Google Colabの知っておくべき使い方 – Google Colaboratoryのメリット・デメリットや基本操作のまとめ
機械学習エンジニア界隈で話題沸騰となっているGoogle Colaboratory（グーグル・コラボレイトリー）。本記事では概要とGoogle Colabの知っておくべき基本的な使い方をまとめました！ すでに機械学習をやっている方や、これから機械学習を学んでみたいと考えている方で、下記のような事を感じたことはありませんか？ 「訓練やデータ処理をやるのにローカルPCだと処理に時間がかかりすぎる」 「機械学習用にクラウド環境を立てたけど…思ったより費用が高い」 「機械学習は色々とライブラリが多くて環境構築がしんどい」 もし一つでも当てはまるものがあれば、Google Colabがそんな悩みを解決してくれます！機械学習の開発環境の新基準となる可能性も高いGoogle Colab、概要や基本的な使い方をみていきましょう。 Google Colaboratoryとは？ Google Colab（略式
deeplearn.jsを遠くからそっと眺めてみた | adamrocker
Googleから発表された機械学習のためのJavaScriptライブラリのdeeplearn.jsを眺めてみたので、纏めておきます。 オフィシャルを舐めて、どういうものか、これからどんな感じになっていくか（いってほしいか）をダラっとタレます。 注意 眺めたのはv0.1.0なので、内容が今後大幅に変更になる可能性があります（というかある）。 触った環境 MacBook Pro (Retina, 15-inch, Mid 2015) - プロセッサ: 2.5GHz Intel Core i7 - メモリ: 16GB 1600 MHz DDR3 - グラフィックス: AMD Radeon R9 M370X 2048 MB Chrome 60.0.3112.101 (Official Build) (64ビット) deeplearn.js v0.1.0 Exampleを眺める 何ができるかを眺める
いちから自作PCを組み上げる『PC Building Simulator』今年の秋にSteamで発売決定。実在パーツの使用をメーカーと交渉中 - AUTOMATON
The Irregular Corporationは7月25日、インディーデベロッパーClaudiu Kiss氏が現在開発中の『PC Building Simulator』を、Steamで今年の秋に発売すると発表した。弊誌でも以前紹介した本作は、そのタイトルが示すとおりPCの自作をバーチャルで体験できるシミュレーターだ。 本作でプレイヤーはPCショップに勤める店員になり、キャリアモードではお客が持ち込んできたPCを修理したり、アップグレードを施したり、あるいは指定のスペックに合わせてPCをいちから組み上げていく。またオーバークロックなど、さまざまなチャレンジ要素も用意されている。自作PCの初心者で勝手が分からなくても、チュートリアルでは本作の操作方法とともに、どのようなパーツをどの順番で組んでいくかなどを手取り足取り教えてくれるので心配はいらない。 ゲーム中のインベントリには、PCケース・
外付けGPUボックス BIZONレビュー --- 小さな筐体に収まりきらないGTXのスーパーパワー - minahitoの鯉日記
今年もWWDCが終わったが，ポータブル界隈での一番のビッグニュースは外付けGPUボックスの登場だと言えるだろう。Apple関連の製品群で外付けGPUボックスなどというキワモノが出てくるとは想像できなかった。外付けGPUボックスも，普通に買って普通に挿すだけでスムーズに繋がる時代が来たのかもしれない。 外付けGPUボックスといえば，このブログでは以前，Alienware ブランドの専用外付けGPUボックスAlienware Graphics Amplifierについて取り上げたことがある。 minahito.hatenablog.com 対応するAlienware本体より先にAmplifierとGPUが届いたため，することがなくてGPUを挿したり抜いたりして遊んでいたのが昨日のことのようだ（記事参照）。 その後もMac用の外付けGPUボックス「BIZON BOX 2」とGeForce GTX
Microsoft Research、ホログラフィー技術を用いた視野角80°のサングラス型ARディスプレイを発表。高品質のホログラム、ピクセル単位のフォーカス制御、視力矯正、収差補正も | Seamless
Microsoft Research、ホログラフィー技術を用いた視野角80°のサングラス型ARディスプレイを発表。高品質のフルカラーホログラム、ピクセル単位のフォーカス制御、視力矯正、収差補正も 2017-05-20 Microsoft Researchは、高解像度で高視野角のコンパクトなARディスプレイを可能にする技術を明らかにしました。 本ARディスプレイは、ホログラフィー技術を用いてレーザー光をあて像を形成する手法を採用し、従来のデジタルホログラムよりも高コントラスト、高解像度、フルカラーで映し出すことを可能にします。 ただし、これら高品質のホログラムを実現させるために、現段階では有線でPCと接続し駆動させる必要があります。PCデスクトップGPU（NVIDIA GeForce GTX 980 TI）で90〜260Hzのレートでリアルタイム・ホログラム生成を実証します。 フォーカスコン
SAOのVR/IoT機器のリアルっぽいスペックを考察してみる
「『ソードアート・オンライン』の世界を実現させる、未来テクノロジーベンチャー企業を募集！」と題して、各種企業の参加募集をしている「SAO Future Lab」。本格開幕前の特別企画として、2017年の現在を基準に、技術・スペック面からの『SAO』実現可能性を考えてみます。 『ソードアート・オンライン（SAO）』の世界では、《ナーヴギア》や《アミュスフィア》といったVRヘッドセット、そして2月公開の劇場版では《オーグマー》というAR型情報端末といった、さまざまなガジェットが登場します。フィクションの作品に登場するガジェットですので、現実世界で実現するのは難しい部分もあるとは思いますが、もし実現できるとしたらどういったものになりそうか、ちょっと考えてみたいと思います。 2022年頃には3nmプロセスの超省電力・超高性能チップが登場!? 2017年の現時点で、VRヘッドセットを利用するには、左
GPUで上手に焼けました。世界初の「Tegra K1搭載オーブン」が登場
GPUで上手に焼けました。世界初の「Tegra K1搭載オーブン」が登場 編集部：佐々山薫郁 グラフィックスカードから始まって，活躍の場をさまざまな方面へ広げてきたGPUだが，今回，とうとう台所へやってくることになった。北米発のベンチャー企業，June Lifeが発表したのは，世界初のGPU搭載オーブンだ。 「June Intelligent Oven」と名付けられたオーブンは，NVIDIA製SoC（System-on-a-Chip）「Tegra K1」を搭載している。 June Intelligent Ovenは，最大2.3GHz駆動するTegra K1のほかに，魚眼レンズ付きの高解像度カメラ，重量計，2基の温度センサーとWi-Fi準拠の無線LAN機能を搭載。カメラで撮影した映像から，Tegra K1に統合されたGPUが「オーブンに入れられたもの」の色とテクスチャ（≒表面の凹凸など），サ
研究者らが無償のオープンソース版Siriを開発 - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
Image Credit: Bhupinder Nayyar/Flickr AppleやMicrosoftのような大手テクノロジー企業は、モバイル機器に搭載されたパーソナルデジタルアシスタント機能を多くの人に提供してきた。そのおかげでユーザはデバイスに話しかけるだけでアラームをかけたり、質問の回答を得たりすることができるようになった。現在、他の企業も新しいオープンソースのソフトウェアを用いて、それぞれ独自のバージョンのアシスタント機能を作成することが可能になった。そのソフトウェアは、Sirius。もちろん、AppleのSiriをもじったものだ。 今日、トルコで開かれている「プログラム言語およびOS向けアーキテクチャサポートに関する国際会議」にて、ミシガン大学の研究者らがSiriusについてのプレゼンテーションを行った（編集部注：原文掲載3月14日）。時を同じくした今朝、SiriusはPro
Java、GPUのパワー活用で高速化
NVIDIAはブログ「GPU acceleration is coming to Java.」において、JavaOneカンファレンスで発表したIBMのJohn Duimovich氏の発言を引き合いに出し、JavaにおいてGPUの演算能力を活用する取り組みに高い将来性があることを示唆した。同記事ではGPUの演算能力を利用した整列演算において2倍から48倍の高速化を実現した例を紹介し、Javaからこうした演算能力を活用することで幅広い分野において高い処理性能を実現できるだろうと指摘している。 GPUの演算能力を汎用的な処理に活用する取り組みはここ数年で注目を集めている。特にビッグデータ処理やHPC (High Performance Computing)の分野では廉価に高性能な演算装置を構築するための手法として注目されており、GPUを大量に組み合わせたスーパーコンピューターも開発されている。
Engadget | Technology News & Reviews
The Polaris Dawn crew is back on Earth after a historic mission
［SIGGRAPH］「Oculus Rift」に対抗!? NVIDIAがサングラススタイルの立体視対応HMDを披露 - 4Gamer.net
［SIGGRAPH］「Oculus Rift」に対抗!? NVIDIAがサングラススタイルの立体視対応HMDを披露 ライター：西川善司 SIGGRAPH 2013の会場となるAnaheim Convention Center。今年のテーマは「Left Brain＋Right Brain」（左脳と右脳）とのこと コンピュータグラフィックスとそのインタラクティブ技術の学会である「SIGGRAPH 2013」が，米国時間の21日に開幕した。今年も4Gamerでは，3Dグラフィックスとゲーム関連の話題を中心にレポートしていきたい。 今年のSIGGRAPHは，PlayStation 4やXbox Oneの発売直前に開催されることもあって，次世代ゲーム機のグラフィックスに関連したセッションもあるとのことだ。4Gamer読者にも興味深いレポートをお届けできるだろう。 ちなみに，SIGGRAPHというイベ
ハードウェアアクセラレーションを使用する(1) | TechBooster
Android3.0以降から、画面の描画を高速化する仕組みであるハードウェアアクセラレーションが使用できるようになりました。 ハードウェアアクセラレーションを使用すると、画面描画だけでなく、アニメーションも高速化することができるようになります。 今回から2回に分けてハードウェアアクセラレーションの解説をします。 詳細はイカから。 ハードウェアアクセラレーションとは ハードウェアアクセラレーションはAndroid3.0以降の端末に搭載されているGPUを使用して画面描画を高速に行う技術です。 Google純正のアプリではブラウザやカレンダに使用されています。 ハードウェアアクセラレーションを使用するために ハードウェアアクセラレーションを使用するためには、AndroidManifestで”android:hardwareAccelerated“属性の値をtrueに設定する必要があります。 この
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