Spring3.1概要 データアクセスとトランザクション処理
5. デーアクセス層の役割 業務ロジックからデータアクセスの処理を隠ぺいする 永続化の仕組みが変わっても業務ロジックへの影響がない アプリケーションの肝である業務ロジックのメンテナンス性が上がる プレゼン テーション ビジネス ロジック データベース アクセス RDB ブラウザ 表示の仕組み 永続化の仕組み 業務の仕組み 6. データアクセスの処理が混在した業務ロジック (1/3) 業務ロジックとデータアクセスの処理が混在するとプログラムが複雑になる サンプルコード：ある口座から他の口座にお金を振り込む transfer メソッド 業務ロジック 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 public void transfer(Account from, Account to, int furikomigaku)
第7回 halookを支える技術「ENdoSnipe」：halookで始めるHadoop/HBaseトラブルシューティング｜gihyo.jp … 技術評論社
このように開発から運用まで幅広い開発工程で利用することを想定しています。 halookはこのENdoSnipeのプラグインとして開発しており、Javelinを拡張してHadoopの情報を取得できるようにしたり、DashboardにHadoop用のビューを追加することで、Hadoopを解析できるようにしています。同様の手法で、他のOSSなアプリケーションやミドルウェアを解析するためのツールも構築することができるでしょう。 Javelin : ENdoSnipeのコア機能 では、どのようにしてENdoSnipeはJavaの内部情報を取得しているのでしょうか。Java内部の情報を取得する方法としては、たとえばスレッドダンプやヒープダンプがあります。これらを取得すれば、Java内部で動いている全てのスレッドの情報やヒープメモリの状況は分かりますが、情報として十分ではありません。たとえば引数や戻り値
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