりあえずインストール方法の解説からしていきたいと思います。 以下のコマンドを実行すると、pythonbrew一式がインストールされます。 $ curl -kL http://github.com/utahta/pythonbr

Pythonのリスト内包表記の細かい動作がようやく分かってきたので、ブログに書いておく。 参考にしたページ Python のリスト内包表記 | すぐに忘れる脳みそのためのメモ Pythonリスト内包表記文法 低速マスター - a2c.get.diary 基本 Google先生に聞いたら詳しい説明が出てくるので、簡単に。 リスト内包表記は、下記のように書くとリストが作れる記法です。 >>> [x for x in range(10)] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]これだけだと微妙ですが、例えば >>> [x*x for x in range(10)] [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] とべき乗のリストを作ってみたり、 >>> [x for x in range(10) if x % 2 == 0] [0, 2, 4, 6

Flask 基礎を勉強中。 環境構築 OS：CentOS 5.4 Python-2.6.6 インストール。 $ pythonbrew install 2.6.6 $ pythonbrew switch 2.6.6 Flask インストール。 $ pip install Flask Hello Flask $ vi main.py from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello(): return 'Hello Flask.' if __name__ == '__main__': app.run() $ python main.py * Running on http://127.0.0.1:5000/ ルーティング＆変数ルール from flask import Flask app = Flas

Perlのperlbrewってツールが凄く使いやすくて羨ましかったので、Pythonで使えるpythonbrewってツールを作ってみました。 perlbrew？ perlbrewとはPerlをバージョン毎にインストールして、それらをswitchして使ったりできるツールのこと。 既存の環境を壊さずに最新のPerlを簡単に試すことができます。 PerlからCPANモジュールまでホームディレクトリ以下に全部インストールしてくれるので、自分専用のPerl環境を構築することができます。 perlbrewの作者の劉康民さんは、本当にすばらしいアイデアの持ち主。 pythonbrewとは 基本的にperlbrewをパクったと同じ思想なツール。 Pythonインタプリタのインストールから、それらの管理まで面倒をみてくれます。 例えば、一からPython2.6.6、2.5.5、2.4.6の環境を構築したいな

GUI 操作の自動化は AutoIt や UWSC などを使うと可能ですが、選択肢として Python + pywinauto もありかもしれません。 Python はウェブ開発やスクリプト、PySide などを利用した GUI 開発にも使えます。そのため Python を使えば GUI の自動化以外にも様々な開発を行うことができるようになります。 インストール Python 2.7.1 公式の Python でも ActivePython でも OK。 先々の面倒を考えると ActivePython が便利かもしれない ctypes が利用できる Python 2.5 以上を使うこと C:\Python27 にパスを通す distribute か pip を入れておくと便利。しかし今回は使わない pywinauto 0.4.0 easy_install だと古いバージョンが入ってしまうの